データサイエンティストは副業に挑戦しよう！副業するメリットや案件の獲得方法について徹底解説
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男性A
データサイエンティストとしてもっとスキルを伸ばしたい。
もしあなたがデータサイエンティストとして働いているなら、本業と並行して副業をすることで、スキルアップできる可能性があります。
男性A
どうしてわざわざ副業をした方が良いの？
副業をおすすめする理由としては、特定の業界にいると知識やスキルに偏りが生じてしまう可能性があるからです。
特に事業会社であれば、自社の事業領域には詳しくなりますが、他の分野の知見は蓄積しにくいでしょう。
DAI
そこで本記事では、データサイエンティストが副業するべき理由と案件の探し方、将来性について解説していきます！
目次
データサイエンティストが副業をやるべき理由
データサイエンティストの平均年収は、約508万円といわれています。
引用：厚生労働省（日本版O-NET）※2022年 1月現在
サラリーマンの平均年収が約433万円であることを考えれば、高額な報酬を得られる職業です。
引用：国税庁|標本調査結果※2022年 1月現在
すでに高収入を見込めるデータサイエンティストに、なぜ副業がおすすめなのでしょうか？
DAI
主な理由は以下の3つです。
- 業務の種類が豊富なので視野が広がる
- 収入が上がる
- 自分の市場価値がわかる
順番に見ていきましょう。
業務の種類が豊富なので視野が広がる
データサイエンティストは副業をすることで、仕事の視野が広がります。
たとえば今は大企業で働いているけれど、同業界のスタートアップでも副業をしてみたり、まったく別の業界で働いたりすることもできます。
DAI
業界を変えるか、商流を変えることで、今の自分とは異なった視点が生まれますよ。
ネットで探すと、データサイエンティストを募集する求人はたくさんあります。
副業としてさまざまな業界の業務をこなせば、本業だけでは決して手に入らない経験と情報を得られます。
DAI
またスキルアップにつながるだけでなく、フリーランスになるための準備としてもおすすめです。
収入が上がる
副業をすれば、収入が上がります。
収入が増えれば心が豊かになる上に、本業が立ち行かなくなったとしても安心です。
特に会社員として働いている場合、大幅な給与アップは見込めないことがほとんどのはずです。
自身のリスクを最小限に抑えるためには、本業以外の収入源を用意しておくことも大切です。
データサイエンティストは、エンジニア的な仕事からコンサル的な仕事まで幅広く対応できるスキルを持っています。
DAI
努力して身につけたスキルを活かせる場所があるなら、自分のためにも使った方が良いですよ。
自分の市場価値がわかる
副業をすることで、自分にどれほどの市場価値があるのかわかります。
本業が会社員であれば、たとえ自分の分析したデータが会社収益に結びつかなくても、解雇されることはなく、自分の給与にも影響はありません。
会社ではだまっていても仕事が降ってきます。
ところが副業では結果がでなければ、継続して仕事はもらえません。
企業側も高いコストをかけているので、それなりのリターンを求めます。
DAI
そこで結果を出すことで、やっと認めてもらえるでしょうし、フリーランス独立も見えてきます。
データサイエンティストの副業の仕事内容
データサイエンティストの副業には、次のような仕事内容があります。
- データベースの開発
- ビッグデータの収集・分析
- ビジネスに活かせる特徴やパターンを抽出
DAI
以下で詳しく見ていきましょう。
データベースの開発
データベース（データの集まり）を管理するシステムを、クライアント（仕事を頼む人や企業）の要望に沿って開発します。
たとえば以下のように、データ管理や分析をより円滑にするシステムを作る仕事があります。
- 就業者管理
- 顧客管理
- 在庫・発注・仕入管理
DAI
開発だけでなく、メンテナンスや改善業務を依頼される場合もあるでしょう。
ビッグデータの収集・分析
ビッグデータとは、ネット上にある膨大なデータを指す言葉です。
データサイエンティストはまず必要なデータを収集・加工し、クライアントの目的を踏まえた上で分析を行います。
分析に必要なスキルとしては以下です。
- プログラミング
- AI・機械学習
- 統計学
- 数学的思考
データ分析には時間がかかることも多く、上記のような能力を駆使してデータを分析しても、収益につながるとはかぎりません。
DAI
高い給与を貰う分、プレッシャーも大きい仕事です。
ビジネスに活かせる特徴やパターンを抽出
クライアントのビジネスに活用できる特徴やパターンを抽出し、今後の施策を提供する業務です。
データから法則や傾向を見出す作業に加え、クライアントの経営状況を把握した上で適切な提案をする必要があります。
データの分析スキルや提案スキルだけでなく、以下のような能力も求められます。
- コミュニケーションスキル
- プレゼンテーションスキル
- ビジネスマインド
DAI
データサイエンティストには、コンサル的な能力も求められますよ。
データサイエンティスト向けの副業の実例を紹介
エージェントには、以下のような案件があります。
| 単価 | 〜900,000円／月 |
| 稼働 | 週3～5日 |
| 働き方 | フルリモート |
| 業務内容 | ・パートナー様の図面を解析し図面上に記載された情報を抽出する技術開発 |
| 必要スキル | モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感 – 統計学の基礎知識 – 機械学習を用いた研究または業務経験 – Pythonによる開発経験 – 実データに基づく問題解決能力 （特に顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力） – Gitなどのバージョン管理システムの利用経験 |
| 歓迎スキル | GPU処理を用いた開発経験 – Kaggle等データ分析コンペティションの参加・受賞経験 – 最新論文の調査・読解およびサーベイ資料作成能力 – Rustによる開発経験 – 数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）の専門的知識・経験または実績 – SQLを用いたデータ加工経験 – データ加工処理の全体像の設計・構築・運用経験 – GCP等クラウド環境でのデータハンドリング |
※この案件は2022年4月時点のものです。現在は掲載終了している可能性があります。
| 単価 | 〜600,000円／月 |
| 稼働 | 週3日 |
| 働き方 | フルリモート |
| 業務内容 | ・国内最大規模のグルメサイトにおいて、保有する各種データを分析・活用し、 事業活動に貢献するための業務 |
| 必要スキル | ・データサイエンスに関する業務経験 |
| 歓迎スキル | ・データ分析、機械学習エンジニアリングの業務経験 ・Python、R、SQLでのプログラミング経験 |
※この案件は2022年4月時点のものです。現在は掲載終了している可能性があります。
| 単価 | 〜400,000円／月 |
| 稼働 | 週2日 |
| 働き方 | フルリモート |
| 業務内容 | ・全社方針に関連する横断的な分析 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出 |
| 必要スキル | ・データ分析の実務経験5年以上 ・SQLを用いてデータ集計を行うことができる ・統計学の基礎理解 ・toCのインターネットサービス（アプリ含む）における親和性のある実務経験 ・プロダクトマネージャーやデザイナーと協業しサービス改善を実施した経験 |
| 歓迎スキル | ・美容医療の経験 ・ユーザーデータを用いたデータ分析の経験 ・オンライン・オフライン広告の効果測定分析の経験 ・A/Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験 ・プロジェクトマネジメントやチームマネジメントの経験 |
※この案件は2022年4月時点のものです。現在は掲載終了している可能性があります。
DAI
上記のように、経験やスキル次第で月に100万円近くの収入が得られるプロジェクトもあります！
データサイエンティスト向け副業案件の単価相場は？
結論から言うと、データサイエンティスト向け副業案件の平均単価相場は、週3日だと40～80万円の案件が多い傾向にあります。
週3日でも会社員の収入よりも高い収入を得られるため、収入面はとても魅力的です。
リモートで働ける案件も多くあるので、自由な場所で働くこともできます。
データサイエンティストが副業案件を探す方法
データサイエンティストが副業案件を探すには、以下の3通りの方法があります。
- エージェントサイトで探す
- SNS経由で探す
- クラウドソーシングで探す
DAI
「やってみたい！」と思う副業を見つけるには、エージェントを使うのが効率的です。
それぞれ見ていきましょう。
エージェントサイトで探す
エージェントサイトとは、仕事の依頼主とユーザーを結びつけるサービスのことです。
クラウドソーシングサイトとの大きな違いは、下記が挙げられます。
- 要望に沿った条件の案件を紹介してくれる
- 応募書類や面接などの添削をしてくれる
- 企業とのやりとりを代行してくれる
DAI
会社員として働いているのであれば、平日は忙しいはずです。面倒な手続きはエージェントにやってもらいましょう。
SNS経由で探す
DAI
特にTwitterを活用して案件を探すのがおすすめです。
実際には以下のような案件があります。
🎉データサイエンティスト募集
フルリモート/フレックス
週3日～/30~60万円/月💡必須
データサイエンティスト、分析などの経験
経験3年未満の方もご活躍いただけます✨広告×AIを扱う自社SaaSプロダクト案件
気になる方はお気軽にDMください🤗#Python #求人情報 #業務委託 #完全在宅ワーク #急募
— たきざわ (@everydaytakoyak) March 31, 2022
エージェント経由の案件だと、3年以上の実務経験を求められることが多いですが、Twitterでは実務経験浅めの人でも応募できる案件がありました。
クラウドソーシングで探す
クラウドソーシングでは短期間でできる単発の依頼から、長期に至る契約まで、さまざまな案件が掲載されています。
数あるクラウドソーシングサイトのなかでも特に人気なのが、次の3つです。
- クラウドワークス
- ランサーズ
- ココナラ
クラウドソーシングサイトでは、以下のような案件が募集されています。
※この案件は2022年1月時点のものです。現在は掲載終了している可能性があります。
DAI
データサイエンティストとして案件に参画するというより、データ分析業務の一部を請け負うようなものが多いですね。
お小遣い稼ぎ程度ならクラウドソーシングも悪くありませんが、データサイエンティストとしてスキルを上げたいなら、エージェントかSNS経由の案件がおすすめです。
データサイエンティストにおすすめのエージェント
DAI
副業の案件探しに便利なエージェントの中で、データサイエンティストにおすすめしたいサイトが以下の3つです。
1つずつ解説します。
BIG DATA NAVI
公式サイト：https://www.bigdata-navi.com/
BIG DATA NAVIは、特にAI・機械学習の案件を多く取り扱っているフリーランスエージェントです。
AI分野の案件数は業界最大級で、IT業界に精通した専門コンサルタントが一人ひとりに合わせた提案を行います。
- 最適な案件紹介と無料アドバイスを実施
- 勉強会やセミナー、講師業務を紹介
- 企業担当者による定期的なアフターフォロー
など、手厚いサポートも充実しているので、安心して任せられるでしょう。
DAI
機械学習やAI開発などの副業を紹介してほしい方におすすめのエージェントです。
ITプロパートナーズ
公式サイト：https://itpropartners.com/
DAI
『ITプロパートナーズ』は、リモートワークの働き方に興味があり、特にベンチャー企業やスタートアップで働きたいという人におすすめです！
| 運営会社 | 株式会社Hajimari |
| 公開求人数 | 4,675件 |
| 平均単価 | – |
| マージン率 | 非公開 |
| 対応地域 | 全国 |
| 働き方 | 週1~2日から稼働OK、リモートワークOKな案件が豊富 |
※2022年1月時点・公式ページより引用/算出（公式：https://itpropartners.com/）
ITプロパートナーズの主な特徴としては、以下の3つがあります。
- 『直請案件』だからこその高単価
- リモート、週1~2日から稼働OKの案件多数
- エンジニア、その他の案件多数
『直請案件』だからこその高単価
ITプロパートナーズ公式サイトより引用（https://itpropartners.com/）
ITプロパートナーズで取り扱っている案件の単価は、『直請案件』が多く他のエージェントと比較しても高い傾向にあります。
※直請案件とは、間に仲介会社を挟まず、直接クライアントと契約している案件のことを指します。
正直、ほとんどのフリーランスエージェントがマージン率を公開していないため、フリーランスの取り分や単価がいいのかを事前に知ることが難しいのが現状です。
DAI
その際に、『直請案件』が多いかどうかは、高単価な案件を取り扱っているのかどうかの指標になります。
マージン率が非公開でブラックボックス化しているからこそ、過剰な報酬の中抜きが発生していないIT プロパートナーズは魅力的です。
リモート、週1~2日から稼働OKの案件多数
ITプロパートナーズ公式サイトより引用（公式：https://itpropartners.com/）
ITプロパートナーズの大きな魅力として、週1~2日から稼働OKの案件が多くあるという点があります。
実際、他のフリーランスエージェントの多くは、以下の特徴があります。
- 最低稼働日数は週3、4日からが主流
- 常駐の案件が多く、副業的にフリーランスの仕事を始めづらい
- 週1、2日からでもできるエージェントは、案件数が少ない
その点、ITプロパートナーズは週1~2日から稼働OKの案件やリモートの案件が多いです。
そのため、「まずは副業的にフリーランスの仕事を始めてみたい」という方必見のエージェントです。
DAI
直請け案件ならではの高単価も相まって、本業で自分のやりたいことを優先して、ITプロパートナーズ経由で生活費を稼ぐという働き方も可能ですね。
エンジニア、その他の案件多数
ITプロパートナーズは公開求人数で比較すると、エンジニアだけでなくデータ分析やコンサル業務など、他の職種でも業界最多水準の案件数になっています。
他のエージェントの場合、以下のような特徴があり、エンジニア以外の職種を希望する方が仕事を取りにくい状況があります。
- エンジニアだけに特化していて、他の分野に関わる仕事を扱っていない
- 扱っていたとしても、案件数が少なかったりサービス利用可能地域が都市部だけに限定されていたりする
ですが、ITプロパートナーズでは、エンジニア以外の職種でも案件数が豊富なため、より自分に合った案件を選べる可能性が高いです。
DAI
そのため、まずはリモートや週1~2日から仕事を始めてみたいデータサイエンティストの方も必見のエージェントです。
注意：ITプロパートナーズは週1日から稼働可能な案件の紹介が可能なものの、会社員の方へ副業は紹介できません。
ランサーズエージェント
公式サイト：https://lancersagent.com/
DAI
『ランサーズエージェント』は単価の高い直接契約の案件が多く、効率よく稼ぎたい人におすすめです！
| 運営会社 | ランサーズエージェンシー株式会社 |
| 公開求人数 | 6,491件 |
| 平均単価 | – |
| マージン率 | 公開（案件により6万円〜12万円の定額制） |
| 対応地域 | 全国 |
| 働き方 | 週3日〜稼働・リモートワークOKの案件も有 |
※2022年4月時点・公式ページより引用/算出（公式：https://lancersagent.com/）
ランサーズエージェントの主な特徴は、以下の2つです。
- すべての案件が直接契約・マージン公開
- リモート可、週3日~稼働OKの案件がある
DAI
保有している案件の90％以上がリモート案件です！
ランサーズエージェント公式サイトより引用（公式：https://lancersagent.com/）
すべての案件が直接契約・マージン公開
ランサーズエージェント公式サイトより引用（公式：https://lancersagent.com/）
ランサーズエージェントの案件は、ほぼ全てが発注元企業からの『直請案件』です。
そのため、単価も他のエージェントと比較して高い傾向にあります。
※直請案件とは、間に仲介会社を挟まず、直接クライアントと契約している案件のことを指します。
DAI
『直請案件』が多いかどうかは、高単価な案件を取り扱っているのかどうかの大切な目安の1つです。
契約の間に他の企業が入っていないため、報酬の中抜きが発生しません。
単価が気になる人にとってランサーズエージェントは魅力的です。
また、マージン（案件紹介の手数料）を公開しているのもランサーズエージェントの大きな特徴です。
マージンは割合ではなく定額制なので、高単価の案件ほど得になります。
リモート可、週3日~稼働OKの案件がある
ランサーズエージェント公式サイトより引用（公式：https://lancersagent.com/）
ランサーズエージェントで募集している案件は週5・常駐が多めですが、週3・4日の案件も保有しています。
稼働日数の条件を細かく指定できるため、自分に合った案件を探しやすいです。
データサイエンティストの副業案件では以下のようなものがありました。
DAI
週3日〜OKの案件多数で、条件の良い案件は非公開のことも多いので、早めに登録してチェックしておきたいですね。
注意：ランサーズエージェントでは会社員向けの副業は紹介できません。
ランサーズエージェント公式サイトより引用（公式：https://lancersagent.com/faq）
データサイエンティストの副業に必要なスキル
データサイエンティストの副業案件を受注するには、下記のようなスキルが必要不可欠です。
- AI・機械学習の知識
- プログラミングの知識
- データベースの知識
順番に見ていきましょう。
AI・機械学習の知識
機械学習とは、AI（人工知能）を実現する技術を指す言葉です。
データサイエンティストは、常に膨大なデータを取り扱います。
スピーディーに処理するにはデータ内の法則を自動的に見つけ出し、分類や予測を行えるようにする仕組みが必要です。
DAI
AI・機械学習の知識に加え、行列や確率、微分積分などの数学的な思考力も身につけておきましょう。
プログラミングの知識
データの加工や分析において、プログラミングの知識は必須です。
データサイエンティストの業務では、データ解析言語であるRやPythonを主に使います。
併せて下記のプログラミング言語についても知識を深めておくと、より幅広い案件に対応することが可能です。
- HTML/CSS
- PHP
- JavaScript
データベースの知識
データベースから必要なデータを抽出・分析するには、次のような技術が必要です。
- SQLによるデータの抽出、分析
- インデックスの設計
ただデータを取得するだけでなく、データベースに余計な負荷がかからないシステム作りを率先して行わなければなりません。
データベースのパフォーマンスを向上させるために、データベースに関する知識を深めておく必要があります。
DAI
今紹介した3つのスキルがあることが前提で、コミュニケーションスキルなど、＋αのスキルが求められます。
未経験からでもデータサイエンティストの副業はできる？
DAI
結論から言いますが、以下の通り未経験での副業は非常に難しいです。
なぜ未経験では難しいのかと、現実的な解決策について触れておきます。
実務経験がないと厳しい
データサイエンティストは慢性的な人材不足ですが、それはデータサイエンティストとしての能力値が高い人が足りないという意味です。
DAI
データ分析やデータベース開発の現場で働いた経験がなければ、クライアントの期待に応えるのは難しいです。
未経験からデータサイエンティストになるには、勉強開始から実務経験を積むまでに、年単位の時間を捧げる覚悟をしておく必要があります。
まずはエンジニアからデータサイエンティストを目指そう
もしあなたが今後データサイエンティストを目指すなら、まずエンジニアとしての経験を積んでからというのが現実的なルートです。
なぜならデータサイエンティストにはプログラミングの知識だけでなく、実際に自分でシステムを開発する技術も必要だからです。
どんなに論理的思考力やコミュニケーション能力に優れていても、プログラミングができないデータサイエンティストはまず生き残れません。
DAI
まずはエンジニアとして実務経験を積み、IT業界での経験を活かしてデータサイエンティストへのキャリアアップを目指しましょう。
データサイエンティストの将来性
DAI
データサイエンティストは将来性のある職業です。
AIが日々凄まじいスピードで進化する一方で、人材育成に年単位を費やす必要があるデータサイエンティストは、慢性的な人材不足に陥っています。
近年はIT業界以外からも注目されており、人材の需要は増加する一方です。
DAI
データサイエンティストとして優れた能力と経験があれば、いくらでも声がかかるはずです！
まとめ
さまざまな業種で役立つ知識と経験を持つデータサイエンティストには、視野を広げるための副業がおすすめです。
今は「Kaggle」などのコンペもたくさんあるので、賞金付きのものに応募してみるのも良いでしょう。
DAI
もしコンペを勝ち抜けば個人の実績になるので、副業するにもだいぶ有利になります。
ただコンペで好成績を狙うのはなかなか大変なので、実務経験のある方はエージェントに登録して案件を紹介してもらうのがおすすめです。
DAI
登録はわずか1分ほどです！ぜひ気になる副業案件に応募してみてください！
