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pythonエンジニアとしてフリーランスになりたいけど、pythonの案件はどうやって探すの？
結論から言うと、pythonのフリーランス案件を探すには、エージェントの利用がおすすめです。
DAI
エージェントの利用をおすすめする理由を説明していきます！
フリーランスになると、自分で営業し、案件を獲得する必要があります。営業の経験がないエンジニアの人にとっては難しいかも知れません。
しかし、フリーランスエージェントに登録すると、案件の紹介や単価交渉を任せられるようになります。
DAI
案件探しが楽になるので、フリーランスとして安定して働く事ができますよ！
登録自体は無料なので、フリーランスとしての経験が浅いうちは、エージェントを利用する事をおすすめします。
今回ご紹介するpythonエンジニア向けフリーランスエージェントを表にまとめましたので、参考にしてみてください！
※2021年12月時点。公式サイトの公開案件から算出
この案件数は公開求人だけなので、登録後に見られる非公開求人も合わせるとより多くの案件から選ぶことができます。
DAI
複数のエージェントに登録する事で、選べる案件の幅を広げられます！
エージェントによっては、フリーランスとして必要な事務手続きや福利厚生などの会社員に近いサービスを受けることもできます。
DAI
本記事では、Pythonエンジニアの単価相場やフリーランスとして必要なスキルを解説していきます。安定して案件を獲得するために、ぜひ一読してみてください！3分ほどで読めます。
Pythonの特徴について
最初にPythonの特徴について解説します。
Pythonは、現在様々な分野で注目を集めているプログラミング言語です。
Pythonは他のメジャーなプログラミング言語と比較しても、以下の特徴があります。
- プログラミング初心者であっても習得しやすい
- コードがシンプルで読みやすい
- 複雑な計算処理を行うプログラムに向いている
また、Pythonは計算・統計処理で使用できるライブラリが豊富なため、さまざまな場面で活用できます。
DAI
特に機械学習・データ分析などの分野では必須の言語です。
Pythonエンジニアのフリーランス案件の単価相場や年収
フリーランスのPythonエンジニアとして稼ぐ上で、安定した収入を得られるかどうかは気になるところですよね。
- Pythonで在宅ワークする場合の収入
- Pythonスキルと経験値から見る収入
DAI
そもそもPythonでフルリモート、在宅案件はあるの？
- Q：Pythonでフルリモート、在宅案件はあるの？
- A：あります！ただし、数は少ないのが現状です。
実際にフリーランス求人をみてみると、案件の数は求人サイトによって様々ですが、一貫して数は少ないのがわかります。
DAI
また高額な案件になればなるほど、リモートでの求人は少ないのが現状です。
フルリモートで働きたいフリーランスエンジニアの方は、リモート可能な案件の多い、以下のフリーランスエージェントを活用して案件受注するのがおすすめですね。
Pythonの在宅・リモート案件のデメリット
フリーランスという言葉から、場所や時間にとらわれない自由な働き方を想像する人は多いです。
DAI
しかしPython案件の場合、在宅・リモートワークという働き方で高収入を得るのは困難です。
その理由は言語の性質にあります。Python案件にはビッグデータを扱うプロジェクトが多く、特に高報酬な案件の場合はその傾向が強いのです。
DAI
ビッグデータを扱う案件はチームで仕事をする場合が多いため、常駐の勤務が一般的です。
最近は、リモートワーク可のプロジェクトも多くなってきましたが、完全リモートでの案件はまだまだ珍しいです。
Pythonスキルと経験値から知るフリーランスの収入
フリーランスのPythonエンジニアが受注する案件の相場は、実務経験やスキルによってさまざまで、月収30万円程度〜80万円以上と幅があります。
プログラミングスクールを出たばかりで実務経験が少ない人は、週5日のフルタイム勤務でも月収30万円未満からのスタートが一般的です。
ですが、実務経験を数年経験しているエンジニアだと、平均単価月50万円~80万円ほどになり、年収600万円~960万円に上がります。
|
月収 |
| 実務未経験 |
20万円〜30万円程度 |
| 実務経験3年以上 |
50万円〜60万円程度 |
| 実務経験5年以上 |
60万円〜程度 |
実務経験が5年を超えてくると、スキルセットによっては年収1,000万円超えも見えてきます。
DAI
なので、初めは焦らず確実に実務経験を積むことも無駄ではありません。
Pythonエンジニア向けのフリーランスエージェント4選
フリーランスは自分で案件を選べますが、案件を受注するために自分で営業を行う必要があります。
ですが、営業は苦手だしできればやりたくない、けど案件は受注したい…という方もいらっしゃると思います。
また、営業に苦手意識はないけど、より高単価で自分の理想的な条件の案件を受注したいという方もいらっしゃるのではないでしょうか？
DAI
そんな方は、フリーランスエージェントを活用するのがおすすめです。Pythonのフリーランス案件の受注を代行してくれるだけでなく、分かりにくい事務的な手続きや福利厚生などのサービスを受けることもできます。
なので、フリーランスエージェントを活用することで、案件が受注できないという不安や自分に合った案件が見つからないという焦りを防ぎます。
また、Pythonだと案件が他の言語と比べると少ないため、案件が枯渇しちゃうんじゃないかと不安になりますよね。
フリーランスエージェントに登録すると、実際に案件どれくらいあるか分かります。
仮に理想としていたPython案件の受注が難しかったとしても、他の言語の案件を紹介してくれます。
DAI
また実際に案件を見ると、どういう案件なら自分が今獲得できそうか、どういう案件が需要があるのかなどが分かるといったフリーランスエージェントの使い方も可能です。
上記のようなことを頭に入れ、実際にPython案件を受注する時に役立つフリーランスエージェントをご紹介します。
DAI
各エージェントについて、案件数や稼働日数、リモート案件の有無を比較した表がこちら！
※2021年12月時点。公式サイトから算出
DAI
それぞれのフリーランスエージェントについて順に解説していきますね。
ビッグデータを得意とするPythonエンジニアには：ビッグデータナビ
公式サイト：https://www.bigdata-navi.com/
DAI
ビックデータナビはビッグデータを得意とするPythonエンジニアにおすすめです。
ビッグデータナビではIT業界、特にAI・機械学習の案件が豊富に取り揃えられています。
AI・機械学習エンジニアを目指している方にはおすすめです。
ビッグデータナビの大きな特徴は以下の3点です。
- AI・機械学習の案件が多い
- AI業界に詳しい専門のコンサルタントがバックアップ
- 業務以外のサポートが手厚い
AI・機械学習の案件が多い
AI、機械学習、データサイエンスの案件が非常に多いです。
顧客・企業から直接発注される「エンド直案件」や上流工程の案件の単価は70-100万円が一番多く、報酬も非常に高いです。
クライアントはNTTデータやORIComをはじめとした大企業の案件もあります。
また、ビッグデータを取り扱う案件を多く紹介しており、高報酬案件も多々あります。
AI業界に詳しい専門のコンサルタントがバックアップ
ビッグデータナビを運営するエッジテクノロジー株式会社は、自社でAI開発を実施しており、細やかなヒアリングを強みとしています。
ビッグデータナビの無料サポートは継続率90％の実績があり、コンサルタント紹介ページにて、プロフィールや、どの案件を誰が担当しているか？を知ることができ、直接相談することが出来ます。
業務以外のサポートが手厚い
フリーランスとしては業務時間外にあまり時間を割きたくないですよね。
そのニーズに応えるべく、ビッグデータナビでは以下のサポートがあります。
- 企業の担当者によるアフターフォロー
- 勉強会・セミナーの企画・講師業務の紹介
- 会計ソフト「Freee」を無償で使える
また、ビッグデータナビ主催のイベントに参加し情報収集したり、案件探し・事務処理をエージェントにお任せできます。
フリーランスは孤独になりがちで情報収集も大変なので、同じ業界の人と関われる機会があるのは大変貴重な場であると思います。
DAI
フリーランス未経験の方でも業務以外のことはエージェントに任せて、業務に集中できますね！
データ分析基盤の開発や、実際の分析を得意とする人は、ビッグデータナビで仕事を探してみては？
公式サイト：https://www.bigdata-navi.com/
リモートワークで働きたいPythonエンジニアには：ITプロパートナーズ
公式サイト：https://itpropartners.com/
DAI
『ITプロパートナーズ』は、リモートワークの働き方に興味があり、特にベンチャー企業やスタートアップで働きたいという人におすすめです！
| 運営会社 |
株式会社Hajimari |
| 公開求人数 |
4,675件 |
| 平均単価 |
– |
| マージン率 |
非公開 |
| 対応地域 |
全国 |
| 働き方 |
週1~2日から稼働OK、リモートワークOKな案件が豊富 |
※2022年1月時点・公式ページより引用/算出（公式：https://itpropartners.com/）
ITプロパートナーズの主な特徴としては、以下の3つがあります。
- 『直請案件』だからこその高単価
- リモート、週1~2日から稼働OKの案件多数
- エンジニア、デザイナー、マーケターの案件多数
『直請案件』だからこその高単価
ITプロパートナーズ公式サイトより引用（https://itpropartners.com/）
ITプロパートナーズで取り扱っている案件の単価は、『直請案件』が多く他のエージェントと比較しても高い傾向にあります。
※直請案件とは、間に仲介会社を挟まず、直接クライアントと契約している案件のことを指します。
正直、ほとんどのフリーランスエージェントがマージン率を公開していないため、フリーランスの取り分や単価がいいのかを事前に知ることが難しいのが現状です。
DAI
その際に、『直請案件』が多いかどうかは、高単価な案件を取り扱っているのかどうかの指標になります。
マージン率が非公開でブラックボックス化しているからこそ、過剰な報酬の中抜きが発生していないIT プロパートナーズは魅力的です。
リモート、週1~2日から稼働OKの案件多数
ITプロパートナーズ公式サイトより引用（公式：https://itpropartners.com/）
ITプロパートナーズの大きな魅力として、週1~2日から稼働OKの案件が多くあるという点があります。
実際、他のフリーランスエージェントの多くは、以下の特徴があります。
- 最低稼働日数は週3、4～からが主流
- 常駐の案件が多く、副業的にフリーランスの仕事を始めづらい
- 週1、2からでもできるエージェントは、案件数が少ない
その点、ITプロパートナーズは週1~2日から稼働OKの案件やリモートの案件が多いです。
そのため、「まずは副業的にフリーランスの仕事を始めてみたい」という方必見のエージェントとなっています。
DAI
直請け案件ならではの高単価も相まって、本業で自分のやりたいことを優先して、ITプロパートナーズ経由で生活費を稼ぐという働き方も可能ですね。
エンジニア、デザイナー、マーケターの案件多数
ITプロパートナーズは公開求人数で比較すると、エンジニア、デザイナー、マーケター全ての職種で業界最多水準の案件数になっています。
他のエージェントの場合、以下のような特徴があり、デザイナーやマーケターが仕事を取りにくい状況があります。
- エンジニアだけに特化していて、そもそもデザインやマーケティング関連の仕事を扱っていない
- 扱っていたとしても、案件数が少なかったりサービス利用可能地域が都市部だけに限定されている
ですが、ITプロパートナーズでは、エンジニア以外の職種でも案件数が豊富なため、より自分に合った案件を選べる可能性が高いです。
DAI
そのため、まずはリモートや週1~2日から仕事を始めてみたいというデザイナーやマーケターの方も必見のエージェントです。
注意：ITプロパートナーズは週1日から稼働可能な案件の紹介が可能なものの、会社員をされている方の副業は紹介できません。
フリーランスのリスクを抑えたいPythonエンジニアには：ミッドワークス
公式サイト：https://mid-works.com/
Midworksは、IT系のフリーランス向けの案件紹介サービスです。
Midworksの大きな特徴は以下の3点です。
- 豊富な案件数
- フリーランスでも正社員並みの保証
- 低マージン＋単価公開でクリアな契約
特徴①：豊富な案件数
2021年12月現在の求人数ですが、エンジニアの案件が多めになっています。
| エンジニア |
696件 |
| アナリスト |
11件 |
| Webディレクター |
101件 |
| UI/UXデザイナー |
33件 |
※公式サイト（https://mid-works.com/）より算出
特徴②：フリーランスでも正社員並みの保証
Midworksは、自分に合ったスキルや要望に関連した仕事を紹介してもらうだけではなく、以下のような保証もあります。
- freeeの無料利用や弁護士の無料紹介などの「税務保障」
- 「保険補助」
- 交通費や書籍代を支援する「経費補助」
- ご参画中に案件と案件の間でブランクがあっても給与を保障する「給与保障制度（審査あり）」
DAI
フリーランスになりたい人の一番の不安は「収入が途切れてしまうこと」だと思います。Midworksであれば、仮に案件が途切れてしまっても、次の案件獲得までの間の収入を保証してくれます。
特徴③：低マージン＋単価公開でクリアな契約
一般的的なフリーランスエージェントの場合、エージェントのマージン率は25%~30%ですが、
Midworksのマージン率は10~15%となります。
DAI
そのため、他のエージェントと比較すると案件単価が高いのが特徴です。
Midworksの登録方法
登録&相談は無料です。フリーランスを目指すのであれば登録は必須だと思います。
DAI
とりあえず登録しておき、実際に案件紹介を受けながら検討してみましょう！
ミッドワークスに無料登録する手順（簡単・30秒ほど）
- 「Midworks」の公式ページにアクセスして無料登録ボタンをクリックする
- 登録情報を入力して完了
経験のあるPythonエンジニアには：レバテックフリーランス
公式サイト：https://freelance.levtech.jp/
DAI
レバテックフリーランスは、リモートで働きたい方や、案件の質がいい傾向にある直案件を受注したい方必見のエージェントです。
| 運営会社 |
レバテック株式会社 |
| 公開求人数 |
33,595件 |
| 平均単価（月） |
– |
| マージン率 |
非公開 |
| 対応地域 |
東京・神奈川・埼玉・千葉・大阪・兵庫・京都・愛知・福岡・長崎・熊本・大分 |
| 働き方 |
週3案件、リモート案件多数 |
※2022年1月時点・公式サイトより引用/算出 （公式：https://freelance.levtech.jp）
レバテックフリーランスの主な特徴としては、以下の3つがあります。
- 業界最高水準の案件単価
- キャリアコンサルタントによる手厚いサポート
- 求人数の多さ
業界最高水準の案件単価
レバテックフリーランスは、高単価案件を数多く取り揃えており、最高単価は165万円という高水準です。
※2021年12月時点 レバテックフリーランス公式サイトより引用（公式：https://freelance.levtech.jp）
レバテックフリーランスは、案件のほとんどが中間業者を挟まない「直請案件」になっています。
DAI
中間業者に余計なマージンを取られずにフリーランスに還元することで、高単価な案件を実現しています。
キャリアコンサルタントによる手厚いサポート
※2021年12月時点 レバテックフリーランス公式サイトより引用（公式：https://freelance.levtech.jp）
IT人材サービスを多く手掛けるレバテックだからこそ、IT業界に精通したプロのエージェントによるサポートを受けることができます。
DAI
また、誰がどの案件のサポートしたかも一目瞭然なので、安心して相談できます。
求人数の多さ
レバテックフリーランスの求人の多さは、業界最多水準で、公開されている案件だけで33,595件あります。
※2022年1月時点 レバテックフリーランス公式サイトより算出（公式：https://freelance.levtech.jp）
他のフリーランスエージェントと比較しても、以下の職種の案件が最も多くなっています。
また、レバテックで保有する案件のほとんどは、エージェントから直接案内されなければ見ることができない、「非公開求人」になっています。
非公開求人の中には、機密性の高い大企業の案件や、条件が良く応募が殺到する可能性が高い案件などが多くあります。
そのため、公に公開することはせず、担当者が直接依頼する形をとるために非公開の求人が多くなっています。
DAI
実際に担当者の方と話すことで、自分の職種の案件動向や、今の自分のスキルでどの程度のレベルの案件がこなせるのかなどが分かります。今すぐフリーランスになるかどうか分からなくても、気軽に相談してみるのがおすすめです。
Pythonエンジニアのフリーランス案件の傾向と種類
ここからは、Pythonエンジニアのフリーランス案件の傾向と種類について解説していきます。
Pythonフリーランス案件の傾向
結論としてはAI・機械学習/深層学習(ディープラーニング)などの分野で需要が高まっているというのが現状です。
理由としては以下のようないくつかの点が挙げられます。
- Pythonが多くのテック系大企業のサービスを支えているという信頼性の高さ
- Pythonの数的処理が早く、コードがシンプルで読みやすい
- Pythonには機械学習向けのライブラリやフレームワークが非常に多くある
このようにこれからも顔認識システム、文字情報の識別やがん検診などにまで広く導入され、Pythonを扱う技術者の需要はますます高まっていくでしょう。
Pythonフリーランス案件の種類
Pythonフリーランス案件の種類としては以下のような点が挙げられます。
- AI案件（機械学習/DeepLearning）
- ビッグデータ分析の案件（統計解析/アナリティクス）
- Webアプリケーション開発Pythonフリーランス求人・案件
- ソーシャルゲーム開発
傾向としては、人工知能(AI)開発の案件が増えていますが、アプリ開発などサーバーサイドエンジニア向けの案件も今まで通り多くの求人があります。
今回では以下の2つを詳しく紹介します。
DAI
人工知能（AI）
人工知能（AI）が、近年様々な分野で利用されています。
人工知能（AI）はPythonで使われることが多く、フリーランス案件の多くが、人工知能（AI）に関わる仕事です。
なお、機械学習が扱えるエンジニアは世界的に不足しています。
そのため、Pythonで機械学習の開発が可能なフリーランスの方を求める企業が多く、人数が少ないことからPython案件は高い報酬が期待できます。
Webシステム開発
膨大なデータを使う機械学習は、クラウドと相性の良い、クラウドを活用したWebシステムが欠かせません。
そして近年PythonによるWebシステムの案件も増えています。
機械学習のような人工知能（AI）の仕組みがPythonで構築されているなら、同じPythonでWebシステムを作る方が効率的です。
フリーランスとして活動する場合、以下の知識を習得するのがおすすめです。
- JavaScript（React.js、Vue.jsなど)
- Java
- Ruby(Ruby on rails)
- データベースの知識
他のプログラミング言語も扱えるようになれば、取れる案件の幅が広がります。
Pythonのフリーランスエンジニアが案件・仕事を探す場合の注意点
DAI
いざフリーランスとしてPythonで案件を受注するなら、どこからどのように探せばいいのか。悩んでいる人に、優良な案件を見つける方法を紹介します。
フリーランスとして安定的に仕事を得ていくために、以下注意しておきたいポイントがあります。
- 自分のスキルセット・開発経験に合った案件を探す
- 勤務場所や時間などの条件をよく確認する
- 将来像を見据えて案件を選ぶ
フリーランスとして案件を選ぶ立場にあると、高報酬な案件に魅力を感じます。
ですが、まずは責任を持って完遂できるような仕事を選ぶことが肝要です。
DAI
自分のスキルセットや開発経験とよく照らし合わせ、始めは手堅くこなせる案件を受注して経験を積んでいきましょう。
勤務場所や稼働時間に関しても、自分のライフスタイルや向き不向きを加味して、できるだけ効率よく働ける形を模索したいですね。
- 固定時間制などで決まった時間・決まった場所に行って働く
- フレックスタイム制などで集中できる時間に集中して働く
自分が最もハイパフォーマンスを発揮できる働き方を整理しておくと安心です。
DAI
フリーランスとして安定して稼いでいくためには、長い目で将来を見据えた仕事選びをしていく必要があります。
自身の職務履歴やポートフォリオに載せる時は、魅力的に書けるように工夫しましょう。
DAI
Pythonエンジニアとしてどんな風に仕事をしていきたいか、どんな案件を受注していきたいか、将来像を描きながら案件を探しましょう。
Pythonエンジニアのフリーランス案件で必要とされるスキル
Pythonが利用されるシチュエーションに応じて、求められるスキルが変わる傾向があります。
DAI
以下2パターンのシチュエーションに分けて求められるスキルを解説していきますね。
- 人工知能(AI)開発などの機械学習、深層学習(DeepLearning)の案件
- ビッグデータ分析などの大規模な統計解析、データアナリティクスの案件
人工知能(AI)開発などの機械学習、深層学習(DeepLearning)の案件
引用）Big Data Navi アプリサービスの機械学習エンジニア ※この案件は2021年12月時点のものです。現在は掲載終了している可能性があります。
上の画像の案件は、Pythonのライブラリを利用して、機械学習の実装を行うような案件です。
DAI
必要とされる技術セットとしては、以下のようなものが挙げられます。
- Python：サーバーサイド言語の理解
- SQL：データベース言語の理解
- 機械学習、深層学習、統計学などの知識
- 数理統計データ分析の経験
②ビッグデータ分析などの大規模な統計解析、データアナリティクスの案件
引用）ビッグデータナビのフリーランス案件※この案件は2021年12月時点のものです。現在は掲載終了している可能性があります。
データ基盤から、RやPython、SQLを利用してデータの抽出を行う業務です。
DAI
マーケティング領域とかかわりが深く、データ分析がメインの業務です。
具体的な案件としては、販売時点情報管理(POS)データとSNSのデータを紐づけて、ダイナミックプライシング、クーポン発行の最適化を行います。
必要な技術セットとしては、以下のようなものが挙げられます。
- R・Python：サーバーサイド言語の理解
- Tableauを使用してのデータ分析経験
- マーケティング領域の知見
Pythonでフリーランス案件を獲得するためには？
ここからは、Pythonでフリーランス案件を獲得するために必要な知識やフレームワークを解説していきます。
- Python＋αの知識
- Pythonでの開発や機械学習で使われているフレームワーク
DAI
Python＋αの知識
DAI
Pythonでフリーランスの案件を継続的に取得していくには、Pythonの知識にプラスして、以下のような知見があるとより案件獲得しやすくなります。
- 機械学習、深層学習、統計学などの知識
- 数理統計データ分析の経験：ex) PythonライブラリやSQLでのデータ集計
- 分散処理ライブラリHadoopなどを活用した開発やデータ処理
- Tableauを使用してのデータ分析経験
- マーケティング領域の知見
- SQLやAWSといったデータベース・バックエンドの知識
Pythonでの開発や機械学習で使われているフレームワーク
DAI
他にも以下で紹介する様々なPythonのフレームワークの知識があれば、より案件を獲得しやすくなります。
Webアプリケーション開発に採用されるPythonフレームワーク
- Django：最も知名度が高く、広く普及している万能型のフレームワーク
- Flask：小規模のサイトなど、多くの機能を必要としないWebアプリ開発向け
- Bottole：Flaskよりも単純なアプリなどを素早く開発することに特化している
機械学習などに使われるPythonフレームワーク
- TensorFlow：ディープラーニングで最も人気のあるフレームワーク
- Keras：モデル構築など初心者にわかりやすく、素早く実行できる
- PyTorch：構文がわかりやすく、デバックしやすく、研究などでよく使われている
- Caffe：画像認識などの処理が得意で、動作が高速
- MxNet：クラウド環境からモバイルデバイスまでも開発できる高いスケーラビティが特徴
- Microsoft Cognitive Toolkit：リソース効率がよく、ディープラーニングが高速
その他
- Tornado：非同期通信が行えるフレームワーク
- web2Py：異なるOS間での実行が可能で、高いセキュリティを持つ
DAI
これらの+αの知識があると自分がこなせる案件の数も格段にアップします。
Pythonでフリーランスエンジニアが年収を上げるコツ
次にPythonでフリーランスエンジニアが年収を上げるコツについて説明します。
年収を上げるコツは以下の2つがあります。
最先端の技術を活用するスキル
人工知能(AI)の開発競争が激化していることに尽きます。
人工知能(AI)はIoTや5G、ロボットといった最先端の技術と併用しながらシステム開発が行われるケースが多く、それらの専門的なスキルが備わっているエンジニアは極めて貴重な存在です。
変化の激しいIT業界だからこそ常に勉強し続け、スキルを磨いて実際に現場で活用していくことが求められます。
特に人工知能(AI)に不可欠なビッグデータは、IoTのセンシングデバイスを活用して収集、分析するケースも多いため、Pythonと合わせてぜひ身につけておきたいスキルです。
マネジメントスキル
システム開発の現場で上流を目指したり、大企業への転職を目指している方に不可欠なのがマネジメントスキルです。
上流工程では部署やグループ内で働くメンバーの人員管理や工程管理・設計が求められ、技術的なスキルだけではなくマネジメントに特化したスキルが求められます。
最初は、マネジメント業務に戸惑うことも多いため、日頃から自分自身だけではなく周囲に目を配りながら仕事を進めていくことが重要です。
Pythonの将来性について
次にPythonの将来性について説明します。
今後も人工知能開発やクラウドサービスなど、最新技術の開発環境としてPythonが指定されることが多く、一定の需要はあると考えられます。
Stack Overflowが約9万人を対象に行った「開発者調査2019」によると、Pythonは2年連続で「世界でもっとも急速に成長している言語」に選ばれ、「世界で最も学びたい言語」ランキングでも3年連続で1位を獲得しています。
引用：https://insights.stackoverflow.com/survey/
日本でも人気が高いため、今のところは問題は無さそうです。
Python未経験者がこれから独学でフリーランス独立は可能？
DAI
結論から言うと、独学でも不可能ではないですが、独学は途中で挫折しやすいです。
エンジニアになるまでに習得しなければならないことはたくさんあります。
基礎知識をインプットしている段階では難なくこなせても、多くの人はアウトプットをする段階でつまずくためです。
Web制作にしても、サーバーサイドのアプリ制作にしても、いざ自分でオリジナルアプリを制作するとなると多くの壁にぶつかります。
DAI
この壁を独学で突破でするとなるとなかなか難しいので、プログラミングスクールの需要が高いわけですね。
【番外編】フリーランス以外で、Pythonで稼ぐ方法3選
Pythonスキルを持ったエンジニアの働き方は以下のような働き方があります。
- 正社員として会社に所属する働き方
- 派遣としてクライアント先に常駐する働き方
- フリーランス
会社に所属して働く場合と、フリーランスとして働く場合を、改めて比較してみましょう。
落ち着きや安定を求める：正社員のPythonエンジニアの働き方
企業勤めのメリットは言うまでもありません。
- 安定した収入／ボーナス
- 企業によって充実する福利厚生
- 資格手当など
常に安定して仕事と収入があるため、自分から案件を探しにいく労力がかかりません。
DAI
企業によっては、福利厚生によって給与面以外の部分でベネフィットを受けられることもあります。
もちろんデメリットもあります。
- 通勤時間や場所に制約がある
- 時期によって仕事が増えて過重労働になることがある
- 開発の上流工程が見えず、企画者とのすれ違いが起こることもある
安定が魅力である一方で、社内の政治に巻き込まれたり、思うような開発が行えなかったりすることは多々あります。
DAI
開発業務以外の、コミュニケーション面でストレスがあるかもしれません。
自由と安定の間をとる：派遣のPythonエンジニアの働き方
Pythonエンジニアには「技術者派遣」という形で派遣会社に所属しながら、勤務先を渡り歩いて働くという選択肢もあります。
派遣の働き方も以下のようなメリットがいくつかあります。
- 人脈を広げられる
- 多くのエンジニアから指導を受けられる
- 様々な現場を経験できる
現場を転々とする働き方は、多くのつながりのきっかけになります。
DAI
様々なスキルや考え方を持つエンジニアと接するため、幅広い知識やマネジメントを学べるでしょう。
一方、技術者派遣として働くデメリットもあります。
- 仕事を依頼される側なので主体的に仕事ができない
- 現場やプロジェクト内容を選べないこともある
クライアント先に派遣技術者という形で常駐するPythonエンジニアは、基本的には依頼された仕事をこなす立場です。
DAI
マネジメントやディレクション領域の主体的な仕事は任せてもらえない場合が多いので、仕事が受動的になりがち。
契約期間や派遣先なども所属している派遣会社が調整するため、思い通りにならないこともあります。
縛られずに稼ぐ：フリーランスのPythonエンジニアの働き方
改めて、フリーランスのPythonエンジニアとしての働き方を見直してみましょう。
メリットは以下のようになります。
- 報酬交渉ができる
- 受注する案件を自分で選べる
- 働き方を自分でマネジメントできる
フリーランスのメリットは言うまでもなく自由度の高さにあります。
DAI
報酬も、働き方も、開発内容も、自分の裁量一つで決めることができるのです。
フリーランスのデメリットも改めて確認しておきましょう。
- 収入が不安定
- 常に能動的にPython案件を探す必要がある
フリーランスのPythonエンジニアとして働くならば、自由度が高い分、案件の受注から時間の管理など全てを自分で責任を持って行う必要があります。
DAI
稼ぎがゼロにならないよう、能動的に仕事を探さないと収入が途切れてしまいますし、常にスキルアップが求められるのです。
Python案件に特化していえば近年需要が拡大しているのは確かですが、まだ他言語に比べるとメジャーではないこともあり募集案件はあまり多くありません。
DAI
Python案件を受注できなくても食いつなげるよう、他の言語での開発にも携われるようにしておくと安心です。
【まとめ】Pythonエンジニアのフリーランスは将来性あり！
今回は、Pythonのフリーランスエンジニアの年収や働き方・Python案件を獲得するのにおすすめのフリーランスエージェントについて解説していきました。
DAI
基本的には、自分に合う案件を見つけることが重要なので、複数のエージェントに登録して、最新情報を常にキャッチアップできるようにしましょう。
ビッグデータナビ
【Python案件に特化】AIプロジェクトが豊富なエージェント
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