AI業界に転職するには？求められている人材や転職方法を解説

最終更新日：2021/01/26

AI業界に転職したいという方も多いのではないでしょうか。今回は、

AI業界に転職するためには、どうしたらいいか

について解説していきたいと思います。

1 AI業界に転職できるのはどのような人材？職種？
2 AI業界の年収は？
3 AI業界に転職できるエージェントは？
4 AI業界に転職できるエージェント①リクルートエージェント
5 AI業界に転職できるエージェント②ワークポート
6 AI業界に転職するなら未経験でも大丈夫？
7 AIを勉強するには何をしたらいい？
8 AIが学べるスクール①TechAcademy
9 AIが学べるスクール②Code Camp
10 AIが学べるスクール③Aidemy
11 まとめ

AI業界に転職できるのはどのような人材？職種？

AI業界に転職するとしたら、以下のような職種があります。

AIエンジニア
AI業界のコンサルティング営業
ITコンサルタント/事業開発職

AIエンジニアの仕事とは？未経験からなれる？

機械学習などの専門知識を持ったAIエンジニアの場合は以下のスキルセットが最低限必要です。

機械学習、統計学などの専門知識
Python・Rなどを利用した実務経験

なので、いきなり未経験からAIエンジニアとして転職することは、ほとんど不可能です。

AI業界のコンサルティング営業の仕事とは？未経験からなれる？

AI業界のコンサルティング営業という職種もあります。
自社のAI製品を販売したり、企業とのコンペに勝つための交渉を行ったりする職種です。

AI業界の営業では、基本的には未経験からでも就職することは可能でしょう。ただし、即戦力として活躍できるには、

営業としての1-2年以上の業務経験（未経験も可の案件もあり）
AIに関する基礎的な素養

が必要になってくることもあります。

ITコンサルタント/事業開発職

こちらは、実際にAI開発を行う場合に、プロジェクトマネジメントを行ったり、事業開発のディレクションをするような立場となります。

ビジネスをAIに落とし込む、AIリテラシーが必要とされます。

AI業界の年収は？

AI業界の年収としては、エンジニアの年収が高く、それ以外の職種の場合はあまり一般的な職種と変わりません。

エンジニアは、経験者の場合、年収が1000万円を超えることもあります。

株式会社カカクコム機械学習エンジニア：予定年収550万円～1,000万円(残業手当：有)
エムスリー株式会社機械学習エンジニア：年収500万円～1,200万円
ＩＮＳＩＧＨＴ　ＬＡＢ株式会社　機械学習エンジニア：年収350万円（業種経験1,2年）～年収850万円（機械学習・データ分析業務経験者）

エンジニア以外の職種は、以下のように一般的な職種と変わりません。

AI業界の年収は、リクルートエージェントやdoda、レバテックキャリアなどの転職エージェントで確認することができます。
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AI業界に転職できるエージェントは？

リクルートエージェント：業界職種に精通したキャリアアドバイザーが在籍。日本最大の求人数をもつエージェント
DODA：非公開求人数が多く、自分のペースでガンガン転職活動を進めたい人向け
ワークポート：職種・エリアに特化した総合転職エージェント。

AI業界に転職できるエージェント①リクルートエージェント

公式：https://www.r-agent.com/

リクルートエージェントは、求職者の8割が利用している、大手総合型転職エージェントです。

IT企業の取り扱いも多く、はじめて転職エージェントに登録するならまずはリクルートエージェントがおすすめです。

リクルートエージェントに登録するメリットはなんといってもIT系の求人数が多いのがポイントです。

求人数	200,000件
エンジニア	25959件
マーケティング	5035件
セールス	5337件
デザイナー	256件
ライター	101件
Webディレクター	316件

IT系の求人数（2020年7月現在、各職種の該当検索数）

非公開案件も登録すると多くあるため、自分にあった企業を紹介してもらいやすいです。また、電話による面談なども可能になっています。

デメリットとしては、アドバイザーの質にばらつきがある点です。特に入社したばかりの新卒がアドバイアーにつくこともあります。

登録するとより詳細な求人が見れるので、

エンジニアでどんな求人があるのかを見て、何が求められているのかを把握する
実際にエージェントに相談しつつ、現状のレベルで未経験から転職できるか相談する
就活対策をしてもらう

といった対策を取ることがよいでしょう。

3分ほどで無料登録することができるので、ぜひ一度相談してみるのがおすすめです！

リクルートエージェント公式： https://www.r-agent.com/

2021年3月追記：補足情報
リクルートエージェントでは、現在オンラインでの相談も受け付けています。

AI業界に転職できるエージェント②ワークポート

ワークポート公式サイト：
https://www.workport.co.jp/

ワークポートは、IT業界の求人に強いことで評判の総合型エージェントです。

ワークポートの大きな魅力は、未経験でも応募できる求人が多い点と、キャリアアドバイザーがIT領域に詳しい点です。

実際に過去にワークポートを利用して、エンジニア転職の相談をした記事を書きましたが、キャリアアドバイザーの方がかなり領域に詳しい印象でした。

一般的な転職エージェントのIT系求人の多くは、経験者向けの求人が多く、未経験者でも応募できる求人はあまり多くありません。

そのため、ワークポートは未経験からIT業界へ転職を目指す方でも使い勝手の良い転職エージェントだと思います。

ワークポート公式サイト：
https://www.workport.co.jp/

DODA

dodaは、パーソルキャリアが運営している、1989年創業の大手転職サービスです。

転職サイトと転職エージェントの両方を持っているので、求人検索から応募までが、一つのサービスで行うことが可能です。

最も大きな特徴が、業界No.1のリクルートの次に求人数が多いこと。

求人数が多ければ多いほど、自分にあった転職先の候補を増やすことができます。

利用者満足度に関してはリクルートエージェントを超えて業界No.1で、90%を超える利用者の方が満足したと回答しています。

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AI業界に転職するなら未経験でも大丈夫？

基本的に新規でAI業界に入る場合は、最低限の素養が必要になるかと思います。

エンジニアの場合は、

サーバーサイド開発の実務経験
AIの数理的な素養
AIができることを示すポートフォリオ（Kaggleで入賞する等）

が最低限必要になってきます。

また、その他の職種でも最低限のAIの知識、機械学習の知識が必要となります。

AIを勉強するには何をしたらいい？

エンジニアであれ、事業開発ポジションであれ、少なくとも以下のWebサービスでPythonと機械学習は学んでおく必要があります。

しっかりとビジネスとAIの両軸で勉強するなら、Pythonが学べるプログラミングスクールで学習を進めた上で、転職するのがおすすめです。特に、実際の大企業でも利用されているAidemy Premium Planというプログラミングスクールが良いでしょう。

AIが学べるスクール①TechAcademy

TechAcademy（公式）：
https://techacademy.jp

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￥149,000から機械学習やデータサイエンスを学べる！Pythonを使ったAIや統計学に興味がある方必見！

TechAcademyの評判記事を見る

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TechAcademyは完全オンラインのプログラミングスクールです。

特徴としては、専任のエンジニアがマンツーマンでメンターとしてサポートしてくれます。

TechAcademyでAIを学べるコースとしては

AIコース
データサイエンスコース

があります。

AIコースとデータサイエンスコースのポイント

AIコースは、Python x AIを専門に学びたい人におすすめです。

具体的には、

機械学習
ディープラーニング
クラスタリング

などを、Pythonのライブラリで実装していきます。

一方で、データサイエンスコースは、Python x 統計学を学びたい人におすすめですね。

より本格的に

統計学の理解
統計モデリングの理解

などを行っていきます。

	AIコース	データサイエンスコース
学習内容	Python 機械学習ディープラーニングクラスタリング	プログラミング機械学習数学・統計学モデルの構築
価格/受講期間	社会人149,000円 / 1カ月社会人199,000円 / 2カ月	社会人149,000円 / 1カ月社会人199,000円 / 2カ月
公式ページ	https://techacademy.jp/ai-bootcamp	https://techacademy.jp/datascience-bootcamp

30秒ほどで無料体験に申し込むと、

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1回分の現役エンジニアとのビデオチャットで相談できる
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AIが学べるスクール②Code Camp

CodeCamp（公式）：
https://codecamp.jp

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Code Campの評判記事を見る

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「Pythonデータサイエンスコース」を紹介しますね。

データサイエンス領域の「データ収集」を重視したカリキュラム

Pythonが活躍するデータサイエンスの世界には、

「データ収集
「データ加工」
「モデル構築」

の3つのフェーズがあります。

データサイエンスコースでは、その中でも「データ収集」フェーズに重きをおいた学習内容となっています。

PythonのWebスクレイピングテクニックを使ってWeb上から必要なデータを抽出し、Excelやcsvの形に整理するというような、実務で役立つスキルを会得できるでしょう。

このスキルを会得すれば、面倒な単純作業をPythonにやらせることができるようになります。

気になる人は、無料体験レッスンで内容を体験してみてください。

	データサイエンスコース
料金 / 期間	受講料金 148,000円(税抜) / 2ヶ月 + 入学金 30,000円(税抜)
学習内容	Pythonを利用したデータ収集
公式	https://www.lp.codecamp.jp/python