AIエンジニアにおすすめの転職エージェント11選
【第1位】レバテックキャリア(公式:https://career.levtech.jp/)
業界トップクラスのIT業界特化の転職エージェント。今より年収を上げたいという人におすすめです。
【第2位】マイナビIT AGENT (公式:https://mynavi-agent.jp/it/)
IT/Webエンジニア転職に強い経験者向けIT転職特化型エージェント。キャリアアドバイザーによるサポートが充実!
※マイナビのプロモーションを含みます
【第3位】Geekly(ギークリー)(公式:https://www.geekly.co.jp/)
IT・Web・ゲーム業界に特化した転職エージェント。高年収の求人多数。
「AIエンジニアとしてステップアップしていくために、おすすめのエージェントを知りたい」
「たくさんのエージェントがあるなかで、どれが自分に合うのか分からない」
転職エージェントを利用した際、以下のような状況でお困り方も多いのではないでしょうか。
- 採用基準の低い企業への転職を勧められ、自分の希望条件はあまり考慮されていない
- エージェントの担当者が転職や業界についての知識が浅いため、思うような求人や助言をもらえず不満
- 経歴やスキル内容から「転職は難しい」と評価されると見放され、思うように転職活動が進まない
上記のような事態に陥らないために、それぞれのエージェント特徴をしっかり理解しておきましょう。
公式 | 公式UR L | 特徴 |
レバテックキャリア | https://career.levtech.jp/ | ・エンジニア・Webデザイナー特化型 ・求人・キャリアアドバイザーの質が高い ・実務経験者向けの求人がほとんど |
マイナビIT AGENT | https://mynavi-agent.jp/it/ | ・IT・Webエンジニアの転職に強い ・IT業界全般 ・実務経験者向けの求人がほとんど ※マイナビのプロモーションを含みます |
Geekly(ギークリー) | https://www.geekly.co.jp/ | ・IT・Web・ゲーム業界に特化 ・実務経験者向け |
ワークポート | https://www.workport.co.jp/ | ・IT業界の転職に強い ・担当者もIT業界の知識が豊富 ・未経験OKの求人も多い |
このほか『ワークポート』は転職初心者や20代にぴったりのIT転職エージェント。IT系の職種での実務経験があれば、経験したことのない職種でも紹介してもらいやすいです。
※転職エージェントは、エージェントそれぞれ求人や担当者の質が異なります。手広く求人を把握できるよう3社~4社に登録しておくのがおすすめです。
目次 (PRも含まれます)
- 1 AIエンジニアが転職エージェントを利用すべき理由
- 2 AIエンジニア向け転職エージェントの選び方
- 3 AIエンジニアにおすすめの特化型エージェント5選
- 4 AIエンジニアにおすすめの総合型転職エージェント3選
- 5 未経験からAIエンジニアを目指す人におすすめエージェント3選
- 6 転職エージェントを利用する流れ
- 7 AIエンジニアの仕事内容
- 8 AIエンジニアの求人例
- 9 AIエンジニアの年収は?
- 10 AIエンジニアにおすすめのキャリアパス
- 11 AIエンジニアとして転職するのに必要なスキル
- 12 AIエンジニアが転職エージェントを利用する際に気を付けるべきポイント
- 13 未経験からAIエンジニアへ転職するには?
- 14 AIエンジニアの将来性は?
- 15 AIエンジニアの転職に関するよくある質問
- 16 まとめ
AIエンジニアが転職エージェントを利用すべき理由
AIエンジニアが転職エージェントを利用した方がいい理由には以下の3つがあります。
- キャリアの棚卸しができる
- 非公開求人を紹介してもらえる
- キャリアアドバイザーが企業との間に入ってくれる
キャリアの棚卸しができる
キャリアの棚卸しとは、これまでの職務経歴やスキルを年代順に振り返り、文章で整理することです。
自分のアピールポイントを企業に営業するための重要なワークですが、実際に自分ひとりでやってみようとすると案外難しいものですよね。
そんなときは転職エージェントに頼りましょう。
キャリアの棚卸しで大切なポイントは、どんな事業をどんな過程で進めたのかを明確にすることです。
ここをエージェントの担当者と共に深く追求しておくことで、面接のシーンでも訴求力のある発言ができるようになるでしょう。
非公開求人を紹介してもらえる
転職エージェントに登録する一番のメリットは、やはり非公開求人を教えてもらえることでしょう。
実は、転職エージェントが管理する求人のうち7〜8割は非公開。
非公開求人は募集要項がはっきりしているものが多く、好条件なものが多い傾向にあります。
キャリアアドバイザーが企業との間に入ってくれる
以下のような企業との連絡を、キャリアアドバイザーが代わりに行ってくれるというメリットがあります。
- 応募書類の提出
- 面接の日程調整
- 給与の交渉
転職活動では多くの企業に応募して10社〜20社の面接を同時進行で進めることもあります。効率よく転職活動を進めるためにも、エージェントを最大限に活用してみてはいかがでしょうか。
AIエンジニア向け転職エージェントの選び方
AIエンジニアが転職エージェントを選ぶ際の注意点は以下の3つです。
- IT・Web業界の求人案件が多い転職エージェントを選ぶ
- 支援実績が豊富でサポートが良いエージェントを選ぶ
- 自分のスキルに合った求人があるエージェントを選ぶ
IT・Web業界の求人案件が多い転職エージェントを選ぶ
そんなときにはAIエンジニアのようなIT系の職種に強いエージェントを選びましょう。
特に豊富な求人があるマイナビITエージェントやレバテックキャリアでは、業界知識が豊富なアドバイザーやコンサルタントにも相談できるという魅力があります。
また専門とまではいかないものの、IT・WEB業界に力を入れている大手総合転職エージェントもあるので、ぜひ比較検討してみることをおすすめします。
支援実績が豊富でサポートが良いエージェントを選ぶ
転職エージェントを選ぶ際はできるだけ支援実績が豊富なエージェントを選ぶのがポイント。
支援実績が多い分、求職者のデータも多く保有しているということです。
加えてサポート面に関しても、しっかりとエージェントごとに比較検討しましょう。
担当者の腕や熱量で左右される部分もありますが、もし自分に合いそうな担当者を見つけときは、積極的にそのエージェントを利用してみるとよいでしょう。
自分のスキルに合った求人があるエージェントを選ぶ
IT・Web系職種への転職を希望する方は、より良い求人に出会えるよう、ぜひ専門のエージェントを利用しましょう。
しかし専門エージェントをおすすめするのは経験者に限った話で、未経験者となると異なります。
基本的に、デスクワークもしたことがない実務未経験者が求人を見つけるにはリクルートエージェントのような総合型エージェントがおすすめ。
一方、デスクワークの経験があってIT系の職種に挑戦する際には、未経験者の転職に強いワークポートのような専門のエージェントを利用しましょう。
AIエンジニアにおすすめの特化型エージェント5選
ここからは、AIエンジニアや似た職種において実務経験がある方のために、IT系が専門のエージェントを5つご紹介します。
特化型転職エージェントの求人は特定の業種・職種に絞られており、専門性の高い担当者がサポートしてくれるのが特徴です。
レバテックキャリア
(画像はレバテックキャリア公式サイト(https://career.levtech.jp/)より引用
運営会社 | レバテック株式会社 |
---|---|
公開求人数 | 31,685件 (2024年12月01日現在) |
AIエンジニアの 公開求人数 | 223件 (2024年12月01日現在) |
マージン率 | 非公開 |
対応地域 | 首都圏を中心に全国 |
特徴 | -エンジニア・ディレクター・PM・ITコンサル特化 -エンジニア経験者の転職に非常に強い -求人の平均年収が高い |
公式 | https://career.levtech.jp/ |
『レバテックキャリア』は、エンジニアに特化した転職エージェントとしては業界最大級です。
新しい技術セットを扱っているベンチャーやメガベンチャー、大企業など人気の求人を多く保有しています。(過去にはリクルート、サイボウズ、ビズリーチ、DMMなども取扱あり)
求人の年収相場が高い傾向にあり、エンジニアとしてキャリアアップを目指す方は必見の転職エージェントです。
レバテックキャリアの案件例
案件名 | "> 【機械学習エンジニア】シニア募集/システムアーキテクト・保守運用業務等/リモート可/東証スタンダード市場上場 |
---|---|
想定年収 | 800~1,500万円 |
業務内容 | 家賃保証業界でトップクラスプレイヤーである同社は、審査業務や債権回収業務、コールセンターに関連する構造化データや非構造化データ(画像データ、テキストデータ)などさまざまな種類のビックデータを保有。 現在、機械学習やDeep Learningを用いて、デジタルトランスフォーメーションを実現し、スケールアウトや最適化を推進する中で、機械学習システム(以下、AIシステム)の開発・保守運用を実施しています。 シニアAIエンジニアとして、データサイエンティストと協業し、AIシステムのシステムアーキテクトやAIモデル開発、 AIシステムの保守運用業務を遂行できる方を求めています。 <具体的な仕事内容> ・AIシステムのシステムアーキテクト、保守運用業務(オンプレ環境、Azure環境) ・データサイエンティストと協業し、AIモデルの開発業務(機械学習やDeep Learning) ・ビジネス部門やシステム部門との折衝 他 ※場合によっては、プレイングマネージャのような役割を担っていただきます 【仕事の特色】 <募集背景> 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech(IT×不動産)企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 デジタルトランスフォーメーション本部/DX AIラボにて最少人数で運営して参りましたが、体制を拡大しより一層ビジネスを牽引する部隊に変身するため、人財募集を行うことになりました。 <配属先予定チーム> ・デジタルトランスフォーメーション本部 DX AIラボ <ポジションの魅力> ・家賃保証への申込件数も年間数十万以上と年々増加しており、大量のトランザクションデータが蓄積されています。 データのバリエーションが非常に豊富なのが特徴です ・既存ビジネスだけでなく、新規ビジネスへの応用も期待できます。 ・AIを活用した事業の仕組みを検討するような、ビジネスの最上流(グランドデザイン)に携われる機会もあります。 ■教育制度及び資格補助 ・各種研修制度 部署別研修、海外派遣研修、自己啓発研修(語学、資格、経済、教養)など ・資格取得奨励制度 合格時に報奨金を支給 【仕事内容(変更の範囲)】 会社の定める業務 |
基本スキル | <経験・知識> ・3年以上のAIシステムのアーキテクトに携われた経験をお持ちの方 ・統計解析や機械学習の知識やモデリング経験をお持ちの方 <学歴> ・大学、大学院 <マインド> ・特になし |
案件URL | "> 【機械学習エンジニア】シニア募集/システムアーキテクト・保守運用業務等/リモート可/東証スタンダード市場上場 (2024年12月01日 現在) |
マイナビITエージェント
公式URL(https://mynavi-agent.jp/it/)※マイナビのプロモーションを含みます。
拠点 | 北海道 /宮城/東京/ 神奈川/名古屋/ 京都/大阪/兵庫/福岡 |
求人数 | 44,091件(非公開求人は除く, 2022年12月現在) |
強み | IT系の転職に特化 専門性の高いアドバイザーが多数在籍 |
おすすめな人 | ・実務経験があるエンジニアでキャリアアップを目指す人 ・働き方を変えて残業を減らしたい人 |
公式URL | https://mynavi-agent.jp/it/ |
IT・Web業界で実務経験がある人におすすめなのは、マイナビIT AGENT です。
もともとIT・Web分野の企業と結び付きが深いマイナビ転職が、IT業界に特化して立ち上げた転職エージェントです。
IT業界の求人を幅広く取り扱っており、求人数も潤沢。エンジニアやデザイナーを中心にさまざまなIT系職種の求人に出合えますよ。
マイナビIT AGENT公式サイトより引用(公式:https://mynavi-agent.jp/it/)
本来IT・Web系のバックグラウンドがあるエージェントのため、仕事内容などをより詳しく聞きたい実務経験者にとって非常に頼りになるサービスと言えるでしょう。
Geekly
公式URL(https://www.geekly.co.jp/)
拠点 | 本社(渋谷)/渋谷第2オフィス/ |
求人数 | 17,299件(非公開求人は除く, 2022年12月現在) |
強み | IT・Web・ゲーム業界の転職に特化 |
おすすめな人 | サーバーエンジニア、Webデザイナーなどはもちろん、ゲームプロデューサー、3Dモデラーなど細分化された職種別にコンサルタントが在籍 |
公式URL | https://www.geekly.co.jp/ |
Geekly(ギークリー)は、IT・Web・ゲーム業界に特化している転職エージェントです。
求人数も豊富で、公開求人で17,299件、非公開求人で10,000件以上(2022年12月現在)を誇ります。
求人の割合としては、エンジニア(57%)・クリエイター(17%)・ゲーム(16%)の3職種で90%を占めています(公開案件の調査結果より)。
WILLOF TECH (ウィルオブ・テック)
公式URL(https://willof.jp/techcareer/)
拠点 |
新宿オフィス
|
求人数 | 1,233件(非公開求人は除く, 2022年12月現在) |
強み | エンジニア一人に対して2人の担当者がつく 高年収の求人が多く年収アップが狙える |
おすすめな人 | ・効率良く転職活動を進めたい人 ・転職して年収を上げたい人 |
公式URL | https://willof.jp/techcareer/ |
WILLOF TECHはITエンジニアの転職に特化したエージェント。
利用者1人に対して2人の担当者が付くため、手厚いサポートが受けられるのが特徴です。
転職をサポートするのは、キャリアビジョンについて相談できるキャリアアドバイザーと、企業の担当者とやり取りを代行してくれるリクルーティングアドバイザー。
また、もう一つの強みは高年収の求人が多いことです。
エンジニアの求人が多いのはもちろん、もっと上流ポジションの求人も多数保有しているので、キャリアアップを目指す人におすすめしたいエージェントのひとつです。
doda(IT)
公式URL(https://doda.jp/engineer/)
拠点 | 東北オフィス/東北第二オフィス/丸の内本社/丸の内第二オフィス/大手町オフィス/南青山オフィス/紀尾井町オフィス/浅草橋オフィス/西新宿オフィス/横浜第二オフィス/みなとみらいオフィス/高崎オフィス/静岡オフィス/中部オフィス/中部第二オフィス/福井オフィス/関西オフィス/関西第三オフィス/大阪オフィス/京都オフィス/神戸オフィス/岡山オフィス/広島オフィス/九州オフィス/九州第二オフィス/南九州オフィス/鹿児島オフィス |
求人数 | 40,135件(非公開求人は除く, 2022年12月現在) |
強み | IT・Web・ゲーム業界の転職に特化 |
おすすめな人 | サーバーエンジニア、Webデザイナーなどはもちろん、ゲームプロデューサー、3Dモデラーなど細分化された職種別にコンサルタントが在籍 |
公式URL | https://doda.jp/engineer/ |
株式会社パーソルが運営するdodaには、IT分野に絞ったエージェント機能が併設。
求人はエンジニアからWebライターまで幅広く扱っており、求人数が専門型エージェントの中でも多いことが特徴です。
そのため、専門性の高いIT業種を探すときというよりは、ITエンジニアなど業種ごとの詳細な情報を聞きたい場合に登録するとよいでしょう。
AIエンジニアにおすすめの総合型転職エージェント3選
次は総合型エージェントの紹介です。
総合型エージェントを使うべき人は以下のような方々です。
- 多数の求人を網羅的に見たい人
- AIエンジニアとしての経験がない人
リクルートエージェント
公式URL(https://www.r-agent.com/)
リクルートエージェントは、多くの求職者が利用している大手総合型転職エージェントです。
IT企業の取り扱いも多く、転職するならまずはリクルートエージェントへの登録がおすすめです。
拠点 | 東京本社/北海道支社/東北支社/宇都宮支社/さいたま支社/千葉支社/西東京支社/横浜支社/静岡支社 /名古屋支社/京都支社/大阪支社/神戸支社/中四国支社(岡山オフィス・広島オフィス)/福岡支社 |
求人数 | 333,770件(非公開求人は除く, 2022年12月現在) |
強み | 業界最大手の転職エージェントで圧倒的な求人数を誇る 求人数が多いぶんIT系の求人数も豊富 |
おすすめな人 | ・IT系の職種が未経験の人 ・網羅的に求人を見たい人 |
公式URL | https://www.r-agent.com/ |
登録すると非公開案件も紹介してもらえるため、より自分の理想に近い企業が見つかりやすくなりますよ。
現在、面談は電話やオンラインで対応しているほか、IT未経験者向けの求人もあります。
デメリットとしてアドバイザーの質が均一でないという点がありますが、申告すれば担当アドバイザーを変更してもらえるため安心です。
登録すると
- より詳しい求人情報を閲覧できる
- さまざまな求人を見ることによって、何が求められているのかを理解できる
- 経験豊富なエージェントに相談しながら、今のレベルで未経験から転職できるか判断できる
- 就活・転職のサポートをしてもらえる
など、一人ひとりの状況に寄り添ったサポートを受けられます。
doda
公式URL(https://doda.jp/)
拠点 | 東北オフィス/東北第二オフィス/丸の内本社/丸の内第二オフィス/大手町オフィス/南青山オフィス/紀尾井町オフィス/浅草橋オフィス/西新宿オフィス/横浜第二オフィス/みなとみらいオフィス/高崎オフィス/静岡オフィス/中部オフィス/中部第二オフィス/福井オフィス/関西オフィス/関西第三オフィス/大阪オフィス/京都オフィス/神戸オフィス/岡山オフィス/広島オフィス/九州オフィス/九州第二オフィス/南九州オフィス/鹿児島オフィス |
求人数 | 174,322件(非公開求人は除く, 2022年12月現在) |
強み | ・求人数が多いので網羅的に求人を見られる |
おすすめな人 | ・未経験からIT系の職種を目指す人 ・応募から内定までプロにサポートしてほしい方 |
公式URL | https://doda.jp/ |
『doda』は、リクルートエージェントに次いで業界No.2の求人数が自慢の転職エージェントです。
『リクルートエージェント』と非常によく似ていますが、キャリアアドバイザーの質の高さがdodaの強みと言えるでしょう。
担当者への相談はLINEで気軽にできるので、転職活動に不安を抱える方にもおすすめしたいエージェントです。
type転職
公式URL(https://type.career-agent.jp)
拠点 | 転職サイトのためなし 首都圏(東京・横浜・大阪)を中心に多数の求人を取り扱っている |
求人数 | 2,626件(非公開求人は除く, 2022 年12月現在) |
強み | ・営業・エンジニアの転職に強い ・地域特化の、ここでしか出会えない求人が多い ・専門分野ごとに精通したアドバイザーがつく ・条件や年収、入社日の交渉も代行! |
おすすめな人 | ・東京近郊での転職を目指す方 ・応募から内定までプロにがっちりサポートしてほしい方 |
公式URL | https://type.career-agent.jp |
type転職エージェントは、東京近郊、営業・エンジニアへの転職に強いエージェント。
業界ごとに専門のキャリアアドバイザーが付き、プロが応募書類や面接のコツをアドバイスしてくれますよ。
年収や希望条件、入社日といった、自分では交渉しにくい企業とのやりとりを代行してもらえるのもうれしいポイントです。
有名企業の求人も多数紹介しており、東京近郊の求人数は業界トップレベル。
type転職エージェントは特に以下のような方にぴったりのエージェントです。
- 東京近郊での勤務を希望している
- 応募から内定、条件交渉まで、プロに二人三脚でサポートしてほしい
未経験からAIエンジニアを目指す人におすすめエージェント3選
AIエンジニアに限ったことではありませんが、IT業界では実務経験が求められることが多いです。
となると未経験からの転職はハードルが高く、一人で進めようにも何から手をつけて良いかわからない……という人もいるのではないでしょうか。
ワークポート
ワークポート公式サイト:https://www.workport.co.jp/
公開求人数 109879件 (2024年12月01日現在) AIエンジニアの
公開求人数166件 (2024年12月01日現在) マージン率 非公開 対応地域 北海道・宮城・埼玉・千葉・東京・神奈川・愛知・京都・大阪・兵庫・岡山・広島・福岡 特徴 -元IT専門の転職エージェントのため、IT業界の知識が豊富
-現在は総合型エージェントで、求人数も大手並に多い公式 https://www.workport.co.jp/
ワークポートは、IT業界の求人に強いことに定評がある総合型エージェント。
ワークポートの最大の魅力は、次の2つでしょう。
- IT領域に対する専門性が高いキャリアアドバイザーが対応
- 経験年数が浅くてもエントリーできる求人を取り扱っている
ワークポートは、「ITビジネス領域に特化したエージェント」から「総合型エージェント」にサービスを拡大したというバックグラウンドがあり、とりわけIT領域において豊富な知識と実績をもっています。
そのため、IT業界の求人に強いだけでなく、専門性の高いキャリアカウンセリングをしてもらえることでも評判です。
ワークポートの口コミ
『ワークポートの良かった点は?』という質問に対して以下のような回答がありました。
無料で登録できるので、ぜひ登録して実際の求人を見てみてください。
ワークポート公式サイト:https://www.workport.co.jp/
ワークポートの案件例
案件名 | lang="ja"> !function(){if(window.SmartnewsAds=window.SmartnewsAds||{},!window.SmartnewsAds.p){var e=window.SmartnewsAds.p=function(){e.callMethod?e.callMethod.apply(e,arguments):e.queue.push(arguments)};e.push=e,e.version="1.0.1",e.queue=[];var n=document.createElement("script");n.async=!0,n.src="https://cdn.smartnews-ads.com/i/pixel.js";var s=document.getElementsByTagName("script")[0];s.parentNode.insertBefore(n,s)}}(); SmartnewsAds.p("d740a5a751b34819091c5aa1", "PageView"); 転職・求人情報ならワークポート 転職エージェント [{ "@context": "http://schema.org", "@type": "Organization", "url": "https://www.workport.co.jp", "logo": "https://www.workport.co.jp/cmn4/svg/logo.svg" },{ "@context": "http://schema.org", "@type": "WebSite", "name": "転職エージェントなら【ワークポート 転職エージェント】", "url": "https://www.workport.co.jp" }] @font-face { font-family: "Noto Sans CJK JP"; font-style: normal; font-weight: 400; src: local("Noto Sans CJK JP Regular"), url("/cmn4/font/NotoSansCJKjp-Regular.woff") format("woff"), url("/cmn4/font/NotoSansCJKjp-Regular.otf") format("opentype"); 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Next Career(ネクストキャリア)
Next Career公式サイト:https://www.nextcareer.jp/
拠点 |
東京本社オフィス/渋谷オフィス/札幌オフィス (サテライト)/ 仙台オフィス/名古屋オフィス/大阪オフィス/広島オフィス/福岡オフィス
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求人数 |
2,000件以上(2022年12月現在)
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強み | ・未経験からのエンジニア転職に強い ・ポテンシャル採用の企業の求人を多数取り扱い |
おすすめな人 | ・未経験からエンジニアを目指す人 ・応募から内定までプロにサポートしてほしい方 |
公式URL | https://www.nextcareer.jp/ |
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ウズキャリIT
ウズキャリIT公式サイト:https://uzuz.jp/
拠点 |
東京本社オフィス/大阪オフィス/旭川オフィス
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求人数 |
非公開(2022年12月現在)
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強み | ・未経験からSE・プログラマー・インフラエンジニアへの転職をサポートしてくれる ・スキルを身につけられる無料動画教材がある |
おすすめな人 | ・未経験からIT系の職種へ転職を目指す人 ・応募から内定までプロにサポートしてほしい方 |
公式URL | https://uzuz.jp/ |
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転職エージェントを利用する流れ
転職エージェントに登録してから実際に転職するまでの流れは以下のようになります。
- 公式サイトから転職エージェントに会員登録
- アドバイザーとの面談日程を決める
- 担当アドバイザーと実際に面談
- アドバイザーが企業の求人を紹介
- 希望求人の書類選考に応募
- 書類選考通過後、企業との面接
- 内定
AIエンジニアの仕事内容
AIエンジニアの仕事内容は、大きく分けて以下の3つに分けられます。
- AI開発
- AI学習
- データクレンジング・データ分析
AI開発
AIエンジニアの仕事としてまず挙げられるのはAIシステムの開発です。
システムを開発するためにはプログラミング言語の習得は不可欠。
プログラミング言語の種類は多数ありますが、AI開発の際にはPythonを使用することが多いです。
ただし、システムを開発しただけではAIとして機能せず、次で説明するデータの学習が必要となります。
AI学習
システムを開発したら、動作の予測や判断に必要となる膨大なデータを学習させていきます。
AIにデータを学習させる方法として、大きく以下の2つがあります。
- 機械学習
- ディープラーニング
それぞれに多くのアルゴリズムがあるため、AIエンジニアを目指す方は、種類や特徴をしっかりを把握しておきましょう。
データクレンジング・データ分析
データクレンジングとは、簡単に言うとデータの整理を行うことで、データ収集と同じくらい大切な業務です。
データを正確に解析するため、表記のミスや重複を修正したり、不要なデータの削除したりという作業を行います。
またデータの分析もAIエンジニアの業務です。
AIエンジニアの求人例
AIエンジニアの求人にはどんな求人があって、報酬の相場がどれくらいなのかを確認していきます。
実際にAIエンジニアの求人をいくつかピックアップして紹介するので、ぜひ参考にしてみてください。
※今回紹介する求人は募集を終了している可能性もあります。最新の求人例が見たい人はエージェントに登録したうえで、詳細を確認してみましょう。
案件例①
【機械学習エンジニア】管理監督者/システムアーキテクト・保守運用業務等/リモート可/東証スタンダード上場想定年収 720~800万円 業務内容 家賃保証業界でトップクラスプレイヤーである当社は、審査業務や債権回収業務、コールセンターに関連する構造化データや非構造化データ(画像データ、テキストデータ)などさまざまな種類のビックデータを保有。
現在、機械学習やDeep Learningを用いて、デジタルトランスフォーメーションを実現し、スケールアウトや最適化を推進する中で、機械学習システム(以下、AIシステム)の開発・保守運用を実施してます。
AIエンジニアとして、データサイエンティストと協業し、AIシステムのシステムアーキテクトやAIモデル開発、AIシステムの保守運用業務を遂行できる方を求めています。
<具体的な仕事内容>
・AIシステムのシステムアーキテクト、保守運用業務(オンプレ環境、Azure環境)
・データサイエンティストと協業し、AIモデルの開発業務(機械学習やDeep Learning)
・ビジネス部門やシステム部門との折衝 他
【仕事の特色】
<募集背景>
当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。
家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech(IT×不動産)企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。
<ポジションの魅力>
・家賃保証への申込件数も年間数十万以上と年々増加しており、大量のトランザクションデータが蓄積されています。
データのバリエーションが非常に豊富なのが特徴です。
・既存ビジネスだけでなく、新規ビジネスへの応用も期待できます。
・AIを活用した事業の仕組みを検討するような、ビジネスの最上流(グランドデザイン)に携われる機会もあります。
■教育制度及び資格補助
・各種研修制度
部署別研修、海外派遣研修、自己啓発研修(語学、資格、経済、教養)など
・資格取得奨励制度
合格時に報奨金を支給
<配属先予定チーム>
・デジタルイノベーション本部 DXインキュベーション部
【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務基本スキル <経験>
・サーバーサイドエンジニアとして、2年以上システム開発のご経験をお持ちの方
・AIシステムのシステムアーキテストにご興味をお持ちの方
<学歴>
・大学、大学院
<マインド>
・特になし案件URL ">
【機械学習エンジニア】管理監督者/システムアーキテクト・保守運用業務等/リモート可/東証スタンダード上場
(2024年12月01日 現在)
案件例②
【AI・機械学習エンジニア】教育業界向け新規サービス/数理統計や機械学習を用いた分析や設計業務想定年収 500~1,000万円 業務内容 募集は「データ分析や機械学習による分析業務全般、およびそれらの活用による新規価値の創出」です。
複合機(モノ)からサービス(コト)へ転換をしていく中で、当社は教育業界向けクラウドサービスを2021年夏に始動しました。
文教領域は今後データの活用が重要になってきます。
具体的には、テスト結果などの定量データの分析等に加え画像や音声データをもとに行動分析していくようなサービス展開を進めています。
プリンティング領域にて培った技術を応用して新たなサービスの展開も計画中です。
社内でも今後の注力事業として着目されております。
新規事業の推進者として開発者を募集いたします。
<具体的な職務内容>
教育データ活用サービスの開発や、ビジネス開発を行っていただきます。
・数理統計や機械学習、深層学習等を用いた分析、数理モデル設計業務
・PythonやR、SQL等のプログラミング言語を用いた分析フローや数理モデルの実装(データの前処理や後処理含む)
・上記の類似の技術を使い、教育データの活用を実施
<具体的な業務の一例>
・画像や音声を用いて授業や子どもたちの非認知能力の可視化
・MEXCBTやドリル、学力テストや自己評価アンケートなどの教育データのデータ分析、AIモデル開発による技術開発支援と価値創造
<携わる製品>
教育業界向けクラウドサービス(tomoLinks)に関連するソフトウエア(画像・音声データや学力などの教育データ)
<期待する役割>
AIエンジニアチームの一員として、分析を目的化することなく、あくまで顧客価値提供の手段と捉え、プロジェクトや組織の目的(=顧客価値の創出や業務変革)を達成することで教育ICT事業に貢献する役割を期待します。
【仕事の特色】
<企業の魅力>
■事業内容
教育業界向けクラウドサービスの新規事業を推進しています。
AIやデータサイエンスといった要素技術を用いたサービス開発、WEBサービスの開発や企画の様々な領域にスピード感をもってチャレンジをしています。
<ポジションの魅力>
コニカミノルタは100年以上の歴史を持つ会社ですが、DX開発推進センターでは顧客起点での新規事業の開発を担っており、新しい風土で、また転職者も多く、チャレンジ精神旺盛なメンバーで構成された組織です。
スタートアップ型で、新しいビジネスの創造を関わりたい方は是非ご応募ください。
これまでの技術的な経験をいかしていただくとともに、大きな裁量を持って新しい分野の技術にも挑戦していただきたいと思います。
AWSソフトウェア開発やビジネス開発としている部署で、AIエンジニア、データサイエンティストを担当していただく予定ですが、担当いただく領域については、経験や希望をもとに決定させていただきます。
上記、開発経験歴が浅くても、学習意欲を持って新しい技術を習得したい、チャレンジしたというマインドがある方も大歓迎です。
■仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン
サービス立ち上げ経験は勿論の事、文科省実証事業などにも取り組んでおり、日本の教育DXに携われます。
目指しているのは子供や先生が持っている可能性を最大限に伸ばせる社会を作っていきたい。
コニカミノルタとして教育事業はこれまでなく、業界内立場は弱いがこれから自分たちで作っていけるサービスです。
■身につく経験・スキル
・機械学習や数理最適化等の専門分野における学術論文やドキュメントの理解、読解力
・PythonやRによる分析フローや数理モデルの実装経験
・画像や自然言語等の非構造化データの分析経験
【仕事内容(変更の範囲)】
会社の指示する業務基本スキル <経験・スキル>
・データ分析プロジェクトの業務経験(1年以上)
※切り分けられた作業をこなすだけではなく、自身で課題を発見しロジックを組んだりという主体的な業務の経験を求めます
・基本的なビジネススキルやコミュニケーション能力
<学歴補足>
・大卒以上
<求める人物像>
・常に「顧客の嬉しさ」を追求し、サービスを通じて世の中を変えたいという熱量を持っている方
・部下だけでなく、上司、チームメンバー、他部署を巻き込みながら、指示を待たずに主体的にスピード感をもって動ける方
・新規サービス開発に必要なスキル習得に前向きに取り組んでもらえる方案件URL ">
【AI・機械学習エンジニア】教育業界向け新規サービス/数理統計や機械学習を用いた分析や設計業務
(2024年12月01日 現在)
上記の求人はあくまでも一例なので、自分のスキルに合わせて求人を探してみてください。
AIエンジニアの年収は?
求人サイトなどによると、AIエンジニアの年収は500万~600万円前後。なかには年収1,000万円を超える求人もあります。
AI需要の高まりに伴い、高い専門知識を持つ人材が必要とされており、比較的高めの年収となっています。
ITエンジニアはスキルや経験を積むことで上流工程に関わる機会も増えるため、AIエンジニアも経験に応じて年収アップが期待できると言えるでしょう。
AIエンジニアにおすすめのキャリアパス
AIエンジニアへ転職する際にはAIエンジニアとして就職した後のキャリアパスについても知っておきましょう。
AIエンジニアからのキャリアパスはさまざまありますが、たとえば以下の4つが挙げられます。
- プロジェクトマネージャー
- AIコンサルタント
- データサイエンティスト
- フリーランス
特にプログラマーからAIエンジニアになった人であれば、プロジェクトマネージャーを目指すのは定番のキャリアパス。興味のある方は検討してみてもいいかもしれません。
AIエンジニアとして転職するのに必要なスキル
AIエンジニアとして転職する際に身につけておきたいスキルは以下の4つです。
- AI開発言語のプログラミングスキル
- 数学的知識
- 機械学習・ディープラーニングの知識
- データベース操作の知識
1つずつ解説していきます。
AI開発言語のプログラミングスキル
AIエンジニアとして転職するなら、AI開発言語のプログラミングスキルは不可欠です。
AI開発で使われるプログラミング言語の例として以下のようなものが挙げられます。
- Python
- C++
- JavaScript
- R言語
- Julia
そのなかでもAI開発においては特に汎用性が高いPythonが用いられます。
pythonの特徴は、コードが分かりやすいことやAI開発に最適なフレームワークがあること。
ビックデータの処理や機械学習用のフレームワークが充実しているため、AIエンジニアを目指す方はぜひ習得しましょう。
プログラミング言語は専門学校のほか、書籍や動画などでも学ぶことができます。
特にpythonに関しては、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会がPython3エンジニア認定基礎試験、Python3エンジニア認定実践試験などの資格試験を行っています。
数学的知識
AIのシステムには数学の仕組みが用いられているため、AIを扱うエンジニアとして数学的知識は必須です。
なかでも押さえておくべき分野は以下の3つ。
- 統計学・確率論
- 微分積分学
- 線形代数学
AIエンジニアに限らず、IT系の仕事であれば数学の論理的思考は必要とされるため、しっかりと基礎を押さえておきましょう。
機械学習・ディープラーニングの知識
AIエンジニアでの転職を目指す方は、機械学習とディープラーニングの知識をしっかり身に付けておきましょう。
簡単に説明すると、機械学習はデータを分析して規則性を見つける技術。学習方法は大きく以下の3つがあります。
- 教師あり学習(学習データに正解あり)
- 教師なし学習(学習データに正解なし)
- 強化学習(スコアを最大化するためにシステムが自ら学習)
そしてディープラーニングは機械学習のなかのひとつで、システム自らが予測や判断をするための技術です。
データベース操作の知識
膨大なデータの学習や分析を行うAI開発において、データベース操作のスキルは不可欠でしょう。
特に、プログラミング言語のほかに、データベース言語を身に付けている必要があります。
データベース言語のなかでもよく使用されるのは、ISO(国際標準化機構)で規格化されているSQLです。
SQLも汎用性が高く、エンジニアとして活躍したい方は必須で習得しましょう。
SQLは大きく3つの言語から成り立っています。
- DDL(データ定義言語)
- DML(データ操作言語)
- DCL(データ制御言語)
AIエンジニアが転職エージェントを利用する際に気を付けるべきポイント
AIエンジニアやAIエンジニアへの転職を考えている人が転職エージェントを利用する際、気を付けるべき注意点は以下の4つです。
- 転職エージェントには複数登録する
- 未経験者は総合型のエージェントを利用する
- カウンセリング前に希望条件をまとめておく
- 相性が合わない担当者は変更してもらう
転職エージェントには複数登録する
というのも1社だけの登録ではどんな求人があるのか把握しきれず、選択肢が少なくなってしまうためです。
また登録するエージェントの組み合わせにも注意が必要です。
たとえば、すでに特定の業界が専門のエージェントに登録しているなら、追加で登録するのは総合型のエージェントにするなど、エージェントそれぞれの特徴が活かされるように組み合わせるのがおすすめです。
未経験者は総合型のエージェントを利用する
もしAIエンジニアとして実務経験がない状態で転職を目指すなら、総合型のエージェントの利用がおすすめです。
レバテックキャリアやマイナビITエージェントといった特化型のエージェントが取り扱っているのは経験向けの求人がほとんどで、未経験者向けの求人はあまりありません。
カウンセリング前に希望条件をまとめておく
希望する企業の条件は、カウンセリングをする前にまとめておきましょう。
エージェントの担当者が求人を探しやすくなるよう、以下のような項目を言語化しておくとよいでしょう。
- 職種
- 年収
- 勤務地
- 社風
最初は条件をシビアに設定しても大丈夫ですが、スムーズに転職活動を進めるためには、万が一条件どおりの求人がなかったときどこまで妥協できるかのラインを決めておくことが必要です。
相性が合わない担当者は変更してもらう
転職エージェントに登録すると、専任の担当者が転職をサポートしてくれます。
しかし、どんなに評判の高い転職エージェントであったとしても、「自分とは相性が合わない…」と感じる担当者はいるものです。
そんなときは早急に担当者の変更を申告しましょう。
転職エージェントへの悪い口コミの多くは担当者に対するもの。
未経験からAIエンジニアへ転職するには?
AIエンジニアへの就職を目指したい方は、以下の3ステップで準備を進めましょう。
- プログラミングの基礎を学ぶ
- エンジニアの業界知識をつける
- オリジナルアプリを作り、ポートフォリオを準備すること
1番はできていて当然ですが、特に重要になるのは2番と3番。
転職に失敗する原因は、意欲やスキル不足というよりも、事前情報の調査不足であったことが多い傾向にあります。
職種の種類や求められている人材像をしっかり把握していないと、自分が追い求めていた仕事像と全然異なる職種についてしまうことがあるからです。
加えて未経験者に限らず、エンジニアとして就職活動をするときには、好条件の企業ほど質の高いポートフォリオを作成する必要があります。
ポートフォリオは十分なスキルがあることを示すための材料であり、未経験からの転職であっても実務についていけることのアピールにつながります。
ポートフォリオは一度作成して満足するのではなく、転職活動中にもらったフィードバックを参考にしながら日々課題を改善し続けることで、就職の成功率が高まっていきます。
AIエンジニアの将来性は?
結論から言うと、AIエンジニアの需要は今後も高い状態が続くと考えられるでしょう。
AIエンジニアの仕事内容は、AI開発・AI学習・データ分析です。
今ではIT企業に限らず、医療、製造業、農業、不動産業、金融業など幅広い分野でAIを活用した事業を行っており、日常生活においてもAIは必要不可欠になりつつあります。
また、経済産業省が2019年に公表したIT人材需要に関する調査によると、AI人材の需要は今後も右肩上がりで伸びていくと予想されます。
一方で、高度な専門知識や技術を持つAIエンジニアはまだ多くはなく、スキルを身に付けることで活躍の場は広がっていくと言えます。
AIエンジニアの転職に関するよくある質問
AIエンジニアが転職する際に疑問点として以下の2つが多く挙げられます。
- 転職エージェントと転職サイトはどう違う?
- を目指すのに有利な資格は?
転職エージェントと転職サイトはどう違う?
転職サイトは基本的にWebサイト上でサービスを展開しているため、多様な業界・職種の求人を自由に検索、閲覧することが可能となります。
さまざまな求人情報を比較、検討し、転職サイトを通じて手軽に応募できるのが一番の魅力でしょう。
しかし、利用者一人ひとりに対して必ず担当アドバイザーが付く転職エージェントに対して、転職サイトでは担当者は付きません。
転職サイトの求人の数は膨大なため、上手に探せば自分に合った求人を見つけられることもありますが、面接日程の調整や企業との交渉はすべて自分で行わなければなりません。
AIエンジニアを目指すのに有利な資格は?
AIエンジニアとしての実力を示す材料として、資格を取得しておくのも有効な手段です。
多少なりとも転職に有利に働くので、まずはこれから紹介する2つに挑戦してみてはいかがでしょうか。
G検定
G検定(ジェネラリスト検定)は一般社団法人日本ディープラーニング協会が行っている試験です。
AIやディープラーニングについての基礎知識や活用能力を測るテストで、出題内容は大きく分けて以下のようになります。
- AIの基礎知識や動向
- 機械学習の手法
- ディープラーニングの基礎知識や手法
AIが社会に不可欠な存在になっていることから、IT関係の仕事をしている人に限らず、さまざまな業種の人が受験しています。
基礎知識の定着のため、勉強しておいて損はないでしょう。
E資格
E資格(エンジニア資格)は、G検定と同じく一般社団法人日本ディープラーニング協会が行っている試験。
ディープラーニングの理論を理解したうえで、さらに適切に実装できる能力があるかを測ります。
出題範囲は大きく以下の4分野です。
- 応用数学
- 機械学習
- 深層学習
- 開発・運用環境
受験するためには、受験日の2年以内に認定プログラムを受講する必要があるので、まずは認定プログラムを受けましょう。
まとめ
今回はAIエンジニアへ転職する際におすすめしたい転職エージェントを解説しました。
IT業界には数多くの転職エージェントが存在しますが、それぞれ専門領域が違うため、比較しながら自分にぴったりのサービスを見つけることが大切です。
【第1位】レバテックキャリア(公式:https://career.levtech.jp/)
業界トップクラスのIT業界特化の転職エージェント。今より年収を上げたいという人におすすめです。
【第2位】マイナビIT AGENT (公式:https://mynavi-agent.jp/it/)
IT/Webエンジニア転職に強い経験者向けIT転職特化型エージェント。キャリアアドバイザーによるサポートが充実!
【第3位】Geekly(ギークリー)(公式:https://www.geekly.co.jp/)
IT・Web・ゲーム業界に特化した転職エージェント。高年収の求人多数。