AIエンジニアの年収や、転職方法について徹底調査してみた
最終更新日：2021/02/26
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AIエンジニアとして、転職されたいという方向けに、
- AIエンジニアとして就職する場合、どれだけ年収をもらえるのか
- AIエンジニアに未経験から転職することができるのか
についてまとめていきたいと思います。
AIエンジニアが足りていない現状
現在、AIエンジニアは非常に少なく、足りていないという状況があります。
経済産業省の推定（IT人材の最新動向と将来推計に関する調査結果）では、AIなどの最先端技術を使えるエンジニアが2020年には約4.8万人以上不足するだろうと予測されています。
また、今後とくに大きな影響を与えるといわれている技術としては
- 人工知能（AI）
- ビッグデータ
- IoT
が存在するといわれています。
また、今後もAI人材はなかなか増えてこないのが課題です。その原因としては
- そもそもAIエンジニアを養成できる場所が限られている
- 社内にAI技術を持っているエンジニアがいないので、AIエンジニアを養成できる場所が限られている
という状態になっています。
AIエンジニアの年収が高騰している理由
ですので、AIエンジニアの年収は、そのなりにくさより希少性が高く、年収が吊り上がる傾向があります。
海外のAIエンジニアの年収は平均1000万円ほど
Forbesによると、AIエンジニアとして働いている人の平均年収は、1000万円ほどとなっています。（The Best AI Companies To Work For In 2018 Based On Glassdoorから引用）
日本のAIエンジニアの年収
日本のAIエンジニアの年収はどれほどでしょうか。こちらも、実際にまとめてみました。
- リクルートのデータサイエンティスト 機械学習エンジニア 【想定年収】580万円～1,200万円
- ピクシーダストテクノロジーズ株式会社 機械学習エンジニア 年収 450万 ~ 1,000万円
- 株式会社カカクコム 機械学習エンジニア：年収550万円～1,000万円
スキルにもよりますが、一般的なソフトウェアエンジニアよりも年収は高くなる傾向があります。
AIエンジニアになるためには
AIを活用する業界で働きたい場合、以下の選択肢をとる方法があります。
- AIを実装できるエンジニアになる ＜難易度：非常に高い＞
- AIの素養があり、サービス設計ができるプロダクトマネージャーになる ＜難易度：そこそこ高い＞
AIを実装できるエンジニアになる ＜難易度：非常に高い＞
AIをゼロから実装できるようになるためには、相当の技術が必要です。
- プログラマーとしてのプログラミングスキル ＜難易度：非常に高い＞
- 数理統計や機械学習モデリングなどの数学の理解 ＜難易度：非常に高い＞
- AIをゼロから実装するための機械学習ライブラリを利用する力 ＜難易度：非常に高い＞
- ビジネス的な知見をもとに、テクノロジーで解決していく力 ＜難易度：非常に高い＞
AIの素養があり、サービス設計ができるプロダクトマネージャーになる ＜難易度：そこそこ高い＞
AIエンジニアになるのは、そもそもエンジニアになること自体が難しいので、プロダクトマネージャーになるという選択肢があり得ると思います。AIエンジニアも足りていませんが、基本的なAIの素養があるビジネスマンも相当少ないので、AIの技術を少し実装でき、AIの技術がどんなものかを知っているプロダクトマネージャーになるのは一つの手かと思います。
実際に、Aidemyというプログラミングスクールを通して、AIを利用したサービスのマネジメント職についた方にインタビューした記事がありますので、ぜひみてみてください！
AIエンジニアになる方法
さて、AIエンジニアになる方法ですが、以下2通り化と思います。
- 大学院に情報科学専攻で入学して、AIエンジニアとして転職
- 未経験枠から、機械学習エンジニアとして採用されて、能力を伸ばしていく
- 事業会社でAI部署の立ち上げを行っている企業等に、AIの素養があるプロダクトマネージャーとして参加する
大学院に情報科学専攻で入学して、AIエンジニアとして転職
これは一般的にAIエンジニアになる方法ですが、基本的に即戦力でAIエンジニアとして採用される場合は、大学院で情報科学を専攻している場合を除き、ほとんどありません。
未経験枠から、ポテンシャル枠で機械学習エンジニアとして採用されて、能力を伸ばしていく
こちらはまだ現実的ですが、中途というよりも、ポテンシャル採用枠で機械学習エンジニアとして採用される方法があります。短期的にみると、ポテンシャル採用になるので年収は低くなる可能性はありますが、しっかりと実績を積んでいくことで、今後非常に市場価値は高くなっていくのではないでしょうか。
事業会社でAI部署の立ち上げを行っている企業等に、AIの素養があるプロダクトマネージャーとして参加する
エンジニアとしての参画ではなく、AIの素養があるプロダクトマネージャーとして、事業会社に転職するのが一番可能性があると思います。
どこでAIの技術を学べばよいか
さて、AIの技術を学ぶには、以下の方法があります。
- 情報科学系の大学院に入りなおして、しっかりと基礎から実装能力を身に着けて就職する
- AIのプログラミングスクールに通い、実際にフィードバックをもらいながらポテンシャル枠でAIエンジニアとして採用される
- 独学で頑張る
情報科学系の大学院に入りなおして、しっかりと基礎から実装能力を身に着けて就職する
当たり前なのですが、これをできる人は少ないので解説しません。
AIのプログラミングスクールに通い、実際にフィードバックをもらいながらポテンシャル枠でAIエンジニアとして採用される
実際にデータサイエンティストがいるようなAIに特化したプログラミングスクールに通い、そこでしっかりと集中的に力をつけて未経験でポテンシャル枠としてAIエンジニアとして採用されるか、すでに現在の職種の専門性を持ちつつ、AIエンジニアとしての素養を持ちつつ、AIのプロダクトマネージャーとして転職する方法があるかと思います。
独学で頑張る
不可能ではありませんが、これで転職に成功した人はあまり見たことがないのでやめておいたほうがよいでしょう。
未経験からAIエンジニアになるためには
ということで、以下のシチュエーションに分けて解説します。
- もうPythonエンジニアで、実務経験が1年以上ある人
- ほか言語の学習経験はあるが、Pythonエンジニアではない人
- まだプログラミング自体が未経験なパターン
①、②もうPythonエンジニアで、実務経験が1年以上ある人&ほか言語の学習経験はあるが、Pythonエンジニアではない人
Pythonエンジニアの方で、実務経験がある場合は、以下の学習方法をおすすめしています。
- 独学でAIの学習をある程度進めておく
- 完全につまったくらいからAIに特化したプログラミング学習スクールに行く
前提として、AIエンジニアはほかのエンジニアと違って、数理統計的なバックグラウンドが必要となります。
DAI
独学するにも、まずデータサイエンティストのフィードバックなしで学習を進めていくことが非常に難しいと思われます。
なので、最低でもフィードバックしてくれるAIエンジニアがいる環境下で学習する必要があります。そのためにプログラミングスクールに学習しに行くのがよいです。
- 「フリーランスのAIエンジニアに聞けばいいのでは？」
という考えもあると思うんですが、難しい話です。
DAI
機械学習エンジニアでフリーランスをされている方はほとんどいないという状況なので、今はプログラミングスクールに頼らないと相当しんどいです。
逆に言えばプログラミングスクールに行けば
- 現役のデータサイエンティストからフィードバック
- 面接の対策
など効率的に学習を進めることができます。
1ヶ月ちょっと転職活動してきたがようやく終わった。機械学習エンジニアとしての新たなキャリアが楽しみです
— てらにい🇲🇽Webエンジニア (@te_ra_mx) August 14, 2018
上記の方は文系のエンジニアの方ですが、スクールを通してAIエンジニアになられています。
DAI
AIエンジニアの技術顧問費用とおもってプログラミングスクールに通うのがよいと思います。
AIが学べるプログラミングスクール
AIが学べるプログラミングスクールでお勧めなのが、以下3スクールです。
- キカガク：AIを学んでキャリアアップしたい人向け。
- Aidemy: 現役エンジニア向け：本気でAIを仕事にしたいならココ
- TechAcademy: ビジネス職の人向け。比較的安く受講可能
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https://www.kikagaku.ai/
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キカガクは、給付金をもらってお得に学習しながらAI人材を目指すことができる、完全オンラインのプログラミングスクールです。
DAI
特に、経済産業省が定めるReスキル、JDLAのE資格の認定講座などを受講できるため、キャリアアップを目指す方は必見ですね。
コースの特徴
オンライン動画学習サービス、Udemyでも絶賛された高品質の学習コンテンツ
キカガクの講座は、Udemyでも高い評価を得ており、1つのコースで35,000人以上が受講している講座もあります。
実際、受講した方の生の声を見てみても、非常にポジティブなものばかりでした。（受講された方のレビューはこちらから）
DAI
キカガクは大手企業の研修だけでなく、個人向けの講座でも高い評価を得ているのが分かりますね。
※また、キカガクは一度スクールに申し込むと、全ての講座を無期限で受講することができるのでかなりお得です。
実際の講座を受講前に体験することができる
キカガクでは、無料体験を申し込むだけでUdemy上で高い評価を得たコースを実際に体験することができます。
受講できるコースは以下の2つで、合計20時間分の学習動画無料になります。
- Python&機械学習入門
- 脱ブラックボックスコース
DAI
特に、脱ブラックボックスのコースはセールなしだと15,000円もするコースなので、まずは無料で機械学習や人口知能について学んでみたい！という方にもおすすめですね。
そのため、キカガクを受講するなら以下のような方がおすすめです。
- まずは、スクールに行く前にAIや機械学習についてもっと詳しく知りたい
- 将来的に仕事でデータサイエンスなどに関われるようになりたい
- お得に資格取得をして、社内で更に活躍したい
※キカガクの講座の無料体験は、3分ほどですぐに学習を始めることができます。
DAI
スクールに行くほどではないけどAIや機械学習に興味があるという方は、気軽に試してみるのがおすすめです。
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Aidemyは、東大発の完全にAIに特化したプログラミングスクールです。
東証一部上場企業のAI研修なども行っている、日本最大級のAI教育サービスを提供しています。
AIを本格的に学べるプログラミングスクールの中では最もハイレベルでしっかりしたスクールです。
そのAidemyがAIエンジニアを育成するために提供しているのが、Aidemyのプログラミングスクールのサービスです。
Aidemyが提供しているAI系のコースには以下のようなものなどがあります。
- データ分析コース
- 自然言語処理コース
- AIアプリ開発コース
- LINE チャットボット開発コース
- AIマーケティングコース
Aidemyを受講するなら、以下のような希望の方にオススメです。
- ある程度Web系のプログラミングを学んでいる
- AIについて本格的に仕事にしたいと思っている
実際に、AidemyはRettyのデータを分析した結果を成果として出すと、Rettyで一次面接突破できるという就職先紹介制度があり、それだけ実務でも通用する能力があることを信頼されているサービスです。
Aidemyでは無料カウンセリングをやっているみたいなので、ぜひ受けてみるのがよいかと思います。
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特徴としては、専任のエンジニアがマンツーマンでメンターとしてサポートしてくれます。
TechAcademyでAIを学べるコースとしては
- AIコース
- データサイエンスコース
があります。
AIコースとデータサイエンスコースのポイント
AIコースは、Python x AIを専門に学びたい人におすすめです。
具体的には、
- 機械学習
- ディープラーニング
- クラスタリング
などを、Pythonのライブラリで実装していきます。
一方で、データサイエンスコースは、Python x 統計学を学びたい人におすすめですね。
より本格的に
- 統計学の理解
- 統計モデリングの理解
などを行っていきます。
| AIコース | データサイエンスコース | |
| 学習内容 | Python 機械学習 ディープラーニング クラスタリング |
プログラミング 機械学習 数学・統計学 モデルの構築 |
| 価格/受講期間 | 社会人149,000円 / 1カ月 社会人199,000円 / 2カ月 |
社会人149,000円 / 1カ月 社会人199,000円 / 2カ月 |
| 公式ページ | https://techacademy.jp/ai-bootcamp | https://techacademy.jp/datascience-bootcamp |
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無料体験はこちら③まだプログラミング自体が未経験なパターン
まだエンジニアとしての実務経験がない人は、以下の手順をとるのがよいかとおもいます 。
- サーバーサイドエンジニアとしてのスキルを身に着ける
- 完全にアナリスト職の傾向が強い、データサイエンス側の人間として就職する
まずはいきなりAIエンジニアとしてではなく、サーバーサイドエンジニアとして実務経験を積みましょう。
次に、上で紹介したAIのプログラミングスクールで機械学習を学び、AIアナリストかAIエンジニアとして転職しましょう。
最後に
AIエンジニアのプログラミングスクールに関しては、以前AIのプログラミングスクールについてまとめた記事があるのでこちらを参考にしていただけると思います。
また、ここでご紹介したプログラミングスクールは、すべてインタビュー記事を書いておりますので、ぜひ参考にしてみてください！
- 【Aidemyの口コミ・評判は？】Aidemyを受講して、転職に成功された卒業生にインタビューしてみた【PR】
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