AIで仕事はなくなるの？仕事を奪われないためにできることも解説！

≪本気でAIを学びたい人におすすめのプログラミングスクール≫
・Aidemy：Python特化型AI学習したい方向け
・キカガク：最大70%！給付金をもらってAI人材を目指したい方向け

この記事を読んで分かること

• AIによってなくなる仕事の例
• AIが発達してもなくなる可能性の低い職の特徴
• AIから仕事を奪われないようにするためにできること

「AIによって仕事の半数以上がなくなる？」

テレビなどを見ていると、これからはどんどんAIによって仕事が自動化されていくといった旨のニュースなどがやっていることがあります。

といった疑問や不安を持つ方も少なくありません。

AIによって仕事はなくなる仕事とは？

AIや機械化によってなくなる仕事というと、建設系の仕事や警備員などいわゆるブルーカラーの仕事が連想されます。

ですが、実際にはブルーカラーだけではなくホワイトカラーの仕事も多く含まれます。

※ブルーカラーとは一般的に特殊なスキルなどを必要としない肉体労働などを中心とした職業を指します。反対に、ホワイトカラーはオフィスなどである程度のスキルを伴った業務や、デスクワークなどをする労働者を指します。

AIによってなくなる可能性が高い仕事例

ここでは、ブルーカラーとホワイトカラーに分けてなくなる可能性が高い仕事を紹介していきます。

ブルーカラーでなくなる可能性の高い仕事とは？

1. 配送員
2. ファストフード店での業務

上記のような仕事は、単調で機械によって置き換えることが比較的容易な職種ですね。

では、反対にホワイトカラーの仕事でなくなる可能性が高い仕事の例はどのようなものがあるのでしょう？

ホワイトカラーの仕事でなくなる可能性高い仕事の例

1. 飛行機の運転
2. がんの診断
3. 株取引

上記の職業のような職業の中には、データを集めてAIに学習させることでAIの方が人間よりも精度を高めて業務を行うことができるAIもあります。

• インサイドセールスの仕事
• 文字起こしなどの単純作業

例えば、インサイドセールスの仕事などはマルケトやHubSpotなどといったサービスによって代替されつつある業種です。

AIアプリ作ってると、人工知能が雇用奪うってのが、時間をひたすら投資するレッドオーシャンの仕事（例えば主婦バイトの文字起こし的なやつ）から消えていくんだぁと感じる。ブラックボックスでもAIを使いこなせる人はこういう記事でnoteでも書いて稼げるようになるはず。（ここでちょっとイきる）

— DAI (@never_be_a_pm) April 24, 2018

実際に、私も過去に文字起こしを自動化するアプリを制作して12万人ほどのユーザーに使われました。

独学で創ったAIアプリ「文字起こし君」

・JavaScript100行くらいで実装
・総登録ユーザー数10万人
・デイリーで300-400ユーザー獲得
・1日1000~2000リクエストに対応

技術的に難しいことが、必ずしもユーザーに使われる製品とは限らず、簡単な実装でもメリットのあるものは創れるだなぁと実感する。 pic.twitter.com/ixWYKWBvsV

— DAI (@never_be_a_pm) July 1, 2018

AIによってなくならない可能性が高い仕事とは？

では、AIによってなくならない可能性が高い仕事にはどんなものがあるのでしょう？

AIによってなくならない可能性が高い仕事

ブルーカラーでなくなる可能性の低い仕事の例とは？

1. 配管工
2. 介護サービス

1に関しては、特にアメリカなどでエンジニアなどの技術職に求人が殺到した結果として、生活インフラの整備に関わる人が減った結果として起きているものです。

2に関しては、直接人が介助に携わる必要ががあることから機械での代替可能性が低い職業と言えます。

ホワイトカラーでなくなる可能性の低い仕事の例とは？

1. カウンセラー
2. Webディレクター
3. エンジニア

1と2に関しては、カウンセリングや交渉などの場面で、人同士のコミュニケーションが必須なため機械による代替可能性が低い職業と言えます。

また、実際に業務を自動化する側であるエンジニアとして職種は、言うまでもなくなくなる可能性の低い職種の例ですね。

AIに奪われない仕事をするには？

ホワイトカラーの仕事の中でも、AIやIT化によって代替されるものとそうでないものがあります。

AIに仕事を奪われにくい仕事の特徴

AIに仕事を奪われにくい仕事の特徴としては、大きく分けて以下の2つがあります。

1. 業務設計をする立場にある仕事
2. AIやプログラムを作る側の仕事

①業務設計をする側の仕事

具体的には、以下の様な仕事が例として挙げることができます。

• 業務オペレーションの改善のためのソフトウェアの要件定義をする仕事
• マーケティング担当で、チームで行うマーケッティング戦略を作る仕事

まとめると、業務にマニュアルなどがあるわけではなく、業務自体のオペレーションを作っていく仕事になります。

②AIやプログラムを作る側の仕事

次に、AIやプログラムを作成する側にある仕事です。

例えば以下のようなケースです。

1. 現在はコールセンターで働いている
2. AIや機械学習関連の勉強をする
3. AIチャットボットを利用した、コールセンター業務の自動化をしている会社で働く

※実際、上記の例は私が実際にAidemyというプログラミングスクールで働いていた際に起きた事例です。詳しくは下記記事を参照ください。

仕事を奪われない人材になるためには何ができる？

もし仮に、仕事が自動化されてなくなるかもしれないと言われている業界に身を置いている人であれば、職業の選択肢として業務を自動化する側である「AI エンジニア」を目指すという選択肢もあります。

※AI エンジニアとは、AIにデータを学習させることで課題を解決するエンジニアのことを指します。

AIエンジニアになるには

結論から言うと、AI エンジニアは業務の難易度が高く、エンジニアとしての業務経験がない方の場合はほとんどの場合求人がありません。

現状既に、エンジニアとして働いて経験があるという方は、以下の学習方法がお勧めです。

1. 独学でAIの学習をある程度進めておく
2. 完全につまったくらいからAIに特化したプログラミングスクールに行く

そんな方にお勧めなプログラミングスクールを2つだけご紹介しますね。

AIを学びたい人必見のプログラミングスクール①：Aidemy

Aidemy(公式)：https://premium.aidemy.net/

Aidemyは、AIに特化した東大発のプログラミングスクールです。

東証一部上場企業のAI研修などもおこなっている、日本最大級のAI教育サービスを提供しています。

AIを本格的に学べるプログラミングスクールの中でも、非常にハイレベルで高品質のスクールです。

• ある程度Web系のプログラミングを学んでいる
• AIについて本格的に仕事にしたいと思っている

Aidemyでは、Pythonに特化した講座を8種類用意しています。

• AIアプリ開発講座
• データ分析講座
• 自然言語処理講座
• 実践データサイエンス講座
• E資格対策講座
• 機械学習マスター講座
• ビジネスAI対策講座
• 組織を変えるDX講座

各コースの金額は以下の通りです。

	3ヶ月	6ヶ月	9ヶ月
AIアプリ開発講座	￥528,000	￥858,000	￥1,078,000
データ分析講座	￥528,000	￥858,000	￥1,078,000
自然言語処理講座	￥528,000	￥858,000	￥1,078,000
実践データサイエンス講座	￥528,000	￥858,000	￥1,078,000
E資格対策講座	￥327,800	–	–
機械学習マスター講座	￥528,000	￥858,000	￥1,078,000
ビジネスAI対策講座	￥330,000	–	–
組織を変えるDX講座	￥330,000	–	–

引用：https://premium.aidemy.net/（2023年4月時点。金額はすべて税込価格です）

また、雇用保険の支給要件を満たしている方であれば、以下4つの講座で教育訓練給付制度（専門実践教育訓練）を利用できます。

• AI アプリ開発講座
• データ分析講座
• 自然言語処理講座
• E資格対策講座

対象者であれば、実際に支払った受講料のうち最大70％を支給してもらえる制度です。

引用：https://premium.aidemy.net/

Aidemyでは挫折しにくいサポートに加え、一部の講座では残りの受講期間を有意義に使える学び放題システムを利用することもできます。

丁寧なサポートを受けつつ、AIに特化した講座を受けたい方が学びやすいスクールです。

国の給付金を利用すれば安く受講できるので、興味のある方は対象者かどうか一度確認してみましょう。

AIを学びたい人必見のプログラミングスクール②：キカガク

キカガク公式：
https://www.kikagaku.ai/

キカガクは、給付金をもらってお得に学習しながらAI人材を目指すことができる、完全オンラインのプログラミングスクールです。

コースの特徴

オンライン動画学習サービス、Udemyでも絶賛された高品質の学習コンテンツ

引用：キカガク公式

キカガクの講座は、Udemyでも高い評価を得ており、1つのコースで35,000人以上が受講している講座もあります。

実際、受講した方の生の声を見てみても、非常にポジティブなものばかりでした。（受講された方のレビューはこちらから）

※また、キカガクは一度スクールに申し込むと、全ての講座を無期限で受講することができるのでかなりお得です。

実際の講座を受講前に体験することができる

キカガクでは、無料体験を申し込むだけでUdemy上で高い評価を得たコースを実際に体験することができます。

受講できるコースは以下の2つで、合計20時間分の学習動画無料になります。

• Python&機械学習入門
• 脱ブラックボックスコース

整理すると、キカガクは以下の方におすすめです。

• まずは、スクールに行く前にAIや機械学習についてもっと詳しく知りたい
• 将来的に仕事でデータサイエンスなどに関われるようになりたい
• お得に資格取得をして、社内で更に活躍したい

※キカガクの講座の無料体験は、3分ほどですぐに学習を始めることができます。

AIエンジニアにおすすめのエージェント

AIエンジニアにおすすめのエージェントは以下の3つです。

• レバテックキャリア
• ワークポート
• Green

それぞれどのようなエージェントなのか詳しく見ていきましょう。

レバテックキャリア

（画像はレバテックキャリア公式サイト（https://career.levtech.jp/）より引用

運営会社	レバテック株式会社
公開求人数	21,963件 (2024年04月21日現在)
AIの 公開求人数	8,437件 (2024年04月21日現在)
マージン率	非公開
対応地域	首都圏を中心に全国
特徴	-エンジニア・ディレクター・PM・ITコンサル特化 -エンジニア経験者の転職に非常に強い -求人の平均年収が高い
公式	https://career.levtech.jp/

レバテックキャリアの担当の人、かなり条件を細かく聞いてくれて好印象でした。

別のIT未経験に強いと言われているところ、すごくざっくりした条件しか聞かれなかったし、
提案数少ないし、
めっちゃタメ語だしあまり良い評価はできなかったので。

— ハシオキツバサ@ゆるゆるブログ配信中 (@progra_0117) July 29, 2020

『レバテックキャリア』は、業界トップクラスのエンジニア特化の転職エージェントです。

ベンチャーからメガベンチャー、大企業など、モダンな技術セットを扱っている人気求人が多数存在します（過去にはリクルート、サイボウズ、ビズリーチ、DMMなども取扱あり）

求人の年収相場も高く、エンジニアとしてさらにキャリアアップを狙いたい方におすすめの転職エージェントです。

レバテックキャリア公式サイトはこちら： https://career.levtech.jp/

レバテックキャリアの案件例

案件名	"> 【機械学習エンジニア】新規事業立上げに取組むAI・機械学習のエンジニア募集／ポテンシャル採用
想定年収	402～780万円
業務内容	＜業務詳細＞ ■新規事業立ち上げ クライアントの新規事業立ち上げ支援をする中で、クライアント事業とシナジーのある”自社の新規事業”を自ら立ち上げます。 事業を立ち上げる過程でチームを作り、会社設立後はCxOとして経営にも携わります。 （新規事業のアイデア立案、ビジネスモデル策定、商品/サービスの企画・開発、見込み顧客開拓、アライアンス/M&A等） 支援においては、クライアントに伴走し、考えるだけでなく、率先して行動し、事業を成功に導く役割を担います。 ■新規事業を加速させるプロダクト開発 ・プロダクト（基盤、AIプロダクト）の企画、戦略策定​ ・データ収集、分析からAI、機械学習の開発、検証、実用化まで 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・クライアントワークを通じて、様々な新規事業を経験できる ・アーキテクチャ設計、ロードマップ策定などプロダクトの企画、開発から運用まで一気通貫の経験を積める。 ・新会社設立、新規事業、新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる ＜開発環境＞ ■使用するテクノロジー、ツールの例 AWS、GCP、AZURE、Python、Jupyter notebook、Looker、GA4、Firebase、Power BI、Power Apps、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Scapy、Selenium、MySQL、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、Git etc. ＜職場環境＞ ■「挑戦と成長」という言葉を大事にしており、「初めての失敗」を推奨しています。遠慮してやらないではなく失敗してもいいからやってみる（大企業においては出る杭となるようなこと）を大事にしています。 ■役職・入社年次に関係なく、自分の仮説を持ち・主体的に行動することで多くの裁量を持ち成長することができます。 ＜参考資料＞ ■PGの強み https://primalg-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/assist_haishin_primal-biz_co_jp/EccD-g3NmlVArxuH6CvEbaQBzPefJG1QjNj_QOVMf6yIMA?e=FqKrGw 【仕事内容（変更の範囲）】 会社の定める業務
基本スキル	＜経験＞ ・新規事業立ち上げをしてCxO※を目指したい方 （新規事業は一見華やかそうに見えますが、事業立ち上げは不確定要素が多く、いくつもの困難に立ち向かうことになります。事業を成功させるため、一人一人が主体性を持ち、走りながら考え失敗から学び、成功するまでチャレンジし続ける粘り強さを持った方を歓迎します） ※CxOとは、企業活動における業務および機能の責任者の総称であり、代表例にCEO（最高経営責任者）があります。 ・プログラミングやサイト制作、その他アプリの機能開発などを仕事またはプライベート（学校の授業や研修の受講は除く）で実践・試行したことがある方 ※業務未経験者については、制作物もしくは作成したコードのご提出をお願いいたします。 ＜学歴備考＞ ・大学、大学院、高専 ＜マインド＞ ・特になし
案件URL	"> 【機械学習エンジニア】新規事業立上げに取組むAI・機械学習のエンジニア募集／ポテンシャル採用　 (2024年04月21日 現在)

ワークポート

ワークポート公式サイト：https://www.workport.co.jp/

運営会社	株式会社ワークポート
公開求人数	94423件 (2024年03月31日現在)
AIの 公開求人数	7160件 (2024年03月31日現在)
マージン率	非公開
対応地域	北海道・宮城・埼玉・千葉・東京・神奈川・愛知・京都・大阪・兵庫・岡山・広島・福岡
特徴	-元IT専門の転職エージェントのため、IT業界の知識が豊富 -現在は総合型エージェントで、求人数も大手並に多い
公式	https://www.workport.co.jp/

ワークポートは、IT業界の求人に強いことで評判の総合型エージェントです。

ワークポートの大きな魅力は、以下の2点です。

• キャリアアドバイザーのIT領域に対する専門性が高い
• 経験年数が浅くても応募できる求人がある

ワークポートは、「ITビジネス領域に特化したエージェント」から「総合型エージェント」にサービスを拡大した背景もあり、特にIT領域において実績と知見が豊富です。

そのため、IT業界の求人に強いことはもちろん、キャリアカウンセリングの専門性が高いことでも評判です。

ワークポートの口コミ

登録は無料なので、ぜひ登録して実際の求人を見てみましょう。

ワークポート公式サイト：https://www.workport.co.jp/

ワークポートの案件例

案件名	AIコンサルタント（DXストラテジーチーム）
想定給与	700万円～1500万円
業務内容	職務概要 顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、 AI・機械学習を活用した解決アプローチを考え、 ソリューションの提案・案件の獲得まで担うポジションです。 課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、 画像・自然言語・時系列データ・テーブルデータ、 分類・回帰・レコメンド・セグメンテーション・生成など、 分野を超えた多様なプロジェクトに携われる事もこのポジションの魅力です。 職務詳細 ・AIプロジェクトでの顧客折衝業務（ヒアリング、ソリューション提案） ・ディープラーニング、機械学習の導入に関わるコンサルティング業務 ・機械学習モデル、自社AIサービス等の開発プロジェクト推進 ●おすすめポイント システムを永続的に価値最大化させ続けるべく、 ビルドアップ型パッケージを持ち合わせています。 AI搭載ソフトウェアによる課題解決までの真の一気通貫モデルです。 会社の特徴 「最新のテクノロジーを、多くの人へ」 2018年に設立されたスタートアップ企業で、「デジタル組織開発」と「AI技術実装」の両輪で顧客のビジネスモデル変革を支援し、 日本のDXを推進しています。特に近年の「DX（デジタルトランスフォーメーション）」は極めて大きな変革をもたらしています。 DXで注目される技術の中でも、「データ・AI（人工知能）」を正しく活用することは、人々の生活を豊かにする上で最も重要です。 同社は、AIをはじめとする最新のテクノロジーを多くの人へ広げ、あらゆる産業にデジタル変革を起こしていきます。 より豊かな未来をつくるために、データサイエンティストをはじめとする様々な分野のプロフェッショナルが同社に集結しています。
基本スキル	【必須】　　　　 ・IT業界における顧客折衝、提案経験がある方 ・AI技術で実社会における課題を解決していきたいと考えている方 ※イメージ ・ITコンサルタント経験者 ・AI領域の業務経験者 【尚可】 ・機械学習プロジェクトにおける開発経験が豊富な方 ・研究、kaggle、実プロジェクトなどで 　機械学習・ディープラーニングの実装経験がある方
案件URL	AIコンサルタント（DXストラテジーチーム）　 (2024年03月13日 現在)

Green

公式サイトより引用：https://www.green-japan.com/

運営会社	株式会社アトラエ
公開求人数	28852件 (2024年03月09日現在)
AIの 公開求人数	9413件 (2024年03月09日現在)
マージン率	非公開
対応地域	全国
特徴	-IT・Web系スタートアップや外資系企業の求人が豊富 -フルリモートの求人多数
公式	https://www.green-japan.com/

Greenは、IT・Web業界特化型の転職サイトです。

Greenには、以下のような特徴があります。

1. 豊富な職種の求人を掲載
2. スタートアップ、外資、上場企業など幅広い企業の求人を掲載
3. 応募したい企業の雰囲気がつかみやすい
4. 職種未経験OKの場合あり

豊富な職種の求人を掲載

GreenはIT・Web業界に特化した転職サイトですが、求人で募集している職種の種類は多岐にわたります。

• エンジニア
• デザイナー
• プランナー
• マーケティング職
• 営業
• 事務
• 人事・総務　など

IT業界で転職したいエンジニアはもちろん、マーケターや事務職の求人を探している人にもおすすめです。

業界最大級の規模を誇る豊富な案件の中から、「残業少なめ」や「フルリモート」といったこだわり条件でも求人を検索できます。

スタートアップ、外資、上場企業など幅広い企業の求人を掲載

Greenでは、スタートアップや外資系企業、上場企業などさまざまな企業の求人を掲載しています。

• 成長中のスタートアップでスキルを磨きたい人
• 上場企業で安定的に働きたい人
• 外資系企業のグローバルな環境で働きたい人

このような人におすすめの転職サイトです。

応募したい企業の雰囲気がつかみやすい

Greenのメリットは、応募したい企業の雰囲気がつかみやすいという点です。

気になる企業があっても、どんな会社なのかわかりづらいと心理的なハードルが高くなってしまいますよね。

Greenでは、以下のような仕組みで応募先企業の雰囲気を把握できるようになっています。

• 気になる企業と気軽にマッチングできる
• 企業のPRやインタビューで、会社の雰囲気をつかめる
• 人事担当者から直接スカウトを受けられる

Greenに掲載されている求人情報についている「気になる」ボタンを押すと企業に通知され、あなたが求人に興味を持っていることを相手企業に伝えられます。

マッチングするとメッセージのやり取りができるようになり、お互いにより興味を持つと面談に進みます。

企業の担当者と気軽にやりとりしたり質問したりすることで、不明点を解消でき、安心して選考に進むことができます。

求人ページには詳細やPR、社員インタビューが掲載されているので、応募前にじっくりと情報収集できるのもメリットです。

公式サイトより引用：https://www.green-japan.com/

応募先企業の現役社員の声も掲載されているので、求人情報だけでは得られない情報も知ることができます。

職種未経験OKの場合あり

Greenは、IT・Web業界経験者であれば職種未経験でもOKな求人を扱っています。

たとえば、以下のような人におすすめです。

• マーケターからエンジニアに転向したい人
• IT営業から企画に転向したい人

キャリアチェンジして新しいことに挑戦してみたい人や、これまでの経験を活かしてスキルの幅を広げたい人におすすめの転職サイトです。

Greenの案件例

案件名	【AIエンジニア（機械学習/画像認識/自然言語処理)】JDLA賛助会員★東証グロース市場上場企業★年間休日126日
想定年収	300万円〜800万円
業務内容	AI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため 業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 日本ディープラーニング協会(JDLA)に賛助会員として入会 ■プロジェクト例 ・AIエンジニア育成+コンサル ・インシデントの分析エンジンの商品化支援 ・自然言語処理基礎研究 ・認証基盤のWebアプリ開発/運用/保守業務 ・LTEトラフィックデータAI解析 ・5G基地局のイングレーション支援 ・BIによるデータドリブンマネージメント支援 ・ロボット動作計画実験
基本スキル
案件URL	【AIエンジニア（機械学習/画像認識/自然言語処理)】JDLA賛助会員★東証グロース市場上場企業★年間休日126日　 (2024年04月21日 現在)

まとめ：AI時代の仕事

といわけで、AI時代の仕事について解説しました。

本記事の重要ポイントまとめ

• ブルーカラーだけではなく、ホワイトカラーの仕事もによって代替される可能性がある
• AIによって仕事を奪われにくい仕事には、システムを作る側にいる仕事は有利
• 逆に、斜陽産業にいる人は、現職の業務知識を生かして業務を自動化する側に回ることができる可能性がある