Pythonエンジニアに転職するには？【未経験者の転職についても解説】
≪この記事で紹介するPythonエンジニア転職エージェント一覧≫
【第1位】リクルートエージェント：求人数No.1！IT業界を幅広く見たい人向け！
【第2位】レバテックキャリア：IT業界専門、現エンジニアで転職したい人向け！
【第3位】ワークポート：未経験からIT業界へ転職をしたい人向け！
プログラミングの本を出版したりSNSで情報を配信したりしている僕ですが、最近は仕事として転職相談を受けています。
今回は、「Python系エンジニアの転職ってどうなんだろう？」と気になっている人のための記事を書いていきます！
- Pythonエンジニアに必要なスキルセット
- Pythonエンジニアの年収（プロジェクト規模別）
- Pythonエンジニアの市場価値
- Pythonエンジニアに転職するために見ておきたいおすすめ転職サイト
以上のような情報をまとめました。Pythonエンジニアへの転職を目指す人におすすめです。
目次
前提知識のおさらい：Pythonってどんな言語？
転職の話に入る前に、コンピュータ言語「Python」の基礎知識を軽くおさらいしておきましょう。
- PythonといえばAI・機械学習に使われるプログラミング言語
- Google社内での利用言語の1つとして有名
- 海外では人気が高いが、日本での人気はまだ過渡期にある
- バージョン2.7とバージョン3がまだまだ混在している（2019年秋現在）
- 学習コストは比較的低く、初心者でも挫折しにくい言語
Pythonと聞けばAIを思い出す人も少なくないのではないでしょうか。
Pythonは、RubyやPHPと同じようにサーバーサイドで使われる言語の一つですが、機械学習の分野で圧倒的なシェアを誇っています。
日本国内でも、機械学習ブームの到来によってPythonの知名度や需要が上がってきました。
機械学習系のサービスやシステムを使う会社では、Pythonを扱えるエンジニアを募集している場合が多いですが、機械学習と接点のない会社はそれほどPythonエンジニアを必要としない傾向があります。
- YouTube
- Dropbox
- Pepper（ソフトバンクのヒューマノイドロボット）
ちなみに、これらのサービスにはPythonの技術が使われています。AI・データサイエンス系でシェアの大きい言語であることがわかりますね！
PHPと同じか、少しだけPHPより難しいくらいの難易度と言われています。
Pythonエンジニアに必要なスキルセット
前提知識のおさらいが済んだところで、Pythonエンジニアに必要なスキルを確認していきましょう。
Python以外の基本的な開発言語も抑えておくと転職に有利
Pythonのコードを実際に書いて開発ができることはもちろんですが、転職市場ではPythonができるだけでは十分だとは言えないでしょう。
前述の通り、Pythonは機械学習の分野ではピカイチの言語ですが、日本では、サーバーサイドの言語として一般的なのはまだまだPHPやRuby、JavaScriptなどです。
また、データベースの基礎知識もあった方がいいのでSQLも書けるとなお良し。
システム開発に関わるエンジニアとして就職するのであれば、Python以外のメイン言語も使えた方がいいということですね。
- PHP、Rubyなどのサーバーサイド言語
- SQLなどのデータベース言語
プロジェクトにもよりますが、雇われのエンジニアの場合、必ずしもPythonだけで開発ができるというわけではないことがあります。
転職活動の前にAI系・データサイエンス系の知識をつけておくと安心
知っての通り、Pythonは人工知能・機械学習系の分野の第一線で使われている開発言語です。
ただPythonを書けるだけでなくデータサイエンスに関する知識を持っておくと、実戦で大いに役立ちます。
- 調査内容の企画・設計
- 適切なデータの選定
- Pythonでのデータ加工・整形
- Web APIやスクレイピングの知識を使ってのデータ分析
以上のようなスキルがあると心強いです。
同じコードを書いても出てくるものの質が段違いに違うはず。
機械学習系プロジェクトの開発エンジニアになった時にも、現場で役立ってくると思います。
Pythonエンジニアの仕事内容は？
Pythonエンジニアに必要なスキルセットについて触れましたが、次は具体的な仕事内容について確認していきましょう。
データ分析
Pythonエンジニアに求められる仕事のひとつにデータ分析があります。
Pythonは主にビッグデータを扱う際に強みを発揮し、エクセルなどで行うと非常に工数のかかる作業も比較的容易に行えます。
アルゴリズム設計
データ分析に必要なアルゴリズムの分析と設計もPythonエンジニアの業務の一部です。
データサイエンスの分野では不可欠な知識なので、Pythonエンジニアとして業務を行うのであれば、確実に押さえておきましょう。
AI（機械学習・深層学習）
AI（機械学習・深層学習）の分野においてもPythonがおおいに活用されています。
AIエンジニアは機械学習において大量のデータ分析を求められます。
前述のとおり、Pythonはデータ分析に強みがあるので、AI開発を目的とした多くのプロジェクトにはPythonエンジニアが加入しています。
バックエンドの処理
Pythonは主にバックエンド（サーバーサイド）開発に用いられる言語です。
プログラミング言語は主に以下に大別されますが、
- インタプリタ方式
- コンパイル方式
Pythonはインタプリタ方式です。
コンパイルなしで処理が実行できる手軽さがある反面、書かれたコードが都度解釈された機械語として実行されるため、場合によっては実行速度が遅くなります。
Pythonエンジニアの年収相場は？言語別ランキングでは第●位
年収ランキングを見るとPythonはまだまだ儲かる
国外では人気を伸ばしているPythonも、日本ではまだまだ途上と聞き、年収相場が心配になってきた人もいるかもしれません。が、実際は年収相場が低いわけでもありません。
開発言語別収入ランキングを見ると、PythonはGo、Scalaに続き第3位をマーク。
3位の「Python」と6位の「R」は、研究機関の研究者やデータサイエンティストによく利用されており、機械学習や統計分析の活用が進み、さらに需要が高まると見られます。また、「Python」の求人数は昨年比で1.7倍に増加しています。(求人検索エンジン「スタンバイ」調べ)
（出典：2019年プログラミング言語別年収ランキング（ビズリーチ））
機械学習市場が盛り上がり始めたのに合わせてPythonエンジニア需要が拡大したうえ、まだまだ母数がそれほど多くないこともあり、収入相場は高めなのです。
プロジェクトによって年収には幅がある
そうは言っても、プロジェクトや会社、スキルが違えば年収に開きがあるのも事実。
- 機械学習基盤構築エンジニア（333万円〜）
業務内容：アプリケーションの投入／運用、基礎構築
必須条件：スキルを書ける - システムエンジニア（300万〜500万円）
業務内容：Webアプリの開発、要件定義やメンバー管理・手を動かしての開発
必須条件：オープン系言語を用いた開発経験（2年以上） - システムエンジニア（450万〜650万円）
業務内容：自社基盤システム、自社サービス、受託システムの企画、提案、開発、保守、運用
必須条件：Webシステム開発経験（3年以上）
「Pythonが扱えること」が必須条件ではなく歓迎要件に入っている案件は少なくありません。つまり、
- Python以外の言語が書けることが望ましい
- さらにPythonもわかるとスキルセットとしては市場価値高い
というのが現状としてあります。
とりあえず自分のスキルを上げてからできるだけ羽振りのいい会社（プロジェクト）を探す、という風に考えた方が良いと思います。
求人を見るだけなら登録は不要なので、レバテックキャリアやリクルートエージェントを一足先に覗いてみてはいかがでしょうか。
レバテックキャリアでPython案件を見る リクルートエージェントでPython案件を見るPythonエンジニアに年齢制限はあるのか？
Pythonエンジニアとして活動するには、年齢によってハードルが異なります。
20代：
難易度：★☆☆
採用枠：正社員、派遣
実務経験のある20代後半などは即戦力として重宝されるでしょう。
仮に実務未経験でも、20代あれば採用される可能性はゼロではありませんが、採用側にポテンシャルを感じさせるだけのポートフォリオが必須です。
30-34才：
難易度：★★☆
採用枠：正社員、派遣
20代同様に実務経験が求められるので、2〜3年ほどの経験があることがひとつのボーダーラインでしょう。
前職の経験（主にIT業界での経験）やポートフォリオの完成度によっては未経験者でも採用される可能性はありますが、年齢はギリギリといったところです。
35才以上：
難易度：★★★
採用枠：フリーランス
エンジニア不足といわれるIT業界ですが、35歳以上となると即戦力以外は門前払いなのが現実です。
実務経験がないと就職できないのは、エンジニア以外のIT系技術職には共通する部分があるのである意味仕方のないことかもしれません。
ライバルは多いですが、クラウドソーシングは初心者にも間口が開かれています。
Pythonエンジニア＝データサイエンティスト？市場価値は？
Pythonエンジニアの市場価値は、昨今のAI業界の伸びや収入相場を紹介してきたのでなんとなく想像できたでしょうか。
Pythonエンジニアには、キャリア的には2種類の方向性があると思っています。
- Pythonで開発を行うプログラマー
- Pythonでデータ分析を行うデータサイエンティスト
プログラマーとしての市場価値は、前述の通り、他のサーバーサイド開発言語のスキルがあった上でPythonも書けると付加価値がある、というイメージ。
むしろ、統計学やデータ整形の知識などに重きが置かれます。
データサイエンティストは、Pythonを記述して開発するというスキルよりも、データ分析の考え方や知見において特殊性が高く希少なため、市場価値・年収はより高いと言えます。
機械学習をどう効果的に利用するか、という上流要件を定義する上では、データサイエンティスト的な知見はとても重要。
Pythonのコードが書けるようになる以上は、ぜひデータサイエンス系の知識をつけて欲しいところ。
Pythonエンジニアの求人数は？
決して多いわけではない。しかし、増加傾向にある
また、経済産業省の推定（IT人材の最新動向と将来推計に関する調査結果）では、AI業界において約4.8万人以上不足するだろうと予測されています。
これに加え日本ではまだまだですが、海外では人気があり、ビッグデータ、データサイエンティスト等、将来性・需要が伸び続ける事はわかります。
Pythonエンジニアに転職するなら利用したいおすすめ転職サイト
以上を踏まえて、いざ本格的にPythonエンジニアを目指すならば、まずは転職サイトで色々な求人を見てがんがんリサーチしてみてください。
僕がおすすめする転職サイト（転職エージェント）は、
こちらの3つです。特徴を紹介していきます！
IT業界での転職ならレバテックキャリアが強い！
株式会社レバテックが運営しているレバテックキャリアは、IT業界での転職では文句なしの強さを誇ります。ホームページトップに掲げられるのは、「エンジニア・クリエイターの価値を高める。正社員・派遣・業務委託エージェント」。
綿密な企業ヒアリングを元に更新される5,000件以上の専門求人の中から、自分に合った条件で探すことができます。
IT業界の転職や専門領域について豊富な知識を持ったキャリアアドバイザーが、内定に向けてフルでサポートしてくれるので、初めての転職や業界変更でも心強いことこの上なしです！
レバテックキャリアに1分で無料登録するリクルートエージェントの自慢は「さすが大手」な求人数
人材業界では天下一のリクルートが運営するリクルートエージェントは、やはり圧倒的な求人数が魅力。
非公開求人の数はなんと20万件。Pythonエンジニアを募集する案件の母数も多く、さまざまな求人を比較できますね。
1分の登録で膨大な求人データベースにアクセスできるようになります。Pythonエンジニアやデータサイエンティストとしての必須経験やスキル、年収を知るにも十分な情報源なので、迷ったらとりあえずリクルートエージェントの求人を漁ってみるといいと思います。
リクルートエージェントに1分で無料登録するワークポートの特徴は未経験からのIT・WEB業界への求人に強い！
ワークポートは他のIT系の求人を扱っているエージェントよりも、未経験者向けの求人が充実がしているのが特徴です。
というのも、未経験からIT業界に転職しようとすると以下のような問題があります。
- IT特化の専門型エージェントは、経験者向けの転職案件などが多い
- 逆に大規模な総合型エージェント経由だと、担当者が必ずしもIT業界の知識が豊富なわけではない
フリーランスという選択
転職の他にフリーランスとして独立するという選択肢もあります。
-
- 報酬交渉ができる
- 受注する案件を自分で選べる
- 働き方を自分でマネジメントできる
などフリーランスのメリットはたくさんあります。もしフリーランスの働き方に興味がありましたらしたの記事を参考にしてみてください。
Pythonエンジニアに必要な資格は？
Pythonにはエンジニアとして実力を証明するための試験が存在します。
採用時にはあくまでも実務経験が重視されますが、ある程度の知見を示すには有効な手段といえるでしょう。
Python3エンジニア認定基礎試験
- 対象者：初心者
- 料金：11,000円（学割価格：5,500円）
2017にスタートした試験で、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が運営しています。
出題は基礎的な範囲にとどまるので、合格率が高く、他者との差別化を図るには適していませんが、Pythonの学習をすすめる上で、知識の定着を確認するためには良い手段といえるでしょう。
Python3エンジニア認定データ分析試験
- 対象者：初心者
- 料金：11,000円（学割価格：5,500円）
Python3エンジニア認定データ分析試験は、分析業務に使われるプログラミング環境や機械学習の活用を含めた、分析業務に特化したライブラリの使用方法について問われます。
基礎試験の知識があることを前提とした出題なので、初学者はまず基礎試験から受験すると良いでしょう。
未経験でpythonエンジニアに転職するにはどうしたら？
Pythonが最近イケイケになりつつある言語だと知り、未経験だけどPythonエンジニアに転職したくなった人もいるかもしれませんね。
未経験からエンジニアに転職する場合、転職に踏み切る前に勉強しておくべきと僕はあちらこちらで言っているのですが、Pythonエンジニアの転職についても例外ではありません。
何も知らずに転職して「こんなはずじゃなかった！」と後悔する未経験エンジニアのために未経験からエンジニアを目指す人に知っておいて欲しい事をまとめました。
【まとめ】Pythonエンジニアに転職するなら心得るべきこと
Pythonエンジニアが携わるプロジェクトはAI・機械学習系の領域である場合がほとんど。
そんな事情もあり、Pythonでコーディングするエンジニアだけでなく、Pythonを手段としてデータ分析を行うデータサイエンティストも市場価値を高めています。
Pythonエンジニアに転職するならば、Pythonだけでなく
- PHPやRuby、SQLなどの一般的な開発言語
- AIや機械学習領域の知識
- データ分析や統計などのデータサイエンス系の知識
以上のようなスキル・知識があるとより有利に転職活動できたり、収入相場が上がったりします。
自分のスキルややりたいこと、目標収入などに合わせて転職先を探すにあたり、おすすめの転職サイト（転職エージェント）は、以下の3つです。ぜひ一度、求人を色々見てみましょう！
- レバテックキャリア……IT業界での転職に強い、エンジニア・クリエイター特化型転職サイト
- リクルートエージェント……20万件の求人数を誇る、国内最王手転職サイト
- ワークポート……未経験からのIT転職に強い、総合型転職サイト
