【2023年】AIエンジニアにおすすめの転職エージェント11選
【第1位】レバテックキャリア(公式:https://career.levtech.jp/)
業界トップクラスのIT業界特化の転職エージェント。今より年収を上げたいという人におすすめです。
【第2位】マイナビIT AGENT (公式:https://mynavi-agent.jp/it/)
IT/Webエンジニア転職に強い経験者向けIT転職特化型エージェント。キャリアアドバイザーによるサポートが充実!
【第3位】Geekly(ギークリー)(公式:https://www.geekly.co.jp/)
IT・Web・ゲーム業界に特化した転職エージェント。高年収の求人多数。
「AIエンジニアとしてステップアップしていくために、おすすめのエージェントを知りたい」
「たくさんのエージェントがあるなかで、どれが自分に合うのか分からない」
転職エージェントを利用した際、以下のような状況でお困り方も多いのではないでしょうか。
- 採用基準の低い企業への転職を勧められ、自分の希望条件はあまり考慮されていない
- エージェントの担当者が転職や業界についての知識が浅いため、思うような求人や助言をもらえず不満
- 経歴やスキル内容から「転職は難しい」と評価されると見放され、思うように転職活動が進まない
上記のような事態に陥らないために、それぞれのエージェント特徴をしっかり理解しておきましょう。
公式 | 公式UR L | 特徴 |
レバテックキャリア | https://career.levtech.jp/ | ・エンジニア・Webデザイナー特化型 ・求人・キャリアアドバイザーの質が高い ・実務経験者向けの求人がほとんど |
マイナビIT AGENT | https://mynavi-agent.jp/it/ | ・IT・Webエンジニアの転職に強い ・IT業界全般 ・実務経験者向けの求人がほとんど |
Geekly(ギークリー) | https://www.geekly.co.jp/ | ・IT・Web・ゲーム業界に特化 ・実務経験者向け |
ワークポート | https://www.workport.co.jp/ | ・IT業界の転職に強い ・担当者もIT業界の知識が豊富 ・未経験OKの求人も多い |
このほか『ワークポート』は転職初心者や20代にぴったりのIT転職エージェント。IT系の職種での実務経験があれば、経験したことのない職種でも紹介してもらいやすいです。
※転職エージェントは、エージェントそれぞれ求人や担当者の質が異なります。手広く求人を把握できるよう3社~4社に登録しておくのがおすすめです。
目次
- AIエンジニアが転職エージェントを利用すべき理由
- AIエンジニア向け転職エージェントの選び方
- AIエンジニアにおすすめの特化型エージェント5選
- AIエンジニアにおすすめの総合型転職エージェント3選
- 未経験からAIエンジニアを目指す人におすすめエージェント3選
- 転職エージェントを利用する流れ
- AIエンジニアの仕事内容
- AIエンジニアの求人例
- AIエンジニアの年収は?
- AIエンジニアにおすすめのキャリアパス
- AIエンジニアとして転職するのに必要なスキル
- AIエンジニアが転職エージェントを利用する際に気を付けるべきポイント
- 未経験からAIエンジニアへ転職するには?
- AIエンジニアの将来性は?
- AIエンジニアの転職に関するよくある質問
- まとめ
AIエンジニアが転職エージェントを利用すべき理由
AIエンジニアが転職エージェントを利用した方がいい理由には以下の3つがあります。
- キャリアの棚卸しができる
- 非公開求人を紹介してもらえる
- キャリアアドバイザーが企業との間に入ってくれる
キャリアの棚卸しができる
キャリアの棚卸しとは、これまでの職務経歴やスキルを年代順に振り返り、文章で整理することです。
自分のアピールポイントを企業に営業するための重要なワークですが、実際に自分ひとりでやってみようとすると案外難しいものですよね。
そんなときは転職エージェントに頼りましょう。
キャリアの棚卸しで大切なポイントは、どんな事業をどんな過程で進めたのかを明確にすることです。
ここをエージェントの担当者と共に深く追求しておくことで、面接のシーンでも訴求力のある発言ができるようになるでしょう。
非公開求人を紹介してもらえる
転職エージェントに登録する一番のメリットは、やはり非公開求人を教えてもらえることでしょう。
実は、転職エージェントが管理する求人のうち7〜8割は非公開。
非公開求人は募集要項がはっきりしているものが多く、好条件なものが多い傾向にあります。
キャリアアドバイザーが企業との間に入ってくれる
以下のような企業との連絡を、キャリアアドバイザーが代わりに行ってくれるというメリットがあります。
- 応募書類の提出
- 面接の日程調整
- 給与の交渉
転職活動では多くの企業に応募して10社〜20社の面接を同時進行で進めることもあります。効率よく転職活動を進めるためにも、エージェントを最大限に活用してみてはいかがでしょうか。
AIエンジニア向け転職エージェントの選び方
AIエンジニアが転職エージェントを選ぶ際の注意点は以下の3つです。
- IT・Web業界の求人案件が多い転職エージェントを選ぶ
- 支援実績が豊富でサポートが良いエージェントを選ぶ
- 自分のスキルに合った求人があるエージェントを選ぶ
IT・Web業界の求人案件が多い転職エージェントを選ぶ
そんなときにはAIエンジニアのようなIT系の職種に強いエージェントを選びましょう。
特に豊富な求人があるマイナビITエージェントやレバテックキャリアでは、業界知識が豊富なアドバイザーやコンサルタントにも相談できるという魅力があります。
また専門とまではいかないものの、IT・WEB業界に力を入れている大手総合転職エージェントもあるので、ぜひ比較検討してみることをおすすめします。
支援実績が豊富でサポートが良いエージェントを選ぶ
転職エージェントを選ぶ際はできるだけ支援実績が豊富なエージェントを選ぶのがポイント。
支援実績が多い分、求職者のデータも多く保有しているということです。
加えてサポート面に関しても、しっかりとエージェントごとに比較検討しましょう。
担当者の腕や熱量で左右される部分もありますが、もし自分に合いそうな担当者を見つけときは、積極的にそのエージェントを利用してみるとよいでしょう。
自分のスキルに合った求人があるエージェントを選ぶ
IT・Web系職種への転職を希望する方は、より良い求人に出会えるよう、ぜひ専門のエージェントを利用しましょう。
しかし専門エージェントをおすすめするのは経験者に限った話で、未経験者となると異なります。
基本的に、デスクワークもしたことがない実務未経験者が求人を見つけるにはリクルートエージェントのような総合型エージェントがおすすめ。
一方、デスクワークの経験があってIT系の職種に挑戦する際には、未経験者の転職に強いワークポートのような専門のエージェントを利用しましょう。
AIエンジニアにおすすめの特化型エージェント5選
ここからは、AIエンジニアや似た職種において実務経験がある方のために、IT系が専門のエージェントを5つご紹介します。
特化型転職エージェントの求人は特定の業種・職種に絞られており、専門性の高い担当者がサポートしてくれるのが特徴です。
レバテックキャリア
(画像はレバテックキャリア公式サイト(https://career.levtech.jp/)より引用
運営会社 | レバテック株式会社 |
---|---|
公開求人数 | 19020件 (2023年06月02日現在) |
AIエンジニアの 公開求人数 | 119件 (2023年06月02日現在) |
マージン率 | 非公開 |
対応地域 | 首都圏を中心に全国 |
特徴 | -エンジニア・ディレクター・PM・ITコンサル特化 -エンジニア経験者の転職に非常に強い -求人の平均年収が高い |
公式 | https://career.levtech.jp/ |
『レバテックキャリア』は、エンジニアに特化した転職エージェントとしては業界最大級です。
新しい技術セットを扱っているベンチャーやメガベンチャー、大企業など人気の求人を多く保有しています。(過去にはリクルート、サイボウズ、ビズリーチ、DMMなども取扱あり)
求人の年収相場が高い傾向にあり、エンジニアとしてキャリアアップを目指す方は必見の転職エージェントです。
レバテックキャリアの案件例
案件名 | "> 【AI・機械学習エンジニア】金融機関向けAI・データ分析利活用に関わる提案およびサービス提供 |
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想定年収 | 400~800万円 |
業務内容 | AI・データ分析利活用に関わる提案およびサービス提供を行っていただきます。 <具体的な業務内容> ・主に金融機関向けAIモデルPoC/構築/運用、データ分析/利活用に関わる業務 ・上記に関わる研究/提案/サービス提供 など 【仕事の特色】 <企業の魅力> 同社は三菱総研グループの一員として、シンクタンク・コンサルティングに強みを持つ三菱総研との協業によりAI・DX研究に力を入れています。 また、旧三菱銀行から分離独立して設立された背景もあり、MUFG各社との取引が多く、日本最大の金融グループにおける競争力強化を目的としたAIの検討等、ダイナミックな仕事に携われます。 |
基本スキル | <経験> ・Pythonを利用したプログラミング経験 ・各種ライブラリを利用したプログラミング経験 上記に加え以下のいずれかの経験 ・AIモデルの構築、運用 ・顧客向け課題解決を目的としたデータ収集/加工/分析経験 <仕事へのマインド> 円滑にコミュニケーションが取れる方 |
案件URL | "> 【AI・機械学習エンジニア】金融機関向けAI・データ分析利活用に関わる提案およびサービス提供 (2023年06月02日 現在) |
マイナビITエージェント
公式URL(https://mynavi-agent.jp/it/)
拠点 | 北海道 /宮城/東京/ 神奈川/名古屋/ 京都/大阪/兵庫/福岡 |
求人数 | 44,091件(非公開求人は除く, 2022年12月現在) |
強み | IT系の転職に特化 専門性の高いアドバイザーが多数在籍 |
おすすめな人 | ・実務経験があるエンジニアでキャリアアップを目指す人 ・働き方を変えて残業を減らしたい人 |
公式URL | https://mynavi-agent.jp/it/ |
IT・Web業界で実務経験がある人におすすめなのは、マイナビIT AGENT です。
もともとIT・Web分野の企業と結び付きが深いマイナビ転職が、IT業界に特化して立ち上げた転職エージェントです。
IT業界の求人を幅広く取り扱っており、求人数も潤沢。エンジニアやデザイナーを中心にさまざまなIT系職種の求人に出合えますよ。
マイナビIT AGENT公式サイトより引用(公式:https://mynavi-agent.jp/it/)
本来IT・Web系のバックグラウンドがあるエージェントのため、仕事内容などをより詳しく聞きたい実務経験者にとって非常に頼りになるサービスと言えるでしょう。
Geekly
公式URL(https://www.geekly.co.jp/)
拠点 | 本社(渋谷)/渋谷第2オフィス/ |
求人数 | 17,299件(非公開求人は除く, 2022年12月現在) |
強み | IT・Web・ゲーム業界の転職に特化 |
おすすめな人 | サーバーエンジニア、Webデザイナーなどはもちろん、ゲームプロデューサー、3Dモデラーなど細分化された職種別にコンサルタントが在籍 |
公式URL | https://www.geekly.co.jp/ |
Geekly(ギークリー)は、IT・Web・ゲーム業界に特化している転職エージェントです。
求人数も豊富で、公開求人で17,299件、非公開求人で10,000件以上(2022年12月現在)を誇ります。
求人の割合としては、エンジニア(57%)・クリエイター(17%)・ゲーム(16%)の3職種で90%を占めています(公開案件の調査結果より)。
WILLOF TECH (ウィルオブ・テック)
公式URL(https://willof.jp/techcareer/)
拠点 |
新宿オフィス
|
求人数 | 1,233件(非公開求人は除く, 2022年12月現在) |
強み | エンジニア一人に対して2人の担当者がつく 高年収の求人が多く年収アップが狙える |
おすすめな人 | ・効率良く転職活動を進めたい人 ・転職して年収を上げたい人 |
公式URL | https://willof.jp/techcareer/ |
WILLOF TECHはITエンジニアの転職に特化したエージェント。
利用者1人に対して2人の担当者が付くため、手厚いサポートが受けられるのが特徴です。
転職をサポートするのは、キャリアビジョンについて相談できるキャリアアドバイザーと、企業の担当者とやり取りを代行してくれるリクルーティングアドバイザー。
また、もう一つの強みは高年収の求人が多いことです。
エンジニアの求人が多いのはもちろん、もっと上流ポジションの求人も多数保有しているので、キャリアアップを目指す人におすすめしたいエージェントのひとつです。
doda(IT)
公式URL(https://doda.jp/engineer/)
拠点 | 東北オフィス/東北第二オフィス/丸の内本社/丸の内第二オフィス/大手町オフィス/南青山オフィス/紀尾井町オフィス/浅草橋オフィス/西新宿オフィス/横浜第二オフィス/みなとみらいオフィス/高崎オフィス/静岡オフィス/中部オフィス/中部第二オフィス/福井オフィス/関西オフィス/関西第三オフィス/大阪オフィス/京都オフィス/神戸オフィス/岡山オフィス/広島オフィス/九州オフィス/九州第二オフィス/南九州オフィス/鹿児島オフィス |
求人数 | 40,135件(非公開求人は除く, 2022年12月現在) |
強み | IT・Web・ゲーム業界の転職に特化 |
おすすめな人 | サーバーエンジニア、Webデザイナーなどはもちろん、ゲームプロデューサー、3Dモデラーなど細分化された職種別にコンサルタントが在籍 |
公式URL | https://doda.jp/engineer/ |
株式会社パーソルが運営するdodaには、IT分野に絞ったエージェント機能が併設。
求人はエンジニアからWebライターまで幅広く扱っており、求人数が専門型エージェントの中でも多いことが特徴です。
そのため、専門性の高いIT業種を探すときというよりは、ITエンジニアなど業種ごとの詳細な情報を聞きたい場合に登録するとよいでしょう。
AIエンジニアにおすすめの総合型転職エージェント3選
次は総合型エージェントの紹介です。
総合型エージェントを使うべき人は以下のような方々です。
- 多数の求人を網羅的に見たい人
- AIエンジニアとしての経験がない人
リクルートエージェント
公式URL(https://www.r-agent.com/)
リクルートエージェントは、多くの求職者が利用している大手総合型転職エージェントです。
IT企業の取り扱いも多く、転職するならまずはリクルートエージェントへの登録がおすすめです。
拠点 | 東京本社/北海道支社/東北支社/宇都宮支社/さいたま支社/千葉支社/西東京支社/横浜支社/静岡支社 /名古屋支社/京都支社/大阪支社/神戸支社/中四国支社(岡山オフィス・広島オフィス)/福岡支社 |
求人数 | 333,770件(非公開求人は除く, 2022年12月現在) |
強み | 業界最大手の転職エージェントで圧倒的な求人数を誇る 求人数が多いぶんIT系の求人数も豊富 |
おすすめな人 | ・IT系の職種が未経験の人 ・網羅的に求人を見たい人 |
公式URL | https://www.r-agent.com/ |
登録すると非公開案件も紹介してもらえるため、より自分の理想に近い企業が見つかりやすくなりますよ。
現在、面談は電話やオンラインで対応しているほか、IT未経験者向けの求人もあります。
デメリットとしてアドバイザーの質が均一でないという点がありますが、申告すれば担当アドバイザーを変更してもらえるため安心です。
登録すると
- より詳しい求人情報を閲覧できる
- さまざまな求人を見ることによって、何が求められているのかを理解できる
- 経験豊富なエージェントに相談しながら、今のレベルで未経験から転職できるか判断できる
- 就活・転職のサポートをしてもらえる
など、一人ひとりの状況に寄り添ったサポートを受けられます。
doda
公式URL(https://doda.jp/)
拠点 | 東北オフィス/東北第二オフィス/丸の内本社/丸の内第二オフィス/大手町オフィス/南青山オフィス/紀尾井町オフィス/浅草橋オフィス/西新宿オフィス/横浜第二オフィス/みなとみらいオフィス/高崎オフィス/静岡オフィス/中部オフィス/中部第二オフィス/福井オフィス/関西オフィス/関西第三オフィス/大阪オフィス/京都オフィス/神戸オフィス/岡山オフィス/広島オフィス/九州オフィス/九州第二オフィス/南九州オフィス/鹿児島オフィス |
求人数 | 174,322件(非公開求人は除く, 2022年12月現在) |
強み | ・求人数が多いので網羅的に求人を見られる |
おすすめな人 | ・未経験からIT系の職種を目指す人 ・応募から内定までプロにサポートしてほしい方 |
公式URL | https://doda.jp/ |
『doda』は、リクルートエージェントに次いで業界No.2の求人数が自慢の転職エージェントです。
『リクルートエージェント』と非常によく似ていますが、キャリアアドバイザーの質の高さがdodaの強みと言えるでしょう。
担当者への相談はLINEで気軽にできるので、転職活動に不安を抱える方にもおすすめしたいエージェントです。
type転職
公式URL(https://type.career-agent.jp)
拠点 | 転職サイトのためなし 首都圏(東京・横浜・大阪)を中心に多数の求人を取り扱っている |
求人数 | 2,626件(非公開求人は除く, 2022 年12月現在) |
強み | ・営業・エンジニアの転職に強い ・地域特化の、ここでしか出会えない求人が多い ・専門分野ごとに精通したアドバイザーがつく ・条件や年収、入社日の交渉も代行! |
おすすめな人 | ・東京近郊での転職を目指す方 ・応募から内定までプロにがっちりサポートしてほしい方 |
公式URL | https://type.career-agent.jp |
type転職エージェントは、東京近郊、営業・エンジニアへの転職に強いエージェント。
業界ごとに専門のキャリアアドバイザーが付き、プロが応募書類や面接のコツをアドバイスしてくれますよ。
年収や希望条件、入社日といった、自分では交渉しにくい企業とのやりとりを代行してもらえるのもうれしいポイントです。
有名企業の求人も多数紹介しており、東京近郊の求人数は業界トップレベル。
type転職エージェントは特に以下のような方にぴったりのエージェントです。
- 東京近郊での勤務を希望している
- 応募から内定、条件交渉まで、プロに二人三脚でサポートしてほしい
未経験からAIエンジニアを目指す人におすすめエージェント3選
AIエンジニアに限ったことではありませんが、IT業界では実務経験が求められることが多いです。
となると未経験からの転職はハードルが高く、一人で進めようにも何から手をつけて良いかわからない……という人もいるのではないでしょうか。
ワークポート
ワークポート公式サイト:https://www.workport.co.jp/
公開求人数 69611件 (2023年06月02日現在) AIエンジニアの
公開求人数110件 (2023年06月02日現在) マージン率 非公開 対応地域 北海道・宮城・埼玉・千葉・東京・神奈川・愛知・京都・大阪・兵庫・岡山・広島・福岡 特徴 -元IT専門の転職エージェントのため、IT業界の知識が豊富
-現在は総合型エージェントで、求人数も大手並に多い公式 https://www.workport.co.jp/
ワークポートは、IT業界の求人に強いことに定評がある総合型エージェント。
ワークポートの最大の魅力は、次の2つでしょう。
- IT領域に対する専門性が高いキャリアアドバイザーが対応
- 経験年数が浅くてもエントリーできる求人を取り扱っている
ワークポートは、「ITビジネス領域に特化したエージェント」から「総合型エージェント」にサービスを拡大したというバックグラウンドがあり、とりわけIT領域において豊富な知識と実績をもっています。
そのため、IT業界の求人に強いだけでなく、専門性の高いキャリアカウンセリングをしてもらえることでも評判です。
ワークポートの口コミ
『ワークポートの良かった点は?』という質問に対して以下のような回答がありました。
無料で登録できるので、ぜひ登録して実際の求人を見てみてください。
ワークポート公式サイト:https://www.workport.co.jp/
ワークポートの案件例
案件名 | 機械学習エンジニア |
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想定給与 | 300万円~850万円 |
業務内容 | 職務概要 機械学習システム・サービスの設計または MVP策定〜技術選定〜基盤構築〜開発〜機能改善〜運用〜保守までのいずれかの工程、または全ての工程をお任せします。 職務詳細 ・AIモデルのエンジン構築およびAIエンジンのシステム組み込み対応 ・目的に応じた機械学習のアルゴリズムを検討 ・ディープラーニングの実装 ・解析結果の評価と調整 ◎仕事と家庭の両立をはじめ、心身のリフレッシュ、社員同士の親睦を深めることを目的に、福利厚生の充実を図っています。 採用背景福井県本社のナカテックグループは、製造・プラント・エンジニアリングの会社です。 この度は新たにIT部門を港区新橋に設立しました。SESとして大手物流関連のソフトウェア会社との取引の他、AIや機械学習の領域にも進出を見込んでおります。新領域のスタートアップとしてAIエンジニア・機械学習エンジニアをそれぞれ募集しています。 未経験・第二新卒歓迎 会社の特徴 同社はサービスエンジニアリング企業として、技術力と提案力を武器にさまざまな分野で活躍しています。同社の強みは設計開発から製造、メンテナンスまで一貫して行える独自の体制にあります。機械設計、プラント建設、メンテナンス、検査まで、それぞれの事業が連携することで力を発揮し、お客さまのニーズにベストマッチする技術サービスを提供しています。また、特定の業種にとらわれず、エネルギーから化学、水、医療、エレクトロニクス・メカトロニクス、食品飲料分野まで幅広い領域にて事業を展開。各分野で培ったノウハウを応用し、多角的な視点から、新しい発想で革新的なエンジニアリングを実践しています。今後はこれまでの実績を武器にライフライン事業にも参画。各分野で成長・拡大戦略を強化していきます。そんな同社の活動拠点は福井だけにとどまりません。日本全国、さらにはフィリピン、ベトナム、タイ、シンガポールなど海外へも広がり始めています。 ナカテックはこれからもサービスエンジニアリング業務を通じて、社会に貢献しライフステージを支えていきます。 |
基本スキル | 【必須】 ・Pythonを使った実務経験 ★裁量権大/働きやすい環境です!AI領域にチャレンジしていきたい方は大歓迎です★ ★☆★同社の特徴★☆★ ・本社を構える福井県を中心に、日本全国、さらにはフィリピン、ベトナム、タイ、シンガポール等へも活動フィールドを広げています。 |
案件URL | 機械学習エンジニア (2023年06月02日 現在) |
Next Career(ネクストキャリア)
Next Career公式サイト:https://www.nextcareer.jp/
拠点 |
東京本社オフィス/渋谷オフィス/札幌オフィス (サテライト)/ 仙台オフィス/名古屋オフィス/大阪オフィス/広島オフィス/福岡オフィス
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求人数 |
2,000件以上(2022年12月現在)
|
強み | ・未経験からのエンジニア転職に強い ・ポテンシャル採用の企業の求人を多数取り扱い |
おすすめな人 | ・未経験からエンジニアを目指す人 ・応募から内定までプロにサポートしてほしい方 |
公式URL | https://www.nextcareer.jp/ |
Next Careerは未経験者専門のITエンジニア転職エージェント。
Next Careerを活用して、転職をする際にぶつかる以下のようなお悩みを解決しましょう。
- 転職サイトでは未経験OKの求人がほとんど掲載されていない……
- 自身の希望とは程遠い求人を案内されてしまう……
- 未経験がゆえにエージェントに相談しても門前払いされる……
現在あるIT系職種の求人の多くは経験者が対象。そのため未経験者は、どのように求人を探せばよいか、また誰に相談すればよいか困ってしまいますよね。
ウズキャリIT
ウズキャリIT公式サイト:https://uzuz.jp/
拠点 |
東京本社オフィス/大阪オフィス/旭川オフィス
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求人数 |
非公開(2022年12月現在)
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強み | ・未経験からSE・プログラマー・インフラエンジニアへの転職をサポートしてくれる ・スキルを身につけられる無料動画教材がある |
おすすめな人 | ・未経験からIT系の職種へ転職を目指す人 ・応募から内定までプロにサポートしてほしい方 |
公式URL | https://uzuz.jp/ |
ウズキャリITは未経験者に特化したITエンジニア転職エージェントです。
以下のような転職に関するお悩みを解決したい方は、ぜひウズキャリITを活用しましょう。
- 未経験OKの求人がある転職サイトがなかなかない……
- 求人を紹介されたけれど自分の希望とは違う……
- エージェントに相談しても未経験を理由に相手にしてもらえない……
IT業界の転職に特化したノウハウを保有しており、学習のサポートも充実。
ウズキャリITに登録するとYouTubeで動画教材を閲覧できるようになるので、知識が少ない方も安心です。
転職エージェントを利用する流れ
転職エージェントに登録してから実際に転職するまでの流れは以下のようになります。
- 公式サイトから転職エージェントに会員登録
- アドバイザーとの面談日程を決める
- 担当アドバイザーと実際に面談
- アドバイザーが企業の求人を紹介
- 希望求人の書類選考に応募
- 書類選考通過後、企業との面接
- 内定
AIエンジニアの仕事内容
AIエンジニアの仕事内容は、大きく分けて以下の3つに分けられます。
- AI開発
- AI学習
- データクレンジング・データ分析
AI開発
AIエンジニアの仕事としてまず挙げられるのはAIシステムの開発です。
システムを開発するためにはプログラミング言語の習得は不可欠。
プログラミング言語の種類は多数ありますが、AI開発の際にはPythonを使用することが多いです。
ただし、システムを開発しただけではAIとして機能せず、次で説明するデータの学習が必要となります。
AI学習
システムを開発したら、動作の予測や判断に必要となる膨大なデータを学習させていきます。
AIにデータを学習させる方法として、大きく以下の2つがあります。
- 機械学習
- ディープラーニング
それぞれに多くのアルゴリズムがあるため、AIエンジニアを目指す方は、種類や特徴をしっかりを把握しておきましょう。
データクレンジング・データ分析
データクレンジングとは、簡単に言うとデータの整理を行うことで、データ収集と同じくらい大切な業務です。
データを正確に解析するため、表記のミスや重複を修正したり、不要なデータの削除したりという作業を行います。
またデータの分析もAIエンジニアの業務です。
AIエンジニアの求人例
AIエンジニアの求人にはどんな求人があって、報酬の相場がどれくらいなのかを確認していきます。
実際にAIエンジニアの求人をいくつかピックアップして紹介するので、ぜひ参考にしてみてください。
※今回紹介する求人は募集を終了している可能性もあります。最新の求人例が見たい人はエージェントに登録したうえで、詳細を確認してみましょう。
案件例①
【AI・機械学習エンジニア】上流から一貫した開発をお任せ/エリアにとらわれない案件実施想定年収 322~800万円 業務内容 <業務詳細>
AI・機械学習技術の専門チームで、上流から一貫した開発をお任せします。
様々なビジネス課題を抱える顧客に対し、その解決手段としてのAI・機械学習技術の提案~導入を進めていきます。
本当の課題は何なのか、AI・機械学習技術で実現できること・人だから出来ることは何か、顧客と対話をしながらより良いプランを検討し、実行していきます。
<具体的な仕事内容>
・クライアントからの課題ヒアリング
・クライアント課題の調査・分析、テーマの検討
・技術手法の選定・検討
・クライアント提案
・システム化のための仕様検討、システム設計
・機械学習モデル開発(設計、実装、テスト、アルゴリズム検討)
・学習データの精査、加工
・精度分析、検証、チューニング
※上流工程から対応しているため、得意分野・ご経験に応じて業務をお任せしていきます。
【仕事の特色】
<配属予定チーム>
配属予定事業部:DXテクノロジー本部 X-TECH エンジニア室 Web/AIチーム
事業部方針:顧客のDXを支援する事業部
・顧客のDX戦略立案~必要なテクノロジー要素、自社独自のテクノロジーとサービスの導入を一気通貫で実施
<募集背景>
顧客のDXを推進するほか、私たち自身が感じる課題解決に関する開発案件等、その種類・引き合いを多くいただいております。
その期待に応えていくため、更なるチーム体制強化のための募集です。
・AI/データ活用
・クラウド環境構築
・フロント/バックエンド開発
・ネイティブアプリ開発
中でも、AI・機械学習技術領域のスペシャリストとしてこの領域への熱意をお持ちの方をお待ちしております。
<プロジェクト例>
・ものづくりにおけるセンサー数値や画像データを利用した品質向上手法の構築
・建築業界向け、AI(画像認識・画像処理技術)を用いた業務効率化のシステム開発
・移動や人流等のビッグデータを中心とした、データの分析/解析から予測モデルの構築など
データサイエンス領域を中心とした検証やそれを利用したシステム構築
※秘匿性の高い内容が多く含まれるため抽象的な記載となります
<職場環境>
東京・愛知・大阪の複数拠点で連携した開発体制を取っており、クライアント業種や所在エリアにとらわれない案件実施が強みです。
<技術に対する魅力>
■得られるスキル
・課題の本質を理解するスキル
・AI技術と人による作業の最適な組み合わせを理解
・顧客とのコミュニケーションスキル
・技術論文などを参考にした最新技術の活用
<ポジションの魅力>
■目指せるキャリア
・AIエンジニア
・MLスペシャリスト
・AIコンサルタント基本スキル <経験>
・Webシステム開発経験(年数不問)
・Pythonを用いたプログラミング経験(学習経験含む)
・機械学習およびDeep Learningの技術に対する強い興味、学習経験
(フレームワークの応用、実装等のご経験。Kaggle等の取り組みも歓迎)
<マインド>
・コミュニケーションが円滑に取れる方案件URL ">
【AI・機械学習エンジニア】上流から一貫した開発をお任せ/エリアにとらわれない案件実施
(2023年06月02日 現在)
案件例②
【システムエンジニア】先端系エンジニア(AI・機械学習・SLAM)/技術営業から研究開発に近い担当まで想定年収 500~700万円 業務内容 システムエンジニアとして活躍していただきます。
<具体的な業務内容>
・研究開発
・プロダクト/サービス開発
■担当業界
製造業/建築/建設/インフラ/医療など
※一人ひとりの特性に合わせ、要件定義の技術営業寄りの担当から研究開発に近い担当までポジションはしっかり用意されています。
※大学との共同研究も行っています。探究心の強い方におすすめです。
【仕事の特色】
<職場環境>
・自社内勤務比率7割。基本持ち帰りで作業を行っています。
・中途入社の社員が多く活躍しています。
・入社3年目以降は、フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)の利用も可能。
<企業の魅力>
■研修
社内コンペをもとに実施するフリープラン研修では、社員が発案したインドでの研修を実現したり、ファイナンシャルプランナーの資格について勉強したり、ベトナム視察研修も行いました。これを機にベトナムでの海外研修が定着し、今では多くの社員がベトナムに行っています。
■年1回のAZUMMER SONIC
会長吾妻の名前をもじり、毎年行われている社員によるライブイベントです。毎年社内から5~6組のバンドが参加。オリジナルTシャツを来て一丸となって盛り上がっています。基本スキル <経験>
・AI
・機械学習
・3次元データ
・SLAM開発
<マインド>
・円滑にコミュニケーションが取れる方案件URL ">
【システムエンジニア】先端系エンジニア(AI・機械学習・SLAM)/技術営業から研究開発に近い担当まで
(2023年06月02日 現在)
上記の求人はあくまでも一例なので、自分のスキルに合わせて求人を探してみてください。
AIエンジニアの年収は?
求人サイトなどによると、AIエンジニアの年収は500万~600万円前後。なかには年収1,000万円を超える求人もあります。
AI需要の高まりに伴い、高い専門知識を持つ人材が必要とされており、比較的高めの年収となっています。
ITエンジニアはスキルや経験を積むことで上流工程に関わる機会も増えるため、AIエンジニアも経験に応じて年収アップが期待できると言えるでしょう。
AIエンジニアにおすすめのキャリアパス
AIエンジニアへ転職する際にはAIエンジニアとして就職した後のキャリアパスについても知っておきましょう。
AIエンジニアからのキャリアパスはさまざまありますが、たとえば以下の4つが挙げられます。
- プロジェクトマネージャー
- AIコンサルタント
- データサイエンティスト
- フリーランス
特にプログラマーからAIエンジニアになった人であれば、プロジェクトマネージャーを目指すのは定番のキャリアパス。興味のある方は検討してみてもいいかもしれません。
AIエンジニアとして転職するのに必要なスキル
AIエンジニアとして転職する際に身につけておきたいスキルは以下の4つです。
- AI開発言語のプログラミングスキル
- 数学的知識
- 機械学習・ディープラーニングの知識
- データベース操作の知識
1つずつ解説していきます。
AI開発言語のプログラミングスキル
AIエンジニアとして転職するなら、AI開発言語のプログラミングスキルは不可欠です。
AI開発で使われるプログラミング言語の例として以下のようなものが挙げられます。
- Python
- C++
- JavaScript
- R言語
- Julia
そのなかでもAI開発においては特に汎用性が高いPythonが用いられます。
pythonの特徴は、コードが分かりやすいことやAI開発に最適なフレームワークがあること。
ビックデータの処理や機械学習用のフレームワークが充実しているため、AIエンジニアを目指す方はぜひ習得しましょう。
プログラミング言語は専門学校のほか、書籍や動画などでも学ぶことができます。
特にpythonに関しては、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会がPython3エンジニア認定基礎試験、Python3エンジニア認定実践試験などの資格試験を行っています。
数学的知識
AIのシステムには数学の仕組みが用いられているため、AIを扱うエンジニアとして数学的知識は必須です。
なかでも押さえておくべき分野は以下の3つ。
- 統計学・確率論
- 微分積分学
- 線形代数学
AIエンジニアに限らず、IT系の仕事であれば数学の論理的思考は必要とされるため、しっかりと基礎を押さえておきましょう。
機械学習・ディープラーニングの知識
AIエンジニアでの転職を目指す方は、機械学習とディープラーニングの知識をしっかり身に付けておきましょう。
簡単に説明すると、機械学習はデータを分析して規則性を見つける技術。学習方法は大きく以下の3つがあります。
- 教師あり学習(学習データに正解あり)
- 教師なし学習(学習データに正解なし)
- 強化学習(スコアを最大化するためにシステムが自ら学習)
そしてディープラーニングは機械学習のなかのひとつで、システム自らが予測や判断をするための技術です。
データベース操作の知識
膨大なデータの学習や分析を行うAI開発において、データベース操作のスキルは不可欠でしょう。
特に、プログラミング言語のほかに、データベース言語を身に付けている必要があります。
データベース言語のなかでもよく使用されるのは、ISO(国際標準化機構)で規格化されているSQLです。
SQLも汎用性が高く、エンジニアとして活躍したい方は必須で習得しましょう。
SQLは大きく3つの言語から成り立っています。
- DDL(データ定義言語)
- DML(データ操作言語)
- DCL(データ制御言語)
AIエンジニアが転職エージェントを利用する際に気を付けるべきポイント
AIエンジニアやAIエンジニアへの転職を考えている人が転職エージェントを利用する際、気を付けるべき注意点は以下の4つです。
- 転職エージェントには複数登録する
- 未経験者は総合型のエージェントを利用する
- カウンセリング前に希望条件をまとめておく
- 相性が合わない担当者は変更してもらう
転職エージェントには複数登録する
というのも1社だけの登録ではどんな求人があるのか把握しきれず、選択肢が少なくなってしまうためです。
また登録するエージェントの組み合わせにも注意が必要です。
たとえば、すでに特定の業界が専門のエージェントに登録しているなら、追加で登録するのは総合型のエージェントにするなど、エージェントそれぞれの特徴が活かされるように組み合わせるのがおすすめです。
未経験者は総合型のエージェントを利用する
もしAIエンジニアとして実務経験がない状態で転職を目指すなら、総合型のエージェントの利用がおすすめです。
レバテックキャリアやマイナビITエージェントといった特化型のエージェントが取り扱っているのは経験向けの求人がほとんどで、未経験者向けの求人はあまりありません。
カウンセリング前に希望条件をまとめておく
希望する企業の条件は、カウンセリングをする前にまとめておきましょう。
エージェントの担当者が求人を探しやすくなるよう、以下のような項目を言語化しておくとよいでしょう。
- 職種
- 年収
- 勤務地
- 社風
最初は条件をシビアに設定しても大丈夫ですが、スムーズに転職活動を進めるためには、万が一条件どおりの求人がなかったときどこまで妥協できるかのラインを決めておくことが必要です。
相性が合わない担当者は変更してもらう
転職エージェントに登録すると、専任の担当者が転職をサポートしてくれます。
しかし、どんなに評判の高い転職エージェントであったとしても、「自分とは相性が合わない…」と感じる担当者はいるものです。
そんなときは早急に担当者の変更を申告しましょう。
転職エージェントへの悪い口コミの多くは担当者に対するもの。
未経験からAIエンジニアへ転職するには?
AIエンジニアへの就職を目指したい方は、以下の3ステップで準備を進めましょう。
- プログラミングの基礎を学ぶ
- エンジニアの業界知識をつける
- オリジナルアプリを作り、ポートフォリオを準備すること
1番はできていて当然ですが、特に重要になるのは2番と3番。
転職に失敗する原因は、意欲やスキル不足というよりも、事前情報の調査不足であったことが多い傾向にあります。
職種の種類や求められている人材像をしっかり把握していないと、自分が追い求めていた仕事像と全然異なる職種についてしまうことがあるからです。
加えて未経験者に限らず、エンジニアとして就職活動をするときには、好条件の企業ほど質の高いポートフォリオを作成する必要があります。
ポートフォリオは十分なスキルがあることを示すための材料であり、未経験からの転職であっても実務についていけることのアピールにつながります。
ポートフォリオは一度作成して満足するのではなく、転職活動中にもらったフィードバックを参考にしながら日々課題を改善し続けることで、就職の成功率が高まっていきます。
AIエンジニアの将来性は?
結論から言うと、AIエンジニアの需要は今後も高い状態が続くと考えられるでしょう。
AIエンジニアの仕事内容は、AI開発・AI学習・データ分析です。
今ではIT企業に限らず、医療、製造業、農業、不動産業、金融業など幅広い分野でAIを活用した事業を行っており、日常生活においてもAIは必要不可欠になりつつあります。
また、経済産業省が2019年に公表したIT人材需要に関する調査によると、AI人材の需要は今後も右肩上がりで伸びていくと予想されます。
一方で、高度な専門知識や技術を持つAIエンジニアはまだ多くはなく、スキルを身に付けることで活躍の場は広がっていくと言えます。
AIエンジニアの転職に関するよくある質問
AIエンジニアが転職する際に疑問点として以下の2つが多く挙げられます。
- 転職エージェントと転職サイトはどう違う?
- を目指すのに有利な資格は?
転職エージェントと転職サイトはどう違う?
転職サイトは基本的にWebサイト上でサービスを展開しているため、多様な業界・職種の求人を自由に検索、閲覧することが可能となります。
さまざまな求人情報を比較、検討し、転職サイトを通じて手軽に応募できるのが一番の魅力でしょう。
しかし、利用者一人ひとりに対して必ず担当アドバイザーが付く転職エージェントに対して、転職サイトでは担当者は付きません。
転職サイトの求人の数は膨大なため、上手に探せば自分に合った求人を見つけられることもありますが、面接日程の調整や企業との交渉はすべて自分で行わなければなりません。
AIエンジニアを目指すのに有利な資格は?
AIエンジニアとしての実力を示す材料として、資格を取得しておくのも有効な手段です。
多少なりとも転職に有利に働くので、まずはこれから紹介する2つに挑戦してみてはいかがでしょうか。
G検定
G検定(ジェネラリスト検定)は一般社団法人日本ディープラーニング協会が行っている試験です。
AIやディープラーニングについての基礎知識や活用能力を測るテストで、出題内容は大きく分けて以下のようになります。
- AIの基礎知識や動向
- 機械学習の手法
- ディープラーニングの基礎知識や手法
AIが社会に不可欠な存在になっていることから、IT関係の仕事をしている人に限らず、さまざまな業種の人が受験しています。
基礎知識の定着のため、勉強しておいて損はないでしょう。
E資格
E資格(エンジニア資格)は、G検定と同じく一般社団法人日本ディープラーニング協会が行っている試験。
ディープラーニングの理論を理解したうえで、さらに適切に実装できる能力があるかを測ります。
出題範囲は大きく以下の4分野です。
- 応用数学
- 機械学習
- 深層学習
- 開発・運用環境
受験するためには、受験日の2年以内に認定プログラムを受講する必要があるので、まずは認定プログラムを受けましょう。
まとめ
今回はAIエンジニアへ転職する際におすすめしたい転職エージェントを解説しました。
IT業界には数多くの転職エージェントが存在しますが、それぞれ専門領域が違うため、比較しながら自分にぴったりのサービスを見つけることが大切です。
【第1位】レバテックキャリア(公式:https://career.levtech.jp/)
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【第2位】マイナビIT AGENT (公式:https://mynavi-agent.jp/it/)
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