Pythonエンジニアとしてフリーランス独立する方法を徹底解説！

≪この記事で紹介するフリーランス求人サイト一覧≫

【第1位】ミッドワークス：フリーランスでも正社員並みの福利厚生待遇を受けられるITフリーランス向け求人サイト
【第2位】レバテックフリーランス : 高報酬な案件が豊富。エージェントがITに詳しい求人サイト
【第3位】ビッグデータナビ: 人工知能開発案件が多い求人サイト

C++とJavaに続き、Google3大言語の一つとして需要を高めているPython。AI業界を支える言語となった今、Pythonエンジニアの需要も年々高まっています。

今回は、Pythonエンジニアがフリーランスで仕事をしていくために必要な知識を紹介していきます。

• Python案件をフリーランスで受注する場合の報酬を知りたい
• 自分に合ったPython案件の探し方を知りたい
• フリーランスになった後もPythonで安定して稼ぐ方法を知りたい

そんなあなたにおすすめです。早速みていきましょう！

Pythonエンジニアのフリーランス案件で必要とされるスキル

Pythonが利用されるシチュエーションに応じて、求められるスキルが変わる傾向があります。

①AI人工知能開発などの機械学習、深層学習(DeepLearning)の案件

引用）Big Data Navi アプリサービスの機械学習エンジニア

Pythonのライブラリを利用して、機械学習の実装を行うような案件となります。

必要とされる技術セットとしては、以下のようなものが挙げられます、

• Python：サーバーサイド言語の理解
• SQL：データベース言語の理解
• 機械学習、深層学習、統計学などの知識
• 数理統計データ分析の経験

②ビッグデータ分析などの大規模な統計解析、データアナリティクスの案件

参考）ビッグデータナビのフリーランス案件

データ基盤から、RやPython、SQLを利用してデータの抽出を行う業務です。

具体的な案件としては以下のようなことを行います。

• POSデータとSNSのデータを紐づけて、ダイナミックプライシング、クーポン発行の最適化

必要な技術セットとしては、以下のようなものが挙げられます。

• R・Python：サーバーサイド言語の理解
• Tableauを使用してのデータ分析経験
• マーケティング領域の知見

Pythonエンジニアのフリーランス案件の単価相場

フリーランスのPythonエンジニアとして稼ぐ上で、安定した収入を得られるかどうかは気になるところですよね。

• Pythonで在宅ワークする場合の収入
• Pythonスキルと経験値から見る収入
• Pythonと他言語を比較して考える収入

3つのポイントに絞って、フリーランスの収入について考えてみます。

そもそもPythonでフルリモート、在宅案件はあるの？

• Q：Pythonでフルリモート、在宅案件はあるの？
• A：あります！ただし、数は少ないのが現状です。

実際にフリーランス求人をみてみると、案件の数は求人サイトによって様々ですが、一貫して数は少ないのがわかります。

Pythonだけで在宅・リモートワークする場合のフリーランスの収入

フリーランスという言葉から、場所や時間にとらわれない自由な働き方を想像する人は多いです。

また、Pythonという言語の性質上、Python案件にはビッグデータを扱うプロジェクトが多く、高報酬な案件であるほどその傾向があります。

最近は、リモートワーク可のプロジェクトも少なくありません。

クラウドソーシングで受注できる案件の報酬は高いものばかりではないため、高報酬案件を受注するのは難しいでしょう。

Pythonスキルと経験値から知るフリーランスの収入

フリーランスのPythonエンジニアが受注する案件の相場は、実務経験やスキルによってさまざまで、月収30万円程度〜80万円以上と幅があります。

プログラミングスクールを出たばかりで実務経験が少ない人は、週5日のフルタイム勤務でも月収30万円未満からのスタートが一般的。常駐勤務を数年経験すると、相場が上がってきます。

	月収
実務未経験	20万〜30万程度
実務経験3年以上	50万〜60万程度
実務経験5年以上	60万〜程度

実務経験が5年を超えてくると、スキルセットによっては年収1,000万円超えも見えてきます。

Pythonエンジニア向けのフリーランスエージェント3選

いざフリーランスとしてPythonで案件を受注するなら、どこからどのように探せばいいのか。悩んでいる人に、優良な案件を見つける方法を紹介します。

自分に合ったPython開発案件を見つけるために

フリーランスとして安定的に仕事を得ていくために、注意しておきたいポイントがあります。

• 自分のスキルセット・開発経験に合った案件を探す
• 勤務場所や時間などの条件をよく確認する
• 将来像を見据えて案件を選ぶ

フリーランスとして案件を選ぶ立場にあると、高報酬な案件に魅力を感じます。が、まずは責任を持って完遂できるような仕事を選ぶことが肝要。

勤務場所や稼働時間に関しても、自分のライフスタイルや向き不向きを加味して、出来るだけ効率よく働ける形を模索したいですね。

• 固定時間制などで決まった時間・決まった場所に行って働く
• フレックスタイム制などで集中できる時間に集中して働く

自分が最もハイパフォーマンスを発揮できる働き方を整理しておくと安心です。

自身の職務履歴やポートフォリオに載せる場合に魅力的であるに越したことはありません。

上記のようなことを頭に入れ、実際にPython開発案件を探す時に役立つ求人サイトを3つ紹介します。

• ミッドワークス
• レバテックフリーランス
• ビッグデータナビ

フリーランスのリスクを抑えたいPythonエンジニアには：ミッドワークス

Midworksは、IT系のフリーランス向けの案件紹介サービスです。

Midworksの大きな特徴は以下の3点です。

• 豊富な案件数
• フリーランスでも正社員並みの保証
• 低マージン＋単価公開でクリアな契約

特徴①：豊富な案件数

2020年、9月現在の求人数ですが、エンジニアの案件が多めになっています。

エンジニア	215件
アナリスト	1件
企画・マーケティング	35件
Webディレクター	4件
Webデザイナー	19件

特徴②：フリーランスでも正社員並みの保証

Midworksは、自分に合ったスキルや要望に関連した仕事を紹介してもらうだけではなく、以下のような保証もあります。

• freeeの無料利用や弁護士の無料紹介などの「税務保障」
• 「保険補助」
• 交通費や書籍代を支援する「経費補助」
• ご参画中に案件と案件の間でブランクがあっても給与を保障する「給与保障制度（審査あり）」

特徴③：低マージン＋単価公開でクリアな契約

一般的的なフリーランスエージェントの場合、エージェントのマージン率は25%~30%。

そのため、他のエージェントと比較すると案件単価が高いのが特徴です。

Midworksの登録方法

ミッドワークスに無料登録する手順（簡単です）

1. 「Midworks」の公式ページにアクセスして無料登録ボタンをクリックする
2. 登録情報を入力して完了（30秒ほど）

経験のあるPythonエンジニアには：レバテックキャリア（レバテックフリーランス）

案件数	約10000件
最低稼働日数	週3日～
主な求人ジャンル	Webエンジニア、Webディレクター
公式サイト：	https://freelance.levtech.jp/

レバテックフリーランスは、レバテック株式会社が運営しているフリーランスエンジニア向けのエージェントです。主な特徴としては、

案件の数も豊富で、無料登録すると見られる非公開案件の中には魅力的な穴場案件が数多く眠っています。

レバテックフリーランスの大きな特徴としては、

1. 業界最高水準の案件単価
2. エンジニア業界に精通したエージェントが案件サポートをしてくれる
3. 案件数が多い

①業界最高水準の案件単価

特に目を見張るのは、業界最高水準の案件単価です。

平均報酬額71.1万円と、非常に高くなっています。

また、職種ごとに案件の平均単価もみれます。

②キャリアコンサルタントの質が高い

レバレジーズのノウハウが共有されているので、エンジニア業界に精通したエージェントがサポートしてくれます。

また、誰がどの案件のサポートしたかも一目瞭然なので、安心して相談することができます。

③求人数が多い

2020年、7月現在の求人数ですが、

• エンジニア
• Webディレクター

の案件が比較的多めになっています。

プログラマー	1818件
プロジェクトマネージャー	502件
フロントエンドエンジニア	228件
SE	2764件
インフラエンジニア	1941件
ネットワークエンジニア	411件
PMO	272件

ミッドワークスなどのITフリーランスエージェントと併用しつつ、自分にあった案件を見つけてみましょう！

レバテックフリーランス（公式）：
https://freelance.levtech.jp/

 

ビッグデータを得意とするPythonエンジニアには：ビッグデータナビ

ビッグデータナビは、エッジコンサルティング株式会社が運営している、フリーランスのITエンジニア専門の案件求人紹介サイトです。

ビッグデータナビは、人工知能開発に強いのが売り。ビッグデータを取り扱う案件を多く紹介しており、高報酬案件も多々あります。

ビッグデータナビの無料サポートは、継続率90％の実績があり、非公開案件・高単価案件の求人も豊富なので、登録して損はないでしょう。

データ分析基盤の開発や、実際の分析を得意とする人は、ビッグデータナビで仕事を探してみては？

ビッグデータナビに無料登録する

Pythonエンジニアのフリーランス案件の傾向と種類

Pythonフリーランス案件の傾向

• 結論としてはAI・機械学習/深層学習(ディープラーニング)などの分野で需要が高まっている。

というのが現状です。理由としては以下のようないくつかの物が挙げられます。

• Pythonが多くのテック系大企業のサービスを支えているという信頼性の高さ
• Pythonの数的処理が早く、コードがシンプルで読みやすい
• Pythonには機械学習向けのライブラリやフレームワークが非常に多くある

このようにこれからも顔認識システム、文字情報の識別やがん検診などにまで広く導入され、Pythonを扱う技術者の需要がますます高まっていくでしょう。

Pythonフリーランス案件の種類

Pythonフリーランス案件の種類としては以下のようなものが挙げられます。

• AI案件（機械学習/DeepLearning）
• ビッグデータ分析の案件（統計解析/アナリティクス）
• Webアプリケーション開発Pythonフリーランス求人・案件
• ソーシャルゲーム開発

傾向としては、AI人工知能開発の案件が増えていますが、アプリ開発等サーバーサイドエンジニア向けの案件も今まで通り多くの求人があります。

Pythonでフリーランス案件を獲得するためには？

Python＋αの知識が必要

Pythonでフリーランスの案件を継続的に取得していくにはPythonの知識にプラスして、以下のような知見があるとより、案件獲得しやすくなります。

• 機械学習、深層学習、統計学などの知識
• 数理統計データ分析の経験：ex)　PythonライブラリやSQLでのデータ集計
• 分散処理ライブラリHadoopなどを活用した開発やデータ処理
• Tableauを使用してのデータ分析経験
• マーケティング領域の知見

他にも以下で紹介するような様々なPythonのフレームワークの知識があれば、より案件を獲得しやすくなります。

Pythonでの開発や機械学習で使われているフレームワーク

Webアプリケーション開発に採用されるPythonフレームワーク

• Django：最も知名度が高く、広く普及している万能型のフレームワーク
• Flask：小規模のサイトなど、多くの機能を必要としないWebアプリ開発向け
• Bottole：Flaskよりも単純なアプリなどを素早く開発することに特化している

機械学習等に使われるPythonフレームワーク

• TensorFlow：ディープラーニングで最も人気のあるフレームワーク
• Keras：モデル構築など初心者にわかりやすく、素早く実行できる。
• PyTorch：構文がわかりやすく、デバックしやすい。研究などでよく使われている。
• Caffe：画像認識などの処理が得意で、動作が高速。
• MxNet：クラウド環境からモバイルデバイスまでも開発できる高いスケーラビティが特徴。
• Microsoft Cognitive Toolkit：リソース効率がよく、ディープラーニングが高速。

その他

• Tornado：*非同期通信が行えるフレームワーク。
• web2Py：異なるOS間での実行が可能で、高いセキュリティを持つ。

これらの+αの知識があると自分がこなせる案件の数も格段にUPします。

Python未経験者がこれから独学でフリーランス独立は可能？

エンジニアになるまでに習得しなければならないことはたくさんあります。

これらは、プログラミングスクールに通わなくても独学で勉強することもできます。

しかし、実務で通用する技術を独学で習得するのは簡単ではありません。

基礎知識をインプットしている段階では難なくこなせても、多くの人はアウトプットをする段階でつまずくためです。

Web制作にしても、サーバーサイドのアプリ制作にしても、いざ自分でオリジナルアプリを制作するとなると多くの壁にぶつかります。

【番外編】フリーランス以外で、Pythonで稼ぐ方法3つ

Pythonスキルを持ったエンジニアの働き方は以下のような働き方があります。

• 正社員として会社に所属する働き方
• 派遣としてクライアント先に常駐する働き方
• フリーランス

会社に所属して働く場合と、フリーランスとして働く場合とを、改めて比較してみましょう。

落ち着きや安定を求める：正社員のPythonエンジニアの働き方

企業勤めのメリットは言うまでもありません。

• 安定した収入／ボーナス
• 企業によって充実する福利厚生
• 資格手当など

常に安定して仕事と収入があるため、自分から案件を探しにいく労力がかかりません。

もちろんデメリットもあります。

• 通勤時間や場所に制約がある
• 時期によって仕事が増えて過重労働になることがある
• 開発の上流工程が見えず、企画者とのすれ違いが起こることもある

安定が魅力である一方で、社内の政治に巻き込まれたり、思うような開発が行えなかったりすることは多々あります。

自由と安定の間をとる：派遣のPythonエンジニアの働き方

Pythonエンジニアには「技術者派遣」という形で派遣会社に所属しながら、勤務先を渡り歩いて働くという選択肢もあります。派遣の働き方のメリットもいくつかあります。

• 人脈を広げられる
• 多くのエンジニアから指導を受けられる
• 色々な現場を経験できる

現場を転々とする働き方は、多くのつながりのきっかけとなります。

一方、技術者派遣として働くデメリットもあります。

• 仕事を依頼される側なので主体的に仕事ができない
• 現場やプロジェクト内容を選べないこともある

クライアント先に派遣技術者という形で常駐するPythonエンジニアは、基本的には依頼された仕事をこなす立場です。

契約期間や派遣先なども所属している派遣会社が調整するため、思い通りにならないこともあります。

縛られずに稼ぐ：フリーランスのPythonエンジニアの働き方

改めて、フリーランスのPythonエンジニアとしての働き方を見直してみましょう。メリットは以下のようになります。

• 報酬交渉ができる
• 受注する案件を自分で選べる
• 働き方を自分でマネジメントできる

フリーランスのメリットは言うまでもなく自由度の高さにあります。

フリーランスのデメリットも改めて確認しておきましょう。

• 収入が不安定
• 常に能動的にPython案件を探す必要がある

フリーランスのPythonエンジニアとして働くならば、自由度が高い分、案件の受注から時間の管理など全てを自分で責任を持って行う必要があります。

Python案件に特化していえば近年需要が拡大しているのは確かですが、まだ他言語に比べるとメジャーではないこともあり募集案件が膨大にあるというわけではありません。

【まとめ】Pythonエンジニアのフリーランスは将来性あり！

Python案件があるフリーランスエージェントを紹介しました。
基本的には、自分に合う案件を見つけることが重要なので、複数のエージェントに登録して、最新情報を常にキャッチアップできるようにしておくことが重要です。