最終更新日:2020/09/25

≪この記事で紹介するフリーランス求人サイト一覧≫

【第1位】ミッドワークスフリーランスでも正社員並みの福利厚生待遇を受けられるITフリーランス向け求人サイト
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【業界最大級の案件数!】独立してフリーランスで月90万円で働くために
ビッグデータナビ
【Python案件に特化】AIプロジェクトが豊富なエージェント

C++とJavaに続き、Google3大言語の一つとして需要を高めているPython。AI業界を支える言語となった今、Pythonエンジニアの需要も年々高まっています

DAI
昨今では会社勤めにとらわれず、フリーランスで案件を受注して報酬を得るPythonエンジニアも少なくありません。

今回は、Pythonエンジニアがフリーランスで仕事をしていくために必要な知識を紹介していきます。

  • Python案件をフリーランスで受注する場合の報酬を知りたい
  • 自分に合ったPython案件の探し方を知りたい
  • フリーランスになった後もPythonで安定して稼ぐ方法を知りたい

そんなあなたにおすすめです。早速みていきましょう!

DAI
この記事は現役のエンジニア向けにpythonのフリーランス事情を詳しく解説します。
未経験のエンジニアの場合は、以下の記事を参考にしてみてください。
Pythonエンジニアに未経験からなる方法【求人から逆算してスキルセットと学習項目を解説】

Pythonエンジニアのフリーランス案件の仕事内容は?

Pythonが利用される案件は、以下のような分野で使われることが多いです。

  1. AI人工知能開発などの機械学習、深層学習(DeepLearning)の案件
  2. ビッグデータ分析などの大規模な統計解析、データアナリティクスの案件

Pythonエンジニアのフリーランス案件で必要とされるスキルは?

Pythonが利用されるシチュエーションに応じて、求められるスキルが変わる傾向があります。

①AI人工知能開発などの機械学習、深層学習(DeepLearning)の案件

引用)Big Data Navi アプリサービスの機械学習エンジニア

Pythonのライブラリを利用して、機械学習の実装を行うような案件となります。

DAI
具体的には、画像認識の精度向上などを行います。

必要とされる技術セットとしては、以下のようなものが挙げられます、

  • Python:サーバーサイド言語の理解
  • SQL:データベース言語の理解
  • 機械学習、深層学習、統計学などの知識
  • 数理統計データ分析の経験

②ビッグデータ分析などの大規模な統計解析、データアナリティクスの案件

参考)ビッグデータナビのフリーランス案件

データ基盤から、RやPython、SQLを利用してデータの抽出を行う業務です。

DAI
マーケティング領域とかかわりが深く、データ分析がメインの業務となります。

具体的な案件としては以下のようなことを行います。

  • POSデータとSNSのデータを紐づけて、ダイナミックプライシング、クーポン発行の最適化

必要な技術セットとしては、以下のようなものが挙げられます。

  • R・Python:サーバーサイド言語の理解
  • Tableauを使用してのデータ分析経験
  • マーケティング領域の知見

フリーランスで受注できるPython案件の報酬相場|在宅・リモートワークは?

フリーランスのPythonエンジニアとして稼ぐ上で、安定した収入を得られるかどうかは気になるところですよね。

  • Pythonで在宅ワークする場合の収入
  • Pythonスキルと経験値から見る収入
  • Pythonと他言語を比較して考える収入

3つのポイントに絞って、フリーランスの収入について考えてみます。

【考察】Pythonエンジニアの年収が高い理由とは【実際の求人を元に解説】

そもそもPythonでフルリモート、在宅案件はあるの?

  • Q:Pythonでフルリモート、在宅案件はあるの?
  • A:あります!ただし、数は少ないのが現状です。

実際にフリーランス求人をみてみると、案件の数は求人サイトによって様々ですが、一貫して数は少ないのがわかります。

DAI
また高額な案件になればなるほど、リモートでの求人は少ないのが現状です

Pythonだけで在宅・リモートワークする場合のフリーランスの収入

フリーランスという言葉から、場所や時間にとらわれない自由な働き方を想像する人は多いです。

DAI
しかしPython案件の場合、在宅・リモートワークという働き方で高収入を得るのは困難です。

また、Pythonという言語の性質上、Python案件にはビッグデータを扱うプロジェクトが多く、高報酬な案件であるほどその傾向があります。

DAI
ビッグデータを扱う案件では、チームで仕事をする場合が多いため、常駐の勤務が一般的なのです。

最近は、リモートワーク可のプロジェクトも少なくありません。

DAI
しかし、完全に在宅勤務で案件を探す場合、クラウドソーシングなどから小規模な案件を受注する場合が一般的です。

クラウドソーシングで受注できる案件の報酬は高いものばかりではないため、高報酬案件を受注するのは難しいでしょう。

Pythonスキルと経験値から知るフリーランスの収入

フリーランスのPythonエンジニアが受注する案件の相場は、実務経験やスキルによってさまざまで、月収30万円程度〜80万円以上と幅があります。

プログラミングスクールを出たばかりで実務経験が少ない人は、週5日のフルタイム勤務でも月収30万円未満からのスタートが一般的。常駐勤務を数年経験すると、相場が上がってきます。

月収
実務未経験 20万〜30万程度
実務経験3年以上 50万〜60万程度
実務経験5年以上 60万〜程度

実務経験が5年を超えてくると、スキルセットによっては年収1,000万円超えも見えてきます。

DAI
初めは焦らず確実に経験を積むことも無駄ではありません。

Pythonエンジニアのフリーランス案件の傾向と種類は?

Pythonフリーランス案件の傾向

  • 結論としてはAI・機械学習/深層学習(ディープラーニング)などの分野で需要が高まっている。

というのが現状です。理由としては以下のようないくつかの物が挙げられます。

  • Pythonが多くのテック系大企業のサービスを支えているという信頼性の高さ
  • Pythonの数的処理が早く、コードがシンプルで読みやすい
  • Pythonには機械学習向けのライブラリやフレームワークが非常に多くある

このようにこれからも顔認識システム、文字情報の識別やがん検診などにまで広く導入され、Pythonを扱う技術者の需要がますます高まっていくでしょう。

Pythonフリーランス案件の種類

Pythonフリーランス案件の種類としては以下のようなものが挙げられます。

  • AI案件(機械学習/DeepLearning)
  • ビッグデータ分析の案件(統計解析/アナリティクス)
  • Webアプリケーション開発Pythonフリーランス求人・案件
  • ソーシャルゲーム開発

傾向としては、AI人工知能開発の案件が増えていますが、アプリ開発等サーバーサイドエンジニア向けの案件も今まで通り多くの求人があります。

Pythonで稼ぐ方法はフリーランスだけじゃない? 働き方大解剖

Pythonスキルを持ったエンジニアの働き方は以下のような働き方があります。

  • 正社員として会社に所属する働き方
  • 派遣としてクライアント先に常駐する働き方
  • フリーランス

会社に所属して働く場合と、フリーランスとして働く場合とを、改めて比較してみましょう。

落ち着きや安定を求める:正社員のPythonエンジニアの働き方

企業勤めのメリットは言うまでもありません。

  • 安定した収入/ボーナス
  • 企業によって充実する福利厚生
  • 資格手当など

常に安定して仕事と収入があるため、自分から案件を探しにいく労力がかかりません

DAI
企業によっては、福利厚生によって給与面以外の部分でベネフィットを受けられることもあります。

もちろんデメリットもあります。

  • 通勤時間や場所に制約がある
  • 時期によって仕事が増えて過重労働になることがある
  • 開発の上流工程が見えず、企画者とのすれ違いが起こることもある

安定が魅力である一方で、社内の政治に巻き込まれたり、思うような開発が行えなかったりすることは多々あります。

DAI
開発業務以外の、コミュニケーション面でストレスがあることも。

自由と安定の間をとる:派遣のPythonエンジニアの働き方

Pythonエンジニアには「技術者派遣」という形で派遣会社に所属しながら、勤務先を渡り歩いて働くという選択肢もあります。派遣の働き方のメリットもいくつかあります。

  • 人脈を広げられる
  • 多くのエンジニアから指導を受けられる
  • 色々な現場を経験できる

現場を転々とする働き方は、多くのつながりのきっかけとなります。

DAI
色々なスキルや考え方を持つエンジニアと接するため、幅広い知識やマネジメントを学ぶことができるでしょう。

一方、技術者派遣として働くデメリットもあります。

  • 仕事を依頼される側なので主体的に仕事ができない
  • 現場やプロジェクト内容を選べないこともある

クライアント先に派遣技術者という形で常駐するPythonエンジニアは、基本的には依頼された仕事をこなす立場です。

DAI
マネジメントやディレクション領域の主体的な仕事は任せてもらえない場合が多いので、仕事が受動的になりがち。

契約期間や派遣先なども所属している派遣会社が調整するため、思い通りにならないこともあります。

縛られずに稼ぐ:フリーランスのPythonエンジニアの働き方

改めて、フリーランスのPythonエンジニアとしての働き方を見直してみましょう。メリットは以下のようになります。

  • 報酬交渉ができる
  • 受注する案件を自分で選べる
  • 働き方を自分でマネジメントできる

フリーランスのメリットは言うまでもなく自由度の高さにあります。

DAI
報酬も、働き方も、開発内容も、自分の裁量一つで決めることができるのです。

フリーランスのデメリットも改めて確認しておきましょう。

  • 収入が不安定
  • 常に能動的にPython案件を探す必要がある

フリーランスのPythonエンジニアとして働くならば、自由度が高い分、案件の受注から時間の管理など全てを自分で責任を持って行う必要があります。

DAI
稼ぎがゼロにならないよう、能動的に仕事を探さないと収入が途切れてしまいますし、常にスキルアップが求められるのです。

Python案件に特化していえば近年需要が拡大しているのは確かですが、まだ他言語に比べるとメジャーではないこともあり募集案件が膨大にあるというわけではありません。

DAI
Python案件を受注できなくても食いつなげるよう、他の言語での開発にも携われるようにしておくと安心です。

Python案件でフリーランスで稼ぐ・副業で稼ぐための探しのコツ・ポイント

いざフリーランスとしてPythonで案件を受注するなら、どこからどのように探せばいいのか。悩んでいる人に、優良な案件を見つける方法を紹介します。

自分に合ったPython開発案件を見つけるために

DAI
先述の通り、フリーランスの良いところは案件を自分で選択できるところです

フリーランスとして安定的に仕事を得ていくために、注意しておきたいポイントがあります。

  • 自分のスキルセット・開発経験に合った案件を探す
  • 勤務場所や時間などの条件をよく確認する
  • 将来像を見据えて案件を選ぶ

フリーランスとして案件を選ぶ立場にあると、高報酬な案件に魅力を感じます。が、まずは責任を持って完遂できるような仕事を選ぶことが肝要。

DAI
自分のスキルセットや開発経験とよく照らし合わせ、始めは手堅くこなせる案件を受注して経験を積んでいきましょう。

勤務場所や稼働時間に関しても、自分のライフスタイルや向き不向きを加味して、出来るだけ効率よく働ける形を模索したいですね。

  • 固定時間制などで決まった時間・決まった場所に行って働く
  • フレックスタイム制などで集中できる時間に集中して働く

自分が最もハイパフォーマンスを発揮できる働き方を整理しておくと安心です。

DAI
フリーランスとして安定して稼いでいくためには、長い目で将来を見据えた仕事選びをしていく必要があります。

自身の職務履歴やポートフォリオに載せる場合に魅力的であるに越したことはありません。

DAI
Pythonエンジニアとしてどんな風に仕事をしていきたいか、どんな案件を受注していきたいか、将来像を描きながら案件を探しましょう。

上記のようなことを頭に入れ、実際にPython開発案件を探す時に役立つ求人サイトを3つ紹介します。

レバテックフリーランス: 高単価案件が豊富!
【業界最大級の案件数!】独立してフリーランスで月90万円で働くために
ビッグデータナビ
【Python案件に特化】AIプロジェクトが豊富なエージェント

フリーランスのリスクを抑えたいPythonエンジニアには:ミッドワークス

【Midworks】ITフリーランスとして独立するなら!
福利厚生の支援が厚く、低マージン+単価公開でクリアな契約が可能!フリーランスとして働くことを少しでも不安を抱えているなら、まずは相談するのがおすすめのエージェント。
案件数 約1200件
最低稼働日数 週3日~
主な求人ジャンル Webエンジニア、Webディレクター
公式サイト: https://mid-works.com/

ミッドワークスは、週3からの案件がある、IT系のフリーランスへ仕事を紹介してくれるエージェント。

ミッドワークスの大きな特徴としては、

  1. 豊富な案件数
  2. フリーランスでも正社員なみの保証
  3. 低マージン+単価公開でクリアな契約

です。

①豊富な案件数

2020年、9月現在の求人数ですが、エンジニアの案件が多めになっています。

エンジニア 215件
アナリスト 1件
企画・マーケティング 35件
Webディレクター 4件
Webデザイナー 19件

特にエンジニアの方で、フリーランスの方、これから独立を検討されている方には、ぜひおすすめです。

②フリーランスでも正社員なみの保証

Midworksは、自分に合ったスキルや要望に関連した仕事を紹介してもらうだけではなく、

  • freeeの無料利用や弁護士の無料紹介などの「税務保障」
  • 「保険補助」
  • 交通費や書籍代を支援する「経費補助」

などがあります。

独立すると、年収の大部分が税金で持っていかれます。また、案件もなかなか営業すると獲得することが大変です。

③低マージン+単価公開でクリアな契約

一般的的なフリーランスエージェントの場合、エージェントのマージン率は25%~30%。

一方、Midworksのマージン率は10~15%となります。

そのため、他のエージェントと比較すると、案件単価が高いのが特徴です。

高単価案件を取りたいエンジニア、ディレクターには、単価が比較的高いのでお勧めです。

また、これから独立を考えているエンジニア、ディレクターの方は、独立後具体的にどのくらいの単価で案件を受けられるのかヒアリングできるので、ぜひ面談してみてください!

 

経験のあるPythonエンジニアには:レバテックキャリア(レバテックフリーランス)

【レバテックフリーランス】案件数が豊富なフリーランスエージェントサービス
案件数が豊富なIT向けフリーランスエージェント。業界最高水準の案件単価!高額案件・高収入を目指すならここ
案件数 約10000件
最低稼働日数 週3日~
主な求人ジャンル Webエンジニア、Webディレクター
公式サイト: https://freelance.levtech.jp/

レバテックフリーランスは、レバテック株式会社が運営しているフリーランスエンジニア向けのエージェントです。主な特徴としては、

案件の数も豊富で、無料登録すると見られる非公開案件の中には魅力的な穴場案件が数多く眠っています。

レバテックフリーランスの大きな特徴としては、

  1. 業界最高水準の案件単価
  2. エンジニア業界に精通したエージェントが案件サポートをしてくれる
  3. 案件数が多い

①業界最高水準の案件単価

特に目を見張るのは、業界最高水準の案件単価です。

平均報酬額71.1万円と、非常に高くなっています。

また、職種ごとに案件の平均単価もみれます。

②キャリアコンサルタントの質が高い

レバレジーズのノウハウが共有されているので、エンジニア業界に精通したエージェントがサポートしてくれます。

また、誰がどの案件のサポートしたかも一目瞭然なので、安心して相談することができます。

③求人数が多い

2020年、7月現在の求人数ですが、

  • エンジニア
  • Webディレクター

の案件が比較的多めになっています。

プログラマー 1818件
プロジェクトマネージャー 502件
フロントエンドエンジニア 228件
SE 2764件
インフラエンジニア 1941件
ネットワークエンジニア 411件
PMO 272件

ミッドワークスなどのITフリーランスエージェントと併用しつつ、自分にあった案件を見つけてみましょう!

レバテックフリーランス(公式):
https://freelance.levtech.jp/

レバテックフリーランス: 高単価案件が豊富!
【業界最大級の案件数!】独立してフリーランスで月90万円で働くために

 

ビッグデータを得意とするPythonエンジニアには:ビッグデータナビ

ビッグデータナビは、エッジコンサルティング株式会社が運営している、フリーランスのITエンジニア専門の案件求人紹介サイトです。

ビッグデータナビは、人工知能開発に強いのが売り。ビッグデータを取り扱う案件を多く紹介しており、高報酬案件も多々あります。

ビッグデータナビの無料サポートは、継続率90%の実績があり、非公開案件・高単価案件の求人も豊富なので、登録して損はないでしょう。

データ分析基盤の開発や、実際の分析を得意とする人は、ビッグデータナビで仕事を探してみては?

ビッグデータナビに無料登録する

まとめ

Python案件があるフリーランスエージェントを紹介しました。
基本的には、自分に合う案件を見つけることが重要なので、複数のエージェントに登録して、最新情報を常にキャッチアップできるようにしておくことが重要です。

レバテックフリーランス: 高単価案件が豊富!
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